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十個讓DeepSeek變強大的指令模型

人工智能
"寫新能源汽車行業(yè)分析報告" 反饋:"數(shù)據(jù)需更新至2024Q4,增加充電樁覆蓋率分析" 修正:"在初版基礎上:①替換2023年為最新季度數(shù)據(jù) ②新增充電樁分布地圖與TOP5城市對比"。

以下是10個AI指令萬能公式及對比案例,涵蓋不同場景下的應用技巧,幫助大家通過結構化指令提升AI輸出質(zhì)量:

1. 角色定位法:明確AI的專家身份

錯誤指令: "寫一篇產(chǎn)品營銷文案。" (AI可能生成通用模板,缺乏針對性)

正確公式:【角色】+【任務】+【場景】

案例: "你是一位10年經(jīng)驗的數(shù)碼產(chǎn)品營銷專家,請為新品智能手表撰寫一篇小紅書文案,重點突出健康監(jiān)測功能和商務場景適配性。"

效果:AI會調(diào)用專業(yè)話術,融合目標用戶需求  

2. 需求拆解法:細化核心需求與隱藏需求

錯誤指令: "幫我分析銷售數(shù)據(jù)。" (AI可能輸出無重點的數(shù)據(jù)羅列)

正確公式:【顯性需求】+【隱性痛點】+【數(shù)據(jù)維度】

案例: "分析Q1銷售數(shù)據(jù):①對比各渠道轉(zhuǎn)化率差異 ②找出退貨率超20%的產(chǎn)品共性 ③用折線圖展示周末流量波動規(guī)律"

效果:精準定位分析方向,避免無效輸出  

3. 場景限定法:框定內(nèi)容應用場景

錯誤指令: "設計用戶調(diào)研問卷。"(AI可能生成常規(guī)問題,缺乏場景適配)

正確公式:【使用場景】+【對象特征】+【交付形式】

案例: "設計母嬰App改版調(diào)研問卷:①針對0-3歲寶寶媽媽 ②問題需含圖文選擇題和1-5分評分題 ③最終生成可直接打印的A4排版PDF"

效果:輸出格式與內(nèi)容深度雙重達標  

4. 約束條件法:設置明確限制條件

錯誤指令: "寫工作總結報告。" (AI可能生成長篇大論)

正確公式:【內(nèi)容限制】+【形式限制】+【風格限制】

案例: "撰寫3月工作總結:①僅列3個核心成果和1個改進點 ②用項目符號分點陳述 ③每點配數(shù)據(jù)案例,拒絕形容詞堆砌"

效果:規(guī)避空話,提升信息密度  

5. 多維度拆解法:構建分析框架

錯誤指令: "分析競品優(yōu)缺點。" (AI可能給出籠統(tǒng)評價)

正確公式:【維度1/維度2】+【對比項】+【輸出形式】

案例: "對比A/B兩款掃地機器人:①按價格、續(xù)航、噪音三維度制作表格 ②用★標注核心優(yōu)勢 ③最后總結差異化購買建議"

效果:結構化呈現(xiàn)信息,增強可讀性  

6. 語言優(yōu)化法:指定表達風格

錯誤指令: "潤色這段文字。" (AI可能僅做簡單語法修正)

正確公式:【原文】+【優(yōu)化方向】+【禁忌詞匯】

案例: "潤色科技文章段落:①將專業(yè)術語替換為初中生能懂的表達 ②增加汽車場景類比 ③禁用‘賦能’‘抓手’等互聯(lián)網(wǎng)黑話"

效果:實現(xiàn)語言風格精準轉(zhuǎn)換  

7. 形式規(guī)范法:指定輸出模板

錯誤指令: "列論文大綱。" (AI可能使用通用學術結構)

正確公式:【模板范例】+【要素填充】

案例: "按以下結構寫社會學論文大綱:

研究問題(需含2個對比理論)

方法論(注明樣本量與采集方式)

預期貢獻(分學術/實踐價值)"

 效果:強制對齊格式要求 

8. 背景補充法:注入上下文信息

錯誤指令: "寫客服回復話術。" (AI可能生成標準化應答)

正確公式:【事件背景】+【用戶特征】+【應對策略】

案例: "用戶因物流延遲投訴:①已超時3天 ②用戶是65歲獨居老人 ③需表達歉意+提供上門取件+補償20元券"

效果:輸出更具人性化解決方案  

9. 迭代優(yōu)化法:分階段修正指令

錯誤指令: "直接生成終版方案。" (易出現(xiàn)方向性偏差)

正確公式:【初版要求】→【問題反饋】→【修正指令】

案例: 初版:"寫新能源汽車行業(yè)分析報告" 反饋:"數(shù)據(jù)需更新至2024Q4,增加充電樁覆蓋率分析" 修正:"在初版基礎上:①替換2023年為最新季度數(shù)據(jù) ②新增充電樁分布地圖與TOP5城市對比"

效果:實現(xiàn)漸進式優(yōu)化  

10. 語氣調(diào)整法:控制文本情感傾向

錯誤指令: "寫產(chǎn)品道歉聲明。" (AI可能語氣過于官方)

正確公式:【情感基調(diào)】+【關鍵詞】+【禁忌語氣】

案例: "撰寫游戲服務器故障致歉信:①語氣真誠有溫度 ②包含‘深表歉意’‘全額補償’‘優(yōu)化進度’ ③禁用‘敬請諒解’等套話"

效果:平衡專業(yè)性與親和力  

公式組合應用示例

復雜任務指令: "你是一位數(shù)據(jù)可視化專家(角色),請分析2024年1-3月用戶活躍數(shù)據(jù)(任務),目標是為管理層匯報會議制作PPT(場景)。

要求:①用對比柱狀圖展示各渠道轉(zhuǎn)化率(形式) ②標紅異常下跌時段(重點) ③結論部分用‘策略建議’代替‘問題總結’(語言調(diào)整)"

融合了角色定位、場景限定、形式規(guī)范三大公式 

責任編輯:武曉燕 來源: 數(shù)師兄
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