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四成互聯(lián)網(wǎng)流量來自惡意機器人

安全 應(yīng)用安全 移動安全
Barracuda的一份報告顯示,自動流量占互聯(lián)網(wǎng)流量的64%,但其中只有25%的自動流量是由搜索引擎爬蟲和社交網(wǎng)絡(luò)機器人等良性bot構(gòu)成的,而所有流量中有39%來自惡意bot。

Barracuda的一份報告顯示,自動流量占互聯(lián)網(wǎng)流量的64%,但其中只有25%的自動流量是由搜索引擎爬蟲和社交網(wǎng)絡(luò)機器人等良性bot(bot包括機器工具、自動機等)構(gòu)成的,而所有流量中有39%來自惡意bot。這些惡意bot包括常見的網(wǎng)絡(luò)爬蟲和攻擊腳本,以及高級的持久性bot。這些持久性bot盡最大可能逃避標(biāo)準(zhǔn)防御和檢測,偷偷從事惡意活動。

報告顯示,這些持久性bot中最常見的是追蹤電子商務(wù)應(yīng)用程序和登錄門戶的bot。據(jù)統(tǒng)計,北美占不良bot流量的67%,其次是歐洲占22%,然后是亞洲占7.5%。有趣的是,與北美流量相比,歐洲的bot流量更多來自托管服務(wù)(vps)或住宅IP,其中大部分來自公共數(shù)據(jù)中心。

研究還顯示,大部分bot流量來自兩個最大的公共云供應(yīng)商AWS和Microsoft Azure,數(shù)量大致相同。這可能是因為不法分子更容易在這兩個供應(yīng)商處設(shè)置免費帳戶,然后借此設(shè)置惡意bot。研究人員還觀察到,惡意bot流量往往遵循標(biāo)準(zhǔn)工作日時間,使它們能夠隱藏在正常的人工流量中,以避免被發(fā)現(xiàn)。

Barracuda應(yīng)用程序安全產(chǎn)品管理副總裁Nitzan Miron表示:“雖然搜索引擎爬蟲等一些bot是良性的,但我們的研究表明,超過60%的bot致力于大規(guī)模開展惡意活動。如果不加以檢查,這些不良bot可能會竊取數(shù)據(jù)、影響站點性能,甚至導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。這也是檢測并有效阻止bot流量是至關(guān)重要的原因。

【本文是51CTO專欄作者“安全牛”的原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請通過安全牛(微信公眾號id:gooann-sectv)獲取授權(quán)】

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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