人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)讓人想到?jīng)Q策計(jì)算機(jī)正在取代整個(gè)部門(mén)和部門(mén)——許多公司認(rèn)為，未來(lái)太遙遠(yuǎn)，不值得投資。但事實(shí)是，人工智能就在這里，而且還在這里。尤其是在企業(yè)層面，越來(lái)越多的公司正在調(diào)整生產(chǎn)效率和機(jī)器的承諾，這些機(jī)器能夠獨(dú)立思考。

[[415539]]

事實(shí)上，麥肯錫最近的一項(xiàng)研究顯示，到2019年，對(duì)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)投資已經(jīng)超過(guò)185億美元。IDC預(yù)測(cè)，到2023年，全球在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案上的支出將達(dá)到近980億美元。

所有這些發(fā)展都將對(duì)工業(yè)的每一個(gè)角落產(chǎn)生巨大的影響。麥肯錫最近公布的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2030年，全球?qū)⒂?.75億名工人(約占全球勞動(dòng)力總數(shù)的14%)需要轉(zhuǎn)換職業(yè)，因?yàn)闄C(jī)器人和算法將接管人類完成的任務(wù)。然而，大多數(shù)分析都預(yù)測(cè)了人工智能帶來(lái)的凈就業(yè)增長(zhǎng)，如Gartner的這份報(bào)告所示，該報(bào)告預(yù)測(cè)，在美國(guó)，人工智能將在不久的將來(lái)取代多達(dá)180萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位，但隨著企業(yè)擴(kuò)張以吸收新的生產(chǎn)力，人工智能將帶來(lái)至少50萬(wàn)至200萬(wàn)個(gè)新就業(yè)崗位的凈增長(zhǎng)。

那么，考慮到這些，如何理解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的宣傳?應(yīng)該如何思考認(rèn)知計(jì)算能為你的業(yè)務(wù)做些什么?

定義人工智能

人工智能是一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，旨在以人類的思維方式進(jìn)行思考。這意味著不僅僅是做好一項(xiàng)任務(wù)，比如Alexa會(huì)響應(yīng)你的語(yǔ)音命令來(lái)播放你最喜歡的歌曲。真正的人工智能能夠解析數(shù)據(jù)，做出決策，并從這些決策中學(xué)習(xí)創(chuàng)造新的東西。

人工智能已被著名地用于解決重大問(wèn)題，如測(cè)試治療癌癥的藥物化合物。阿里巴巴不僅使用人工智能在其網(wǎng)站上做預(yù)測(cè)性廣告，還可以監(jiān)控汽車(chē)和創(chuàng)造不斷變化的交通模式，或者幫助農(nóng)民監(jiān)控農(nóng)作物以提高產(chǎn)量。AmazonGo正在利用人工智能重新思考零售業(yè)的未來(lái)，創(chuàng)建無(wú)人值守的便利店，監(jiān)控你的購(gòu)物體驗(yàn)，當(dāng)你拿著商品走出家門(mén)時(shí)自動(dòng)向你收費(fèi)。

實(shí)驗(yàn)人工智能寫(xiě)小說(shuō)(糟糕)，與世界大師對(duì)弈(非常好)，解析世界醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，幫助醫(yī)生做出更好、更完整的診斷(并挽救了生命)，開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在擁有了為自己的業(yè)務(wù)創(chuàng)造性地思考人工智能所需的資源。此外，云中的人工智能大大降低了公司的基礎(chǔ)設(shè)施成本，因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰罅康挠?jì)算能力才能發(fā)揮最大的作用。

定義機(jī)器學(xué)習(xí)

有時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能可以互換使用，但這并不完全正確。機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上是人工智能的一個(gè)子集。機(jī)器學(xué)習(xí)指的是一個(gè)程序，它通過(guò)解析和分析數(shù)據(jù)來(lái)很好地完成一項(xiàng)任務(wù)。它只和流入其中的數(shù)據(jù)一樣好。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)的例子在我們身邊隨處可見(jiàn)，從桌面上的Alexa，到基于信息在網(wǎng)站上漲跌的動(dòng)態(tài)定價(jià)，或者自動(dòng)過(guò)濾到收件箱的電子郵件，以及當(dāng)你在網(wǎng)站上提問(wèn)時(shí)做出回應(yīng)的聊天機(jī)器人。

大局觀

IT咨詢機(jī)構(gòu)icogalic IT公司負(fù)責(zé)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的副總裁Sitima Fowler表示，人工智能有著廣闊的發(fā)展前景，而且對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，將其整合到系統(tǒng)中變得越來(lái)越可行。但她建議大多數(shù)公司從小處著手。

她說(shuō)，“人工智能現(xiàn)在很流行。但現(xiàn)實(shí)情況是，大多數(shù)公司都會(huì)從機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始，比如說(shuō)，機(jī)器人會(huì)解析用戶流量，挖掘數(shù)據(jù)。他們可能會(huì)把它用于他們網(wǎng)站上的聊天機(jī)器人，引導(dǎo)消費(fèi)者查詢正確的信息。從那里，許多公司可以使用亞馬遜和微軟等服務(wù)提供的云端AI開(kāi)發(fā)工具來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能，為面向消費(fèi)者的應(yīng)用提供動(dòng)力，等等。我們都對(duì)人工智能的未來(lái)感到非常興奮。但一步一個(gè)腳印很重要，這樣你的其他系統(tǒng)就可以集成并跟上。

例如，在標(biāo)志性IT，我們使用人工智能來(lái)防止網(wǎng)絡(luò)安全漏洞。僅僅在你的電腦上安裝一個(gè)防病毒和垃圾郵件過(guò)濾器是不夠的。壞蛋們已經(jīng)找到了繞過(guò)這個(gè)軟件的方法。所以我們?cè)谶@些軟件的基礎(chǔ)上加入了人工智能，讓它看起來(lái)像一個(gè)人的正常行為和與其他人的互動(dòng)。隨著時(shí)間的推移，它會(huì)了解用戶的電子郵件習(xí)慣、通信方式、聯(lián)系人，以確定某一特定電子郵件是否合法或可能有害。”