人工智能的浪潮正在席卷全球，人工智能（Artificial Intelligence）、機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）這些高頻詞匯經(jīng)常出現(xiàn)，業(yè)內(nèi)人士對(duì)于這些詞匯概念也想必熟悉，然而對(duì)于大多數(shù)的非從業(yè)人員來(lái)說(shuō)這些高頻詞匯的含義及其背后的關(guān)系似乎不甚了解。為便于大家更好地理解人工智能，現(xiàn)以較通俗的語(yǔ)言對(duì)這概念進(jìn)行解釋?zhuān)砬灞舜说穆?lián)系與區(qū)別，以期望對(duì)剛?cè)腴T(mén)的同行有所幫助。

人工智能（Artificial Intelligence）

在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上第一次提出了“人工智能”的概念，其提出的目的是利用計(jì)算機(jī)來(lái)構(gòu)造復(fù)雜的、擁有與人類(lèi)智慧同樣本質(zhì)特性的機(jī)器。其后的幾十年里，人工智能一直在質(zhì)疑和推進(jìn)中徘徊。2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲、運(yùn)算力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)新算法（深度學(xué)習(xí)）的出現(xiàn)，人工智能迎來(lái)了一次大爆發(fā)，人工智能的研究領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，包括專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等。

目前的科研工作主要集中在讓機(jī)器具備觀察和感知能力的弱人工智能，遠(yuǎn)沒(méi)達(dá)到電影里所描繪的讓機(jī)器獲得自適應(yīng)能力的強(qiáng)人工智能。為突破弱人工智能，實(shí)現(xiàn)的 “智能”，這就需要一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法——機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)：一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法

機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法是使用算法來(lái)解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)， 然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)、硬編碼的軟件程序不同， 機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來(lái)“ 訓(xùn)練”， 通過(guò)各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)直接來(lái)源于早期的人工智能領(lǐng)域，傳統(tǒng)的算法包括決策樹(shù)、聚類(lèi)、貝葉斯分類(lèi)、支持向量機(jī)、EM、Adaboost等等。從學(xué)習(xí)方法上來(lái)分，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)（如分類(lèi)問(wèn)題）、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（如聚類(lèi)問(wèn)題）、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)：一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)

深度學(xué)習(xí)是用于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)的一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。它的基本特點(diǎn)，是試圖模仿大腦的神經(jīng)元之間傳遞，處理信息的模式。深度學(xué)習(xí)本來(lái)并不是一種獨(dú)立的學(xué)習(xí)方法，其本身也會(huì)用到有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法來(lái)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但由于近幾年該領(lǐng)域發(fā)展迅猛，一些特有的學(xué)習(xí)手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡(luò)），因此越來(lái)越多的人將其單獨(dú)看作一種學(xué)習(xí)的方法。

三者的區(qū)別和聯(lián)系

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。我們就用最簡(jiǎn)單的方法——同心圓，可視化地展現(xiàn)出它們?nèi)叩年P(guān)系。