2021歐洲杯，英格蘭淘汰丹麥，首度晉級(jí)歐洲杯決賽，在創(chuàng)造歷史的同時(shí)，這場(chǎng)比賽也引發(fā)了軒然大波。在101-102分鐘之間，發(fā)生了兩次足以扭轉(zhuǎn)賽局的爭(zhēng)議誤判。

歷史上，發(fā)生過(guò)無(wú)數(shù)次誤判事件，最著名的事件莫過(guò)于馬拉多納的“上帝之手。”1986年墨西哥世界杯上，馬拉多納用手把球推入了英格蘭隊(duì)的球門(mén)，裁判卻判定進(jìn)球有效。

誤判，讓原本激情四射的比賽留下了陰霾。

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為了防止裁判誤判，人們使用了一些高科技的設(shè)備，高速攝像機(jī)、視頻回放系統(tǒng)、3D感應(yīng)技術(shù)...

但是，受制于種種因素，誤判仍然時(shí)有發(fā)生。

不過(guò)，誤判很有可能在AI時(shí)代畫(huà)上句號(hào)，至少誤判率會(huì)大幅度降低。

今年冬奧會(huì)測(cè)試賽上，小冰AI經(jīng)濟(jì)體育國(guó)際賽事評(píng)分系統(tǒng)首次亮相，它的背后技術(shù)是小冰框架。

與以前賽場(chǎng)上出現(xiàn)的AI不同，小冰AI評(píng)分系統(tǒng)能夠基于運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作和姿態(tài)，獨(dú)立做出與人類專業(yè)裁判一致的判決。

舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子——自由式滑雪空中技巧。

這個(gè)比賽項(xiàng)目，運(yùn)動(dòng)員從跳臺(tái)躍起，在空中完成各種空翻、轉(zhuǎn)體等高難度動(dòng)作。裁判則根據(jù)起跳動(dòng)作、騰空高度、動(dòng)作難度與完成度等方面，對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行評(píng)分。

對(duì)人類裁判來(lái)說(shuō)，要準(zhǔn)確評(píng)判運(yùn)動(dòng)員的得分，并不容易。室外高強(qiáng)光的環(huán)境、運(yùn)動(dòng)員空中停留的時(shí)間，場(chǎng)地限制等因素，很容易讓裁判出現(xiàn)誤判，影響運(yùn)動(dòng)員的比賽成績(jī)。

而小冰AI評(píng)分系統(tǒng)，可以克服這些難題，通過(guò)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別，實(shí)時(shí)反饋每一位運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)!

如果這一套系統(tǒng)被應(yīng)用于足球比賽，像手球進(jìn)球有效這種誤判事件，發(fā)生概率將大幅下降。

AI到底會(huì)不會(huì)取代人類，放在冬奧會(huì)測(cè)試賽上的AI助理裁判上，也同樣存在爭(zhēng)議。

但就目前來(lái)看，人工智能技術(shù)在體育方面的應(yīng)用，仍只能提供保障，起到輔助作用，在大型體育比賽管理上，利用人工智能技術(shù)是非常有必要的，但很難成為全部。

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只靠人工智能，還是只靠人類自己，就能實(shí)現(xiàn)比賽的完全公平，這種想法是有失偏頗的。

AI在賽事方面的應(yīng)用，也不能局限于輔助裁判，利用AI輔助運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練，也是一個(gè)非常不錯(cuò)的研究方向。

以前大多數(shù)教練，會(huì)通過(guò)錄像對(duì)比賽進(jìn)行復(fù)盤(pán)分析，但如今有了AI技術(shù)，教練完全可以通過(guò)AI圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助運(yùn)動(dòng)員獲得更好的運(yùn)動(dòng)認(rèn)知。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)也能夠幫助教練去分析對(duì)手的優(yōu)劣勢(shì)，為運(yùn)動(dòng)員提供專業(yè)的建議，哪里丟分了，哪里是得分點(diǎn)，形成運(yùn)動(dòng)員個(gè)體獨(dú)有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

與智慧城市、智慧校園一樣，“智慧體育”一詞也在近年來(lái)被提出，隨著AI技術(shù)逐漸走向成熟，體育賽事也將迎來(lái)新的發(fā)展契機(jī)與變革。