當前人類社會面臨的人工智能安全問題鑒于人工智能算法與系統(tǒng)的特點，因人工智能技術的客觀原因導致的安全問題主要源于以下三點。

（1）系統(tǒng)安全層面。

集中表現(xiàn)為基礎安全技術缺陷、智能硬件的系統(tǒng)漏洞，以及當前智能技術和產品供應鏈條的復雜性。

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（2）算法透明度與可解釋性層面。

AI技術本身具有一定的不確定性，由于人類沒有充分認識到人工智能算法的自主學習與決策過程，以深度學習為代表的人工智能算法經常被視作一個無人理解的黑箱。

因此，人工智能算法可解釋性和透明度的嚴重缺失，可能給人類社會帶來巨大的影響。

（3）數(shù)據(jù)使用和隱私保護層面。

人工智能的不斷發(fā)展是建立在大量的個人數(shù)據(jù)的記錄和分析之上的，所以如何在這個過程中保障個人隱私，合理地使用個人信息則是重中之重。

上述三個問題本身就是巨大的風險，同時由其引發(fā)的歸責問題、監(jiān)管問題乃至國家安全問題、社會安全問題等也都是人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。

安全是任何科技能夠長足發(fā)展的前提，如何增加社會對科技的信任，如何讓科技的發(fā)展遵循倫理道德要求都是我們需要考慮的問題。