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對于數(shù)據(jù)分析而言，我認(rèn)為也有 7 種非常厲害的武器，它們分別對應(yīng)的是：Excel、Tableau、SQL、SPSS、SAS、R、Python。

1.長生劍 Excel

Excel 在數(shù)據(jù)分析的地位，可配得上「長生」二字，有了這柄長生劍，就能夠解決許多常見的數(shù)據(jù)分析問題。

Excel 的函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、圖表可視化、VBA 等功能，讓數(shù)據(jù)分析工作變得高效。

長生劍，背后隱藏的是微笑，無論遇到多么大困難，都要保持微笑。

2.孔雀翎Tableau

用 Tableau 做出來的圖表，就如同孔雀的尾羽，鮮艷美麗。

Tableau 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為令人贊嘆的視覺對象，讓儀表盤和交互式報(bào)表做起來更加簡單。

孔雀翎，背后隱藏的是自信，充分認(rèn)識自己的優(yōu)勢和潛能，并發(fā)揮出來。

其他同類的 BI 軟件，也都可以歸類為孔雀翎，例如 Power BI等。

3.碧玉刀 SQL

SQL 是 Structured Query Language 的簡稱，即結(jié)構(gòu)化查詢語言，數(shù)據(jù)分析師主要用 SQL 來提取更加客觀真實(shí)的數(shù)據(jù)。

碧玉刀，背后隱藏的是誠實(shí)，內(nèi)心與言行一致，不虛假。

數(shù)據(jù)庫的類型有很多，包括 Oralce、SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL 等等，但是 SQL 語法基本一致。

4.多情環(huán) SPSS

SPSS 軟件的界面非常友好，你只要點(diǎn)一點(diǎn)鼠標(biāo)，就能得出大量專業(yè)的分析結(jié)果。

但是，其中的分析方法和模型是否適用？分析的參數(shù)如何調(diào)整優(yōu)化？分析結(jié)果如何解讀和應(yīng)用？

這些問題可能會讓初學(xué)者心生懊惱，在從簡單到復(fù)雜的過程中，可能會產(chǎn)生比較大的情感落差，所以我把 SPSS 比作多情環(huán)。

多情環(huán)，背后隱藏的是仇恨，表達(dá)的是對現(xiàn)實(shí)狀況強(qiáng)烈的不滿。

5.霸王槍 SAS

SAS 堪稱是數(shù)據(jù)分析軟件中的「巨無霸」，是美國北卡羅來納州立大學(xué) 1966 年開發(fā)出來的統(tǒng)計(jì)分析軟件。

SAS 的功能非常強(qiáng)大，統(tǒng)計(jì)方法齊全，被廣泛應(yīng)用于科研、教育、生產(chǎn)和金融等多個(gè)領(lǐng)域。

霸王槍，背后隱藏的是勇氣，主動(dòng)迎接挑戰(zhàn)，勢必所向無敵。

6.離別鉤 R

自從用了 Python 之后，我漸漸遠(yuǎn)離了 R 軟件。

雖然 R 軟件中有大量成熟實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析工具包，讓人難以割舍，但是 Python 的適用范圍更廣，比如用 Python 還能做網(wǎng)站和自動(dòng)化等。

在時(shí)間和精力有限的情況下，如果使用一種語言就能滿足更多的需求，由此帶來的好處是比較明顯的。

離別鉤，背后隱藏的是戒驕戒躁，永遠(yuǎn)保持謙虛進(jìn)取的精神。

7.箱子 Python

隨著 Python 版本的不斷更新，新的功能越來越多， 它就像一個(gè)神奇的寶箱，里面的能量似乎取之不盡，用之不竭。

當(dāng) Python 配上 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow 等庫以后，簡直是如虎添翼，成為數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域最為重要的語言之一。

在古龍心中，第七種武器到底是什么？目前似乎還沒有定論，有人說古龍還沒來得及寫就已經(jīng)去世了，有人說是拳頭，有人說是箱子，我認(rèn)為無論是什么，其背后都隱藏著一種神奇的力量。

最后的話

在數(shù)據(jù)分析的江湖中，如果沒有順手的武器，那么英雄也有可能無用武之地。

然而，盡管武器很強(qiáng)大，但是工具總是死的，更重要的是能領(lǐng)悟它的運(yùn)用之道。

一件武器是否能發(fā)揮價(jià)值，主要還是得看使用它的是什么人。

避免讓工具成為限制因素，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流，選擇好工具，盡可能熟練應(yīng)用它，最好的方法就是不斷練習(xí)，并在實(shí)際工作中反復(fù)使用它，總結(jié)其中規(guī)律性的東西，再加上一些自己的感悟，將其升華為思維。

在平時(shí)的工作中，要更加注重?cái)?shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng)和鍛煉，不要盲目陷入到數(shù)據(jù)分析工具的深淵中。

在埋頭干活的時(shí)候，也要適當(dāng)?shù)靥ь^看路，看看方向是否正確，如果方向都搞錯(cuò)了，那么離你的目標(biāo)可能會漸行漸遠(yuǎn)。