我是 AutoKeras 項目的作者金海峰，是 Keras 團(tuán)隊的一名工程師，同時負(fù)責(zé)開發(fā)和維護(hù) KerasTuner 項目。沒時間聽故事的同學(xué)，可以直接下拉至「干貨部分」。

項目簡介

KerasTuner 可以在 Keras 模型構(gòu)建過程中定義一些超參數(shù)的取值范圍，并對他們的取值進(jìn)行搜索，找到一個相對優(yōu)的值，以構(gòu)建一個好模型。

AutoKeras 則是提前為幾種常見的任務(wù)定義好了一系列模型和超參數(shù)范圍，用戶無需自己定義模型。只需輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即可完成建模和訓(xùn)練。

背后的故事

這還要從我博士第二年說起，當(dāng)時找暑期實習(xí)，拿到了微軟的 offer。但導(dǎo)師說有個項目想讓我參與，暑假就要開始，和實習(xí)有沖突。我決定放棄實習(xí)，來做這個項目。

這是一個有關(guān)自動化機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）的項目，有幾十家高校和公司參與，試圖打造一個能勝任所有機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的 AutoML 平臺，還要有友好的人機(jī)交互界面。這個項目帶我進(jìn)入了 AutoML 這個領(lǐng)域。

在一次學(xué)術(shù)會議上，我突發(fā)奇想，既然有傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的機(jī)器學(xué)習(xí)庫（如：Auto-WEKA 和 Auto-Sklearn），為什么沒有人做一個深度學(xué)習(xí)的同類產(chǎn)品呢？想到這里我立即沖出了會場，打開筆記本電腦，開始了調(diào)研。

我記得以前看羅振宇在一期《羅輯思維》中講述什么樣的人適合創(chuàng)業(yè)。其中一條就是行動力極強(qiáng)，也許有一百個人同時能想到一個想法，但只有那個行動最快的人能把果實摘走。他說一次和一個朋友吃飯聊天，聊起自己的一個好想法，他的朋友在吃飯這會兒功夫就安排人把相關(guān)的域名都注冊好了?？梢娦袆恿χ畯?qiáng)。

我的行動也刻不容緩。經(jīng)過調(diào)研，我決定把名字定為 AutoKeras，因為 Keras 的易用性是受到廣泛認(rèn)可的，而我們就是要做一個傻瓜式的產(chǎn)品，名字就能讓用戶 get 到這個信息。

沒想到這個軟件還真的沒有人做，我在第一時間把能注冊的平臺都注冊了，比如 PyPI 和 GitHub repo。

我感覺我這個想法實在是太容易被想到了，隨時有可能有一個團(tuán)隊跳出來把我想到的名字搶了，把東西提前做出來。

于是，接下來我做了兩件事，一是找合作伙伴，加快開發(fā)進(jìn)度。在我聯(lián)系了一圈我認(rèn)識的牛人小伙伴之后，只有一個北郵的學(xué)弟愿意參與。于是，我們開始了開發(fā)。二是決定這個開源軟件從第一天起就是開源的，因為如果我們先開發(fā)再開源，很可能在開發(fā)過程中就被別人先做出來把名字搶了。

我在當(dāng)天找到了一篇陳天奇的論文 Net2Net，感覺可以作為解決方案的一部分。加上一個搜索算法就能用了。

我開完了學(xué)術(shù)會議之后，回到學(xué)校，跟導(dǎo)師說了這個想法，得到了導(dǎo)師的支持。

這個開源軟件，做了半年多，陸續(xù)有實驗室的同學(xué)參與開發(fā)，基本完成，其中的方法創(chuàng)新還發(fā)表了論文。沒想到，我們都沒進(jìn)行宣傳，就受到了大量的媒體報道。

而后還與谷歌 Keras 團(tuán)隊達(dá)成合作，作為其官方 AutoML 軟件進(jìn)行開發(fā)。

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博士畢業(yè)后我加入了谷歌公司，繼續(xù)對該項目進(jìn)行維護(hù)和開發(fā)。

干貨部分

對工作的影響

對于個人開發(fā)者來講，可以分為三種情況。

1、大多數(shù)人只是將運(yùn)營開源項目當(dāng)做業(yè)余愛好。這也許會和開發(fā)者的正式工作產(chǎn)生沖突。

2、對于一少部分，較成功的項目，開發(fā)者可以把開源項目作為全職工作。我就處于這個階段?；旧峡梢匀硇牡赝度肫渲?，但也會擔(dān)心自己因為太專注于一個項目，而在很多通用技術(shù)上有所欠缺。

3、最成功的開發(fā)者會把開源軟件變成人人都需要學(xué)的通用技術(shù)。這樣也就徹底沒有了后顧之憂。例如：Linux 和 VUE.js。

搶占先機(jī)很重要

我覺得我做的項目雖說有技術(shù)含量，但遠(yuǎn)沒有達(dá)到無人能做的難度?；仡^來看，能受到認(rèn)可最關(guān)鍵的因素還是搶占了先機(jī)。

合作才是王道

當(dāng)你手中的資源有限的時候，唯有合作并合理地分配功勞和利益，才能把項目的規(guī)模最大化。包括和同學(xué)、朋友以及大公司的合作。千萬別因為怕別人分走了你的功勞和利益就作繭自縛。在此特別感謝所有參與了項目的同學(xué)們，尤其是原論文二作，宋清全。

別小瞧任何人或作品

我學(xué)到了很重要的一課，就是不要隨意小看人。如果有人有一件不錯的作品，即使作品看上去很簡單，也不要輕易地小看了作者。一是因為作品的難度不等同于作者的全部實力。也許作者廚藝高深莫測，而這部作品不過是做個蛋炒飯罷了。二是因為要把蛋炒飯做到世界知名，那也是需要世界級的廚藝的。

運(yùn)氣是不可或缺的

從起名，到接受報道，到和大公司合作，任何一環(huán)都有很大的運(yùn)氣成分。運(yùn)氣差一點點可能影響力就要大打折扣。

上手難度決定用戶量

如果你的技術(shù)或者用戶體驗沒有牛到獨一無二的程度，那么用戶選不選你可能主要取決于你的東西好不好上手。一個完整詳細(xì)的教程，就能輕松解決這個問題。

好的上層管理也是必要條件

我導(dǎo)師，胡俠老師，在這個項目里起的作用是決定性的。看似我槍出如龍，搶占了先機(jī)，實則導(dǎo)師在我想到這個點子的兩三年之前要拿到這個前沿領(lǐng)域的科研經(jīng)費，并參與到這個多校合作的 AutoML 項目中來。這才是從根本上搶占了先機(jī)。所以，這個開源項目離不開導(dǎo)師在大方向上高屋建瓴的眼光。

也許許多人覺得我們的項目很多實驗室都能做，但其實這背后是雄厚的科研經(jīng)費的支持。當(dāng)時導(dǎo)師把我身上別的雜活都拿掉了，讓我專心做這一個項目，才得以把項目做好。如果實驗室沒有足夠的經(jīng)費來支持足夠多的人手，又怎么能做到這樣的調(diào)度。

而且，懂得且愿意讓學(xué)生專注于一個項目以提升產(chǎn)出質(zhì)量，也是很難能可貴的。

「百畝之田，勿奪其時，數(shù)口之家可以無饑矣。」——《寡人之于國也》

農(nóng)民勤勤懇懇固然重要，但若是上層管理者總是耽誤農(nóng)時，也是無法獲得豐收的。