多年來，企業(yè)一直在努力發(fā)展其分析能力，這不僅是為了了解過去的表現(xiàn)，而且是為了預(yù)測趨勢和未來事件，以提高敏捷性。越來越多的公司正在部署預(yù)測分析工具，以提高自身的服務(wù)效率、開發(fā)產(chǎn)品、發(fā)現(xiàn)潛在威脅、優(yōu)化維護工作，甚至挽救生命。

[[410718]]

預(yù)測分析工具會將統(tǒng)計建模、預(yù)測和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用于描述性和診斷性的分析輸出結(jié)果，以對未來的結(jié)果進行預(yù)測。

3月份，調(diào)查公司Facts & Factors表示，2019年全球預(yù)測分析市場規(guī)模估計為57億美元，到2026年將達到221億美元，復(fù)合年增長率(CAGR)為24.5%。

以下是各組織機構(gòu)目前如何使用預(yù)測分析的四個示例。

勞斯萊斯公司優(yōu)化了維修計劃

勞斯萊斯是全球最大的飛機發(fā)動機制造商之一，其正在部署預(yù)測分析工具，以有助于其大幅降低發(fā)動機的碳排放量，同時優(yōu)化維修工作，以幫助客戶延長飛機的飛行時間。

該公司的智能發(fā)動機平臺會監(jiān)控每臺發(fā)動機的飛行情況、飛行條件以及飛行員使用發(fā)動機的方式。勞斯萊斯公司將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于這些數(shù)據(jù)中，以為每臺發(fā)動機定制保養(yǎng)制度。

勞斯萊斯公司首席信息和數(shù)字官斯圖爾特•休斯(Stuart Hughes)表示：“我們正在調(diào)整自己的保養(yǎng)制度，以確保充分利用每臺發(fā)動機的使用壽命，而不是手冊上所述其應(yīng)具有的使用壽命。”“將每臺發(fā)動機視為一臺單獨的發(fā)動機，這真的是一個存在很多變化的服務(wù)。”

休斯的建議是：專注于幫助您的客戶。分析工具正在幫助勞斯萊斯公司優(yōu)化其所提供的維修服務(wù)，但最終的好處是客戶獲得了更少的業(yè)務(wù)中斷，因為我們可以更好地預(yù)測何時需要維護，并幫助他們安排維護工作。

“勞斯萊斯公司至少20年來一直在監(jiān)控發(fā)動機和每小時油耗，”休斯說。“這方面的業(yè)務(wù)并不新鮮。隨著我們的發(fā)展，我們開始將發(fā)動機視為一個單獨的發(fā)動機。更側(cè)重于每臺發(fā)動機的個性化。”

哥倫比亞特區(qū)水務(wù)局積極尋找污水總管的破損

哥倫比亞特區(qū)水務(wù)局(DC Water)開發(fā)了一種名為“管道偵探”(Pipe Sleuth)的工具，該工具會使用人工智能來檢查下水管道的閉路電視錄像，以對缺陷進行分類。

哥倫比亞特區(qū)水務(wù)局的首席信息官兼IT副總裁托馬斯·庫琴斯基(Thomas Kuczynski)說：“該工具會使用一種先進的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對小直徑下水管道進行圖像分析，并對這些管道進行分類，然后生成一個狀態(tài)評估報告。”

在部署“管道偵探”工具之前，操作人員必須手動檢查閉路電視錄像，然后標出他們看到的缺陷。之后，將已標記的錄像送給認證工程師進行分類。這個過程既耗時又低效。

庫琴斯基的建議是：專注于營收和效率。“管道偵探”工具只是哥倫比亞特區(qū)水務(wù)局利用預(yù)測分析和實時分析功能的諸多工作的一部分。這些工作都是將失水量降低約2%至5%的各項工作的一部分。對于哥倫比亞特區(qū)水務(wù)局來說，之前未被計量的“流失水量”的每1%的價值都約為400萬美元。

庫琴斯基說：“您需要了解那些對您的組織機構(gòu)長期構(gòu)成挑戰(zhàn)的問題，并且最好能看到與這些問題相關(guān)的營收或效​​率方面的內(nèi)容。”“出售那些可以為您節(jié)省資源的產(chǎn)品總是更容易，無論這一產(chǎn)品是真正可以節(jié)省金錢，還是可以顯著改善某一流程。”

Ellie Mae公司尋找勒索軟件威脅

抵押貸款技術(shù)公司Ellie Mae通過開發(fā)“自主威脅搜索(Autonomous Threat Hunting)”工具來對勒索軟件采取積極的姿態(tài)。“自主威脅搜索”工具會結(jié)合威脅情報、預(yù)測分析、AI和之前的感染指標(IOC)，以在這些新的感染指標和新的規(guī)避技術(shù)被使用之前找到它們。

“搜索威脅的本質(zhì)是非常主動性的，”Ellie Mae公司高級副總裁兼首席安全官 Selim Aissi說。“你不能等到攻擊發(fā)生才行動。在攻擊發(fā)生之前，甚至在惡意軟件被發(fā)現(xiàn)之前，您就可以開始了解威脅、確定威脅的優(yōu)先級和調(diào)查威脅。”

Aissi表示，該項目已使安全運營效率提高了約35%，并使早期識別威脅的能力提高了約10倍。該項目還將處理新威脅的速度提高了約60%。

Aissi的建議是：從一開始就將變更管理融入到您的規(guī)劃過程。

“從變更管理的角度來看，我的安全運營和工程團隊受到了很大影響，”Aissi 說。“許多這些功能傳統(tǒng)上都是手動完成的，安全分析師必須去收集威脅信息，然后將這些信息手動輸入到工具中。我們必須對此進行調(diào)整，并對安全分析師和工程師進行培訓(xùn)以適應(yīng)這種新的、自主的工作方式。”

凱薩醫(yī)療機構(gòu)(Kaiser Permanente)降低了患者死亡率

凱薩醫(yī)療機構(gòu)是一個管理式醫(yī)療聯(lián)盟，其開發(fā)出一種醫(yī)院工作流程工具，該工具利用預(yù)測分析來識別那些存在病情快速惡化風(fēng)險且未進入重癥監(jiān)護病房(ICU)的患者。

北加州凱薩醫(yī)療機構(gòu)(Kaiser Permanente Northern California)醫(yī)院運營研究部區(qū)域主任兼研究部研究科學(xué)家加布里埃爾·埃斯科瓦爾(Gabriel Escobar)博士表示，需要意外轉(zhuǎn)入ICU病房的非ICU患者僅占醫(yī)院總患者的2%至4%，但卻占醫(yī)院死亡總?cè)藬?shù)的20%。

凱薩醫(yī)療機構(gòu)開發(fā)出“高級警報監(jiān)測(AAM)”系統(tǒng)，該系統(tǒng)會利用三個預(yù)測分析模型來分析特定患者電子病歷中的70多個要素，以生成一個綜合風(fēng)險評分。

凱薩醫(yī)療機構(gòu)執(zhí)行副總裁兼首席信息官迪克·丹尼爾斯(Dick Daniels)說：“高級警報監(jiān)測系統(tǒng)可合成和分析一些生命統(tǒng)計數(shù)據(jù)、實驗室結(jié)果和其他變量，以為醫(yī)療外科和過渡監(jiān)護病房中的成人住院患者每小時生成一個惡化風(fēng)險評分。”“遠程醫(yī)院團隊可以每小時對該風(fēng)險評分進行一次評估，并在發(fā)現(xiàn)潛在惡化情況時通知醫(yī)院的快速反應(yīng)團隊。該快速反應(yīng)團隊會來到病床前對該患者進行評估，并與住院醫(yī)師一起調(diào)整治療方案。”

丹尼爾斯的建議是：專注于過程。預(yù)測分析工具只是相當(dāng)于一個流程，其可確保信息得到使用。除了開發(fā)該工具所花費的時間之外，該團隊還花費了大量時間來開發(fā)和實施工作流程，這些流程可使醫(yī)療團隊能夠更高效地對警報作出響應(yīng)。

“我們花了大約五年的時間來對電子病歷后端進行初始映射和開發(fā)預(yù)測模型，”丹尼爾斯說。“然后，我們又花了兩到三年的時間將這些模型轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓪嶋H使用的一個實時網(wǎng)絡(luò)服務(wù)應(yīng)用程序。”