隨著公司開始明白邊緣是新的云，邊緣就成了整個2018年的熱門話題。向邊緣的過渡和采用將成為2019年IT戰(zhàn)略的重要組成部分，因為一些關(guān)鍵趨勢將推動邊緣計算快速落地。據(jù)預測，到 2025年，邊緣計算市場規(guī)模預計將達到32.4億美元。

每天，我都會收到來自客戶的問題：他們?nèi)绾螢樗麄兊男马椖孔鲇媱?，他們應該考慮哪些技術(shù)來滿足他們的業(yè)務(wù)需求，以及如何知道什么是新興技術(shù)，什么只是一個正在衰退的趨勢。今年，IT***們應該意識到，這些趨勢仍在持續(xù)，并將繼續(xù)看到投資和發(fā)展成為企業(yè)經(jīng)營的主打方式。

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1. 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會繼續(xù)增加。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)改變了公司的運營、產(chǎn)生和共享終端數(shù)據(jù)的方式。例如跟蹤一個人的生命體征并將數(shù)據(jù)發(fā)回總部進行處理的設(shè)備，或67%的制造工廠致力于“智能工廠”操作。Statista 估計，到2018年底，全球有超過230億臺連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。進入2019年，組織將繼續(xù)向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域邁進，以增強他們設(shè)備的的智能化和自動化。

正在考慮物聯(lián)網(wǎng)或已經(jīng)推出物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)將繼續(xù)看到邊緣計算的新影響和發(fā)展(更智能，更快速，更受支持)。不要害怕新技術(shù)進入市場——該行業(yè)發(fā)展迅速，新的平臺被采用的速度將比過去更快。

2. 高帶寬預算將轉(zhuǎn)換為邊緣計算預算。

云的大規(guī)模采用導致了帶寬問題。由于越來越多的流程和應用程序托管在Azure，AWS或Rackspace等云平臺中，這些提供商發(fā)送和接收云數(shù)據(jù)時所需的帶寬成本也越來越高。并且隨著將更多應用程序和數(shù)據(jù)遷移到云中以降低資本支出，IT經(jīng)理們更加深刻的感受到這種影響。這是許多云平臺利用的問題。

對于邊緣計算平臺，數(shù)據(jù)聚合和處理的大部分就發(fā)生在邊緣，這意味著很大一部分數(shù)據(jù)實際上并沒有被傳遞到云上——只有經(jīng)過處理的結(jié)果才需要發(fā)回云端。因此客戶可以通過將其大部分數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換為本地計算來降低帶寬成本。這種操作可以減少大數(shù)據(jù)的傳遞，將更多的計算放在邊緣，降低IT預算成本，并獲得比節(jié)省帶寬更多的好處。

3. 人工智能將繼續(xù)推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

人工智能(AI)已經(jīng)席卷全球各地的企業(yè)，帶來技術(shù)進步的同時并為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢。事實上，在近期調(diào)查中，近85%的受訪者表示，他們相信人工智能會給他們帶來競爭優(yōu)勢。

人工智能通常依賴于云，并且以云計算能力為后盾。這種趨勢正在向主機人工智能的邊緣轉(zhuǎn)移，使其具備實時學習和提供高效結(jié)果的能力。因為對邊緣計算而言，數(shù)據(jù)不一定要冒著延遲或數(shù)據(jù)包丟失的風險，到數(shù)據(jù)中心去處理，從而提高了AI平臺本身的性能。

希望將AI納入其業(yè)務(wù)的企業(yè)***首先要分析他們的目標。確定這一點將有助于引導他們了解哪些技術(shù)并為他們提供***的服務(wù)。

4. 微服務(wù)將促進邊緣發(fā)展。

隨著微服務(wù)的興起，企業(yè)需要更加靈活和敏捷的網(wǎng)絡(luò)。微服務(wù)簡化了將業(yè)務(wù)規(guī)則，流程或策略推送到各個離散包(該包中定義了各種業(yè)務(wù)需求)的過程，從而簡化了擴展能力。它們還可以輕松快速部署新服務(wù)并與其他平臺集成。微服務(wù)可以坐在邊緣，支持物聯(lián)網(wǎng)平臺，這樣它們占用的空間更小，并盡可能少地使用計算資源，這意味著物聯(lián)網(wǎng)平臺可以以閃電般的速度運行。

當公司繼續(xù)使他們的操作“聰明”時，我看到市場在滿足平臺的計算需求方面取得了顯著的進步。這一優(yōu)勢已不再是概念驗證階段，它已進入主流應用領(lǐng)域，并且預計將以41%的復合年增長率增長。企業(yè)正在采用邊緣策略改善他們的運營并為其網(wǎng)絡(luò)帶來實時性能。

原文鏈接：

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/01/17/four-predictions-for-edge-computing-in-2019/#546818284f06