云計算的應用日益廣泛，爆炸式的增長也即將到來，但是未來一年將會有什么創(chuàng)新?

2023年的到來不可避免地提供了對過去反思和對未來期待的時間。行業(yè)專家分享了從2022年獲得的經(jīng)驗和教訓，以及對2023年的預期。

以下是人們未來在云計算發(fā)展方面應該注意的事情。

云計算提供商沒有創(chuàng)新是一件好事

有些分析師和評論員認為，云計算已經(jīng)陷入了困境。他們認為，許多企業(yè)都會將應用程序轉(zhuǎn)移到云平臺上。亞馬遜、微軟和谷歌都是全球知名的云計算供應商，但是企業(yè)這樣的舉措如今變得有點無聊。

AWS公司舉辦的2022 Reinvent大會上的主題演講就是一個很好的例子，大多數(shù)的主題只是對現(xiàn)有內(nèi)容的漸進式改進。人們對過去的“重新發(fā)明”有一種懷舊之情，AWS公司當然也發(fā)布了一些技術創(chuàng)新，例如Lambda無服務器功能或衛(wèi)星基站服務。

行業(yè)專家Brian Gracely在Cloud Cast的播客中分享了對Reinvent大會的反應，他認為此次大會的主題并沒有那么令人興奮。他認為，如今云計算的基礎不太可能在未來展現(xiàn)真正的創(chuàng)新。這并不是說在增量改進和產(chǎn)品擴展方面沒有更多的發(fā)展，而是說云計算技術令人激動的日子已經(jīng)過去了。分析機構Forrester公司在一篇博客文章中認同這一觀點，描述了AWS在大會上宣布的核心服務擴展。

行業(yè)專家對這個缺乏創(chuàng)新的時代有不同的解讀。他認為，全球云計算提供商不再推出神奇的新服務是一個好消息。因為這意味著，云計算的核心功能現(xiàn)在已經(jīng)成熟并且穩(wěn)定。反過來，這對用戶來說是一個好消息。

為什么?因為當應用程序所在的基礎設施正在迅速轉(zhuǎn)變時，用戶很難創(chuàng)建可靠的計劃。畢竟如果設計了一個應用程序架構，但在六個月后發(fā)現(xiàn)已經(jīng)變得過時，可能需要重新設計，這將造成人力和資金的浪費，更重要的是，這往往會帶來一種觀望的態(tài)度。

那么為什么不順其自然，直到用戶更有信心?用戶可以繼續(xù)采用原來的架構，并且應用程序能夠以更長的生命周期進行部署。

現(xiàn)在，云計算的基礎已經(jīng)就緒，用戶可以對云計算環(huán)境的穩(wěn)定性更加放心，這是一件好事。

業(yè)務將從內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心遷移到云平臺，用戶采用量出現(xiàn)S曲線增長

S曲線是一個成熟的技術采用理論。從本質(zhì)上來說，隨著市場了解它并評估如何最好地采用它，新產(chǎn)品會隨著時間的推移經(jīng)歷緩慢的增長。最終，市場達到了一個臨界量，隨著越來越多的用戶采用，其增長曲線將急劇攀升。最后，一旦可以從新產(chǎn)品中受益的用戶都在采用，其增長曲線就會再次變平。這些曲線的每一個變化都被稱為拐點，即增長前景發(fā)生重大變化的點。

雖然全球主要云計算提供商的業(yè)務在過去十年經(jīng)歷了快速增長，但云計算行業(yè)剛剛進入S曲線的急劇增長階段。云計算提供商的季度財務業(yè)績令人印象深刻，表明目前有很大的增長。

全球主要云計算提供商的業(yè)務增長將會持續(xù)，因為許多企業(yè)在重新調(diào)整他們以前的戰(zhàn)略，他們計劃將部分應用程序轉(zhuǎn)移到云平臺上，同時保留大部分內(nèi)部部署應用程序。越來越多的企業(yè)決定將業(yè)務從內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心大規(guī)模遷移到云平臺，以支持在云中運行的一切。

其原因是這些企業(yè)已經(jīng)得出結論，擁有自己的數(shù)據(jù)中心是一種糟糕的資本使用——數(shù)據(jù)中心不是一種差異化的能力，運營數(shù)據(jù)中心將會損害財務業(yè)績，并減少未來的發(fā)展機會。畢竟，在數(shù)據(jù)中心上的投資不能用在簡化供應鏈、提高制造業(yè)生產(chǎn)率或進入新市場上。

這一趨勢帶來的結果是，企業(yè)運營的內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心將會越來越少。

云計算最初提供了更容易配置的基于虛擬機的計算資源——因此被稱為“基礎設施即服務 (IaaS) ”。這優(yōu)化了應用程序價值流中不活躍的部分，同時保持價值流的其他元素不受干擾。用戶看到了他們的IT實踐的直接好處，而不必中斷現(xiàn)有的流程和工具。

新興的應用程序開發(fā)最佳實踐以容器為中心，容器運營所需的計算資源更少，實例化速度更快，并且與基于虛擬機的計算環(huán)境相比更易于遷移。

然而，向容器的轉(zhuǎn)變是對應用程序生命周期過程和用于將代碼從開發(fā)轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)的工具進行大規(guī)模更改的強制功能。行業(yè)專家在一篇名為《為什么云意味著云原生》的文章中提到了這種轉(zhuǎn)變。

文章指出，隨著時間的推移，云原生團隊已經(jīng)開發(fā)了一套用于生命周期管理的最佳實踐，涵蓋了復雜代碼管理平臺的使用，以及應用程序組件的自動化監(jiān)控和管理，以提供規(guī)模和彈性。每個流程和里程碑都經(jīng)過了優(yōu)化，以提供快速而自動化的執(zhí)行，并通過開發(fā)人員實現(xiàn)非接觸式生產(chǎn)布局。

如果IT團隊渴望與云原生團隊相匹配，這意味著他們將需要完全轉(zhuǎn)換現(xiàn)有的應用程序生命周期實踐。許多企業(yè)如今都在努力解決這個問題，因為他們希望逐步改進生命周期的各個部分。

所有這一切的結果是，云計算已經(jīng)遠遠超出了基礎設施即服務(IaaS)，如果企業(yè)想要達到頂級性能基準，就需要更多的努力。

云計算提供商正在創(chuàng)新是一件好事

如上所述，不是說云服務提供商沒有創(chuàng)新是一件好事嗎?那么這是怎么回事?

總的來說，云計算服務提供商已經(jīng)建立了他們的核心服務，并在這些服務中進行了持續(xù)的增量改進。

盡管如此，云計算服務提供商仍在不斷創(chuàng)新。只是創(chuàng)新是建立在云計算基礎之上的。

例如AWS公司在其舉辦的Reinvent大會上宣布了一項新的“Omics”服務，旨在改進遺傳學分析。Omics是一個預先集成的平臺，允許生命科學公司導入大量數(shù)據(jù)。Omics自動將其格式化為有用的模式，在托管基礎設施上運行分析，并存儲與疾病分析和新治療開發(fā)相關的重要變體信息。

Omics甚至可以實現(xiàn)安全共享，允許不同參與者和組織之間進行協(xié)作，這在創(chuàng)新治療需要跨領域協(xié)作的時代至關重要。這項新服務將用戶從許多復雜的設置、配置和軟件管理的負擔中解脫出來，并允許他們繼續(xù)改善人們的生活。

這表明AWS公司了解整個行業(yè)的詳細需求，并創(chuàng)建了廣泛適用于許多參與者的解決方案。

微軟公司與倫敦證券交易所的合作推出了一個更專注于創(chuàng)新的平臺。倫敦證券交易所正在對微軟Azure做出巨大的長期承諾，這兩家機構將合作為金融服務行業(yè)創(chuàng)建基于PowerBI、Excel和Azure機器學習等微軟工具的新解決方案。

這預示著真正的創(chuàng)新，微軟公司如今已經(jīng)收購了LSEG公司4%的股份，并在其董事會上任命了Azure負責人。這意味著將開展更深層次的合作，并承諾共同開發(fā)專門的工具，以使LSEG公司更具競爭力。

看待這一創(chuàng)新的方式是不可避免的向前發(fā)展的一部分，因為云計算提供商與客戶合作，在先前吸收的核心基礎設施創(chuàng)新的基礎上，在可以實現(xiàn)的前沿提供技術創(chuàng)新。人們可以期待看到更多這類創(chuàng)新的出現(xiàn)。

換句話說，云計算提供商已經(jīng)提供了很多創(chuàng)新，只是人們還沒有感覺到。

人才之爭變成了市場份額之爭

對云計算人才的競爭是該行業(yè)的一個永恒的話題，許多行業(yè)人士對缺乏能夠構建云原生系統(tǒng)的技術人員表示遺憾。

亞馬遜公司在發(fā)表的一篇文章中表明了人才的重要性，文章描述了他們?nèi)绾螌⑸疃葟娀瘜W習應用于庫存管理。

其最終結果是什么?他們在沒有犧牲產(chǎn)品可用性的情況下提高了12%的庫存管理。在利潤微薄的零售業(yè)，將庫存周轉(zhuǎn)資金需求減少是一個巨大的進步。

對于亞馬遜公司電子商務部門的競爭對手來說，現(xiàn)在必須弄清楚如何應對。顯然，需要進行大量的計算，這是有效的機器學習所必需的工作，這意味著采用超大規(guī)模的云計算。需要技術人員來建立機器學習管道和數(shù)據(jù)管理。當然，需要機器學習專家的幫助，他們可以構建和測試機器學習模型來優(yōu)化結果。

因此，企業(yè)需要實施技術堆棧和操作以滿足新的庫存管理基準的人才庫。

但只是擁有技術人員是不夠的。企業(yè)還需要將上游的庫存管理輸出集成到訂購流程中，并將下游的庫存管理輸出集成到倉庫中。甚至在更上游的地方，需要讓業(yè)務經(jīng)理監(jiān)控整個系統(tǒng)，以確定產(chǎn)品組合和促銷機制。

換句話說，雖然擁有技術人才是必要的，但不足以滿足基于技術和集成業(yè)務流程的系統(tǒng)所能創(chuàng)造的市場份額之爭。

AWS公司在Reivent大會上宣布了AWS供應鏈的預覽，該系統(tǒng)似乎實現(xiàn)了基于機器學習的庫存管理系統(tǒng)。

當然，充分利用它將需要將整個商業(yè)價值鏈視為一個集成系統(tǒng)，任何云計算服務都無法實現(xiàn)這一點。這是一個商業(yè)管理問題。未來獲得成功的企業(yè)必須應用端到端的價值流實踐來贏得市場份額之戰(zhàn)，但其基礎是提供云原生功能的技術人才。

這是行業(yè)專家對2023年云計算行業(yè)發(fā)展的預測。綜上所述，云計算的早期基礎已經(jīng)完善成熟，云計算應用的爆發(fā)式增長就在眼前。除此之外，還有一套創(chuàng)新的云計算服務和業(yè)務流程，它們將建立在這個基礎上，以創(chuàng)造變革性的經(jīng)濟成果。