在改變?nèi)藗內(nèi)粘９ぷ骱蜕畹募夹g(shù)和創(chuàng)新方面，人工智能是一種最熱門的趨勢。一方面，出現(xiàn)了人工智能創(chuàng)新趨勢;另一方面，它為人類創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會。近年來，人工智能的創(chuàng)新趨勢有望推動醫(yī)療保健、汽車、制造金融等多個行業(yè)的大規(guī)模突破。它已成為通過機器學(xué)習算法、機器人流程自動化(RPA)、網(wǎng)絡(luò)安全等提高生產(chǎn)力和幫助企業(yè)員工的重要技術(shù)。隨著人工智能的實施，先進技術(shù)的快速增長可以改變技術(shù)驅(qū)動世界可預(yù)見的未來。

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2021年需要了解的10大人工智能創(chuàng)新趨勢

(1) 對話式人工智能

對話式人工智能聊天機器人對于更好地了解客戶行為，從而提高企業(yè)的客戶參與度至關(guān)重要。這些人工智能模型利用機器學(xué)習算法和自然語言處理(NLP)來有效地理解人類命令。

(2) 醫(yī)療保健行業(yè)的混合勞動力

醫(yī)療保健行業(yè)是適應(yīng)先進人工智能創(chuàng)新以提高醫(yī)生和護士生產(chǎn)力的重要行業(yè)之一。混合勞動力涉及人類與高科技機器之間的交互，以在患者早期階段檢測疾病、腫瘤和其他狀況。這些應(yīng)用程序可以幫助醫(yī)生提供高度準確的患者報告，并生成緊急情況警報。人工智能和機器學(xué)習算法利用患者的實時數(shù)據(jù)并有效預(yù)測結(jié)果，以挽救患者的生命。具有VR和AR功能的外科機器人正在引導(dǎo)醫(yī)學(xué)生對虛擬患者進行虛擬手術(shù)。

(3) 人工智能芯片

人工智能芯片的發(fā)明旨在通過高帶寬內(nèi)存增強服務(wù)器優(yōu)化和更好的安全管理。人工智能硬件專為機器學(xué)習算法而構(gòu)建，高科技公司能夠以可承受的價格更快地開展工作。一些主要的人工智能芯片初創(chuàng)公司正在開發(fā)一些具有約40GB片上內(nèi)存的高科技人工智能芯片，或者可以每秒執(zhí)行千萬億次運算以加快計算速度。

(4) 用于量子計算的人工智能

將人工智能和機器學(xué)習算法集成到現(xiàn)有的計算機系統(tǒng)中，發(fā)明了量子計算。這些先進的計算機系統(tǒng)可以利用量子比特在短時間內(nèi)解決復(fù)雜的問題。量子計算還解釋了多組實時數(shù)據(jù)，以預(yù)測未來幾年的一些更具意義的商業(yè)見解。人工智能正在將那些傳統(tǒng)計算機轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芸煽康挠嬎銠C。

(5) 用于強化學(xué)習的人工智能

強化學(xué)習使用深度學(xué)習和機器學(xué)習算法來增強不久的將來的客戶體驗。一些機器人與其環(huán)境交互，觀察一些行為模式并相應(yīng)地做出反應(yīng)，以實現(xiàn)長期回報最大化。它需要幾組數(shù)據(jù)來實現(xiàn)機器學(xué)習算法和機器人流程自動化(RPA)。

(6) 自然語言處理

自然語言處理(NLP)由于近年來一些科技公司提供的虛擬家庭助理而越來越受歡迎。在自然語言處理(NLP)的幫助下，人類可以用自然語言和口音與機器和機器人進行交流。它使用機器學(xué)習算法進行機器翻譯、流程描述、聊天機器人和許多其他功能來增強用戶體驗。

(7) 網(wǎng)絡(luò)安全人工智能

人工智能正在利用尖端技術(shù)將世界轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的文化。但是在大量黑客正在尋找易受攻擊的機器進行網(wǎng)絡(luò)攻擊，并使用勒索軟件進行網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。以最低的網(wǎng)絡(luò)安全性損害機密數(shù)據(jù)存在巨大風險。人工智能技術(shù)通過高科技網(wǎng)絡(luò)安全保護機器免受惡意詐騙和欺詐。支持人工智能的框架會自動檢測機器中的任何異?；顒踊蜻`規(guī)行為，以阻止數(shù)據(jù)泄露。

(8) 面部識別

人工智能和機器學(xué)習算法的結(jié)合在智能設(shè)備上發(fā)明了面部識別技術(shù)。它涵蓋了智能手機的保護以及企業(yè)的生物識別系統(tǒng)。由于業(yè)務(wù)運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全球?qū)γ娌孔R別應(yīng)用的需求巨大。它還用于執(zhí)行在線交易，以確保針對惡意黑客的安全防御。人工智能和機器學(xué)習算法將來自圖像或視頻的實時數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)有信息進行比較，以檢測適當?shù)膭幼骰蛉宋铩?/p>

(9) 可解釋的人工智能

可解釋的人工智能是全球市場即將到來的人工智能創(chuàng)新趨勢之一，所有企業(yè)都應(yīng)遵循。它允許所有企業(yè)讓利益相關(guān)者了解用于從復(fù)雜數(shù)據(jù)生成解決方案的機器學(xué)習算法框架。對于企業(yè)來說，對機器學(xué)習模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能有一個清晰的概念至關(guān)重要?？山忉尩娜斯ぶ悄軐τ谕ㄟ^適當?shù)目山忉屝院蛦栘熤拼龠M最終用戶的信任至關(guān)重要。

(10) 機器人流程自動化(RPA)中的人工智能

機器人流程自動化(RPA) 通過代表員工自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)來增強企業(yè)的工作流程。機器人流程自動化(RPA)和人工智能的合作有可能將自動化和完成任務(wù)提升到一個全新的水平。這兩項開創(chuàng)性的技術(shù)可以在沒有任何人為干預(yù)和錯誤的情況下執(zhí)行大量繁瑣的過程。機器人流程自動化(RPA)有潛力幫助員工完成其他重要的高價值工作，以提高企業(yè)的生產(chǎn)力。