人工智能在工作場所中崛起以支持和維持?jǐn)?shù)字化勞動(dòng)力的趨勢是2020年的明顯趨勢。

人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他任何花哨的術(shù)語行業(yè)都應(yīng)運(yùn)而生，它被定義為復(fù)雜的計(jì)算機(jī)技術(shù)，被廣泛用于理解和改善業(yè)務(wù)和客戶體驗(yàn)。 我想您以前已經(jīng)聽說過它，但是今天定義它的方式是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，它強(qiáng)調(diào)創(chuàng)建像人一樣工作和反應(yīng)的智能機(jī)器。

以下是今年值得關(guān)注的十大AI趨勢：

對數(shù)字智能的需求

數(shù)字智商作為衡量組織從各種關(guān)鍵角度理解其業(yè)務(wù)流程以及其中的內(nèi)容和數(shù)據(jù)的能力的衡量標(biāo)準(zhǔn)，隨著越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到它們，它們將在每種數(shù)字轉(zhuǎn)換策略中發(fā)揮越來越重要的作用。 必須對其操作具有可見性。

數(shù)字智能解決方案將通過優(yōu)化自動(dòng)化計(jì)劃并補(bǔ)充RPA和BPM等平臺(tái)，幫助組織提高這種關(guān)鍵業(yè)務(wù)能力。 到2020年，隨著企業(yè)認(rèn)識(shí)到這些解決方案為改善客戶體驗(yàn)，降低運(yùn)營成本和增強(qiáng)競爭優(yōu)勢開辟了道路，更多組織將把數(shù)字智能技術(shù)納入其總體數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。 (如之前在這里發(fā)布的。)

數(shù)字工作者將改變辦公室

正如我最近談到的那樣，數(shù)字工作者的使用正在全球范圍內(nèi)發(fā)生。 根據(jù)IDC的一項(xiàng)新研究，到2022年，數(shù)字工作者(例如軟件機(jī)器人和AI)的貢獻(xiàn)將增長50%以上。

每個(gè)工人的數(shù)字工作者。 期望許多數(shù)字機(jī)器人在辦公室中承擔(dān)最低限度的任務(wù)。 將培訓(xùn)數(shù)字員工，使其像任何員工一樣執(zhí)行業(yè)務(wù)任務(wù)，而且速度更快且不會(huì)出錯(cuò)。 未來，企業(yè)中的所有員工都將擁有數(shù)字化工作者。 這在工作場所中將變得非常正常，您肯定會(huì)在工作場所中看到更多這些技術(shù)(請繼續(xù)閱讀以了解原因)。

流程智能的擴(kuò)散

如果您以前從未聽過，那么今年一定會(huì)看到它。 借助流程智能，企業(yè)可以使用其系統(tǒng)中包含的信息來創(chuàng)建流程的可視化模型，實(shí)時(shí)對其進(jìn)行分析以識(shí)別異常值和瓶頸，并預(yù)測未來的結(jié)果以促進(jìn)技術(shù)投資的決策。

隨著部署更復(fù)雜的數(shù)字轉(zhuǎn)換技術(shù)，監(jiān)視組織各個(gè)方面的運(yùn)營的能力變得越來越重要。 支配非常特殊功能(CRM，ERP，CMS，EHR等)的單個(gè)技術(shù)系統(tǒng)只能提供對其平臺(tái)所控制過程的可視性。 這些獨(dú)立系統(tǒng)都無法以整體和深入的方式提供洞察力。

流程智能增強(qiáng)供應(yīng)鏈的7種方式

隨著供應(yīng)鏈變得更加全球化和復(fù)雜，監(jiān)控和監(jiān)督流程變得越來越具有挑戰(zhàn)性。

為了獲得這種可見性，組織將需要利用流程智能技術(shù)，這些技術(shù)可以提供跨部門，職能，人員甚至不同位置的所有流程的全面，準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的視圖。 在未來的幾年中，越來越多的企業(yè)將意識(shí)到流程智能使組織能夠更好地理解并更有效地端到端地管理其流程，這些技術(shù)隨后將成為企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。 (如之前在這里發(fā)布的。)

AI不僅針對消費(fèi)者用戶，還針對企業(yè)

作為消費(fèi)者，我們每天都在不知道使用AI的情況下體驗(yàn)AI。 在企業(yè)中，預(yù)計(jì)到2020年流程所有者和那些領(lǐng)先的客戶體驗(yàn)改進(jìn)計(jì)劃將大大增加其參與度和對人工智能工具的訪問。

許多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目上花費(fèi)了數(shù)百萬美元，這些項(xiàng)目從未與企業(yè)需求保持一致。 當(dāng)然，他們?nèi)缓笕匀幌胫罏槭裁此麄兪×恕? 只有解決業(yè)務(wù)問題，并確保解決正確的問題，才能確保在2020年及以后的企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化成功。 不僅僅是擁有AI或RPA，而是使技術(shù)與業(yè)務(wù)保持一致。

正如內(nèi)森·弗爾(Nathan Furr)和安德魯·希皮洛夫(Andrew Shipilov)在他們的文章中所解釋的那樣，這打破了《哈佛商業(yè)評(píng)論》中關(guān)于數(shù)字化破壞的常識(shí)，"管理人員通常認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要是關(guān)于技術(shù)變革。 當(dāng)然，涉及到技術(shù)變革，但是精明的公司意識(shí)到，無論是通過更有效的運(yùn)營，大規(guī)模定制還是提供新產(chǎn)品，轉(zhuǎn)型最終都是為了更好地滿足客戶需求。"

人工智能將在工作場所變得更容易消費(fèi)。 商業(yè)用戶將很快進(jìn)入機(jī)器人的內(nèi)部市場，并獲得各種技術(shù)水平的人都可以使用的其他易于使用的自動(dòng)化工具。 這些新平臺(tái)將在改善員工完成工作的方式中發(fā)揮作用，從而改善客戶體驗(yàn)，并且流程比競爭對手更好。

人工智能將監(jiān)控和改善業(yè)務(wù)流程

但是您將無法改善您不了解和無法衡量的內(nèi)容。

盡管簡單的任務(wù)自動(dòng)化在工作場所，超級(jí)自動(dòng)化(如2020年十大技術(shù)趨勢中所述)以及智能的認(rèn)知自動(dòng)化項(xiàng)目已成為工作場所的普遍實(shí)踐，但依賴于集成支持AI的工具來重塑和重新定義業(yè)務(wù)流程方式的能力 實(shí)時(shí)執(zhí)行。 RPA本身并不智能; 這是基于規(guī)則的簡單任務(wù)自動(dòng)化。

Derek Miers是Gartner RPA軟件魔力象限的高級(jí)總監(jiān)分析師主管。 米爾斯(Miers)在今年的Gartner研討會(huì)/ ITxpo上發(fā)表的演講令人驚訝地批評(píng)了當(dāng)今的RPA。

Miers解釋說："您正在做的是在創(chuàng)可貼中覆蓋組織，以期實(shí)現(xiàn)一項(xiàng)健康計(jì)劃。" "您必須修復(fù)流程。 因此，如果您愿意的話，實(shí)際上就是在建一個(gè)小的立面，在舊應(yīng)用程序的前面有一個(gè)小商店，可以重復(fù)使用。"

啟用認(rèn)知自動(dòng)化將需要為該任務(wù)構(gòu)建新工具。 基于AI的流程和內(nèi)容智能技術(shù)將為數(shù)字工作者提供處理自然語言，推理和判斷，建立上下文，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)見解所需的技能和理解。

RPA工具本身并不是用AI構(gòu)建的智能機(jī)器人，因此它們需要AI驅(qū)動(dòng)的解決方案才能實(shí)現(xiàn)智能。 能夠監(jiān)視整個(gè)企業(yè)的流程并觸發(fā)RPA，捕獲等工具的能力將由了解流程的工具(請參見上面的"流程智能"部分)以及作為流程有效內(nèi)容的內(nèi)容來處理。

簡而言之，RPA的作用是使以前由人處理的重復(fù)任務(wù)自動(dòng)化。 該軟件經(jīng)過編程，可以在應(yīng)用程序和系統(tǒng)之間執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。 該軟件被教授了具有多個(gè)步驟和應(yīng)用程序的工作流程。" – Eggplant首席運(yùn)營官Antony Edwards。

混合型勞動(dòng)力的常態(tài)—人與人工智能的合作

許多人將企業(yè)內(nèi)的人工智能和自動(dòng)化視為殺手ers。 新興的混合動(dòng)力系統(tǒng)(人力和機(jī)器人)充滿生機(jī)并在成長。 組織正在迅速實(shí)施可大規(guī)模處理大量重復(fù)性任務(wù)的認(rèn)知AI和RPA。 隨著越來越多的用例出現(xiàn)，混合型勞動(dòng)力也在增長。

接受收購可能很困難，但是業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該對員工保持開放和誠實(shí)，使他們透明地了解如何使用AI以及對現(xiàn)有人工及其日常工作的持久影響

總體而言，無論您的組織是否努力獲得認(rèn)可，該信息都非常明確：習(xí)慣。 在不久的將來，您可能會(huì)在日常工作中與AI驅(qū)動(dòng)的工具，數(shù)字工作者和機(jī)器人一起工作。 希望這些數(shù)字工作者與業(yè)務(wù)保持一致，并幫助解決問題，從而加速您實(shí)現(xiàn)價(jià)值的時(shí)間。

與AI的更多人機(jī)交互

工作場所中AI的正常運(yùn)行也將是我們看到更多人與AI互動(dòng)的原因。 就像我們已經(jīng)與Alexa，Siri和其他數(shù)字助理一起生活一樣，我們將有望與AI一起生活和工作。 您的智能數(shù)字工作者的名字是什么?

隨著技術(shù)能力的提高，法規(guī)的允許和社會(huì)認(rèn)可度的提高，將在不受控制的公共場所部署更多的AI。 我想我們當(dāng)中更多的人可能會(huì)與AI互動(dòng)，甚至可能不知道。 雖然我們已經(jīng)了解到，客戶體驗(yàn)通常會(huì)根據(jù)我們的個(gè)人資料和興趣而得到改善和定制，但我希望能與AI進(jìn)行許多其他形式的交互，即使我們沒有看到這種情況。

數(shù)據(jù)助長了AI噴發(fā)

正如比利·喬爾(Billy Joel)所說：我們沒有開火; 它總是在燃燒; 既然世界在變化， 我們沒有開火; 不，我們沒有點(diǎn)燃它; 但是我們試圖與之抗?fàn)帲翰痪们?，企業(yè)將數(shù)據(jù)視為許多業(yè)務(wù)流程和交易結(jié)束時(shí)的多余消耗。 這里發(fā)生了很大的變化，現(xiàn)在大小的組織都在投資于收集和記錄所有數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法，當(dāng)然這是為了改善!

在過去的25年中，數(shù)據(jù)的快速增長，存儲(chǔ)成本的降低以及對數(shù)據(jù)的便捷訪問已取得了令人難以置信的增長。 數(shù)據(jù)正在推動(dòng)客戶體驗(yàn)的改善，提高分析能力(尤其是在過程數(shù)據(jù)和過程智能的新領(lǐng)域)，支持機(jī)器學(xué)習(xí)和AI，并允許企業(yè)利用由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能自動(dòng)化中的實(shí)際價(jià)值。

人工智能促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全

人工智能將為首席信息安全官帶來持續(xù)不斷的改善網(wǎng)絡(luò)安全性的令人印象深刻的新優(yōu)勢。

盡管AI可以增強(qiáng)安全性，但這并不是萬能的。 " AI無法解決您所有的安全問題，"安全公司McAfee的前副總裁兼公司產(chǎn)品總經(jīng)理，現(xiàn)任Akamai Technologies的安全產(chǎn)品副總裁Raja Patel說。 "將其視為提高安全狀況的一種方式，而不是靈丹妙藥。"

正如我在2020年20大技術(shù)趨勢文章中指出的那樣，未來的AI安全將具有3個(gè)關(guān)鍵觀點(diǎn)。

更多的AI在做AI事情-自動(dòng)化的AI開發(fā)

"在2020年，我們期望在IBM所謂的" AI for AI"領(lǐng)域看到重大的創(chuàng)新：使用AI來幫助自動(dòng)化創(chuàng)建，部署，管理和操作AI模型生命周期中涉及的步驟和流程，以幫助 IBM Research AI副總裁Sriram Raghavan表示。 資料來源：The Next Web。

在2019年，IBM推出了AutoAI，這是一個(gè)用于自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，模型開發(fā)，功能工程和超參數(shù)優(yōu)化的平臺(tái)。

尋找包含分布式深度學(xué)習(xí)的開發(fā)人員技術(shù)，使開發(fā)人員可以更快，更有效地構(gòu)建AI引擎。 自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)將使AI開發(fā)可供更多種類的開發(fā)人員使用。

總體而言，人工智能具有重塑和重新定義我們的生活和工作方式的能力。 我們都應(yīng)該期待的增長趨勢是在工作場所看到越來越多的AI解決方案。 這些工具將幫助創(chuàng)造新的用戶體驗(yàn)，更好的結(jié)果，并確保我們以及時(shí)有效的方式實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。 在考慮混合型勞動(dòng)力的需求時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)者需要確定簡單的基于任務(wù)的自動(dòng)化工具是否可以解決他們的問題，或者他們是否需要結(jié)合AI和其他變革性技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)真正的智能和認(rèn)知自動(dòng)化。

選擇仍然存在-您的組織將成為成功實(shí)現(xiàn)由AI驅(qū)動(dòng)的成功且可持續(xù)的數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)者，還是因?yàn)楹ε赂淖兌３朱o止和停滯。