近日，關(guān)于一篇關(guān)于Python的討論又重出江湖。

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哦，不是這個(gè)。

這篇「為什么Python不是未來的編程語言」的文章又出現(xiàn)在了互聯(lián)網(wǎng)上。作者Rhea Moutafis稱，如今推動Python流行的優(yōu)點(diǎn)，也正是之后將它擊倒的弱點(diǎn)。

其實(shí)早在2020年，該作者就在Medium上發(fā)表了同一篇文章。但不知道是當(dāng)初發(fā)表日期為4月1日的緣故，還是TA真的不喜歡Python，時(shí)隔1年零2個(gè)月又18天，作者又決定在另一個(gè)平臺上重新發(fā)一遍。

我們這就來看看這位Rhea為什么覺得人民群眾都喜歡的Python要日薄西山了。

速度很慢，真的很慢

作者表示，使用Python完成一項(xiàng)任務(wù)所需的時(shí)間是使用任何其他語言的2到10倍。

原因一：動態(tài)類型的應(yīng)用。

Python不需要像在其他語言中那樣指定數(shù)據(jù)類型，因此這會需要使用大量的內(nèi)存，因?yàn)槌绦蛐枰獮槊總€(gè)變量保留足夠的空間，那么大量的內(nèi)存使用就會轉(zhuǎn)化為大量的計(jì)算時(shí)間。

原因二：一次只能執(zhí)行一個(gè)任務(wù)。

Python需要確保每個(gè)變量只有一種數(shù)據(jù)類型，如果使用并行進(jìn)程就可能會讓這個(gè)機(jī)制出現(xiàn)問題。相比之下，普通的瀏覽器可以同時(shí)運(yùn)行十幾個(gè)不同的線程。

作用域

Python使用動態(tài)作用域，也就是說編譯器想要對表達(dá)式進(jìn)行評估時(shí)，首先會搜索當(dāng)前代碼塊，然后依次搜索所有調(diào)用函數(shù)。

動態(tài)作用域的問題在于每個(gè)表達(dá)式都需要在每個(gè)可能的上下文中進(jìn)行測試。這就是大多數(shù)現(xiàn)代編程語言使用靜態(tài)作用域的原因。

空格縮進(jìn)

Python可以使用空格來表示不同級別的代碼。這讓代碼在視覺效果上更加友好，同時(shí)也更易于理解。

然而其他的編程語言，如 C++，就會更多地依賴大括號和分號。雖然對初學(xué)者相對不那么友好，但是這樣可以增加代碼的可維護(hù)性，尤其是對于那些大型項(xiàng)目來說。

移動開發(fā)

使用Python開發(fā)的移動應(yīng)用程序很少，顯然，Python并不是為移動開發(fā)而設(shè)計(jì)的。雖然也不是不能完成，至少有一個(gè)名為Kivy的Python包可以使用。

但是，即便Python可以完成基本的任務(wù)，最好的辦法仍然是使用一種為移動應(yīng)用程序開發(fā)而創(chuàng)建的語言。

作者聲稱，由于移動端的流量早已超過桌面端，可以肯定地說，學(xué)習(xí)Python并不足以成為一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的全能開發(fā)者（a seasoned all-round developer）。

錯(cuò)誤和異常

Python腳本在每次執(zhí)行時(shí)都要進(jìn)行編譯，不僅耗費(fèi)時(shí)間而且需要進(jìn)行大量測試。

這可能對初學(xué)者來說有一定的幫助，但是對于經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員來說，在Python中調(diào)試一個(gè)復(fù)雜的程序反而會讓他們出差錯(cuò)。

Python的替代品

作者認(rèn)為，Rust，GO和Julia都是潛在的替代Python的編程語言。

Rust可以提供與Python相同的安全性，而且它通過所有權(quán)和借用的機(jī)制解決了性能問題。

Go與Python一樣非常適合初學(xué)者。而且它非常簡單，代碼維護(hù)起來更容易。同時(shí)，Go語言的開發(fā)者是收入最高的程序員之一。

Julia雖然是一種非常新的語言，但也可以與Python進(jìn)行正面較量。尤其是在大型技術(shù)計(jì)算中，開發(fā)者只靠Julia就可以完成，不再需要同時(shí)使用Python、Matlab甚至還需要C++作為補(bǔ)充。

作者認(rèn)為，雖然這三種語言的份額還很小，在人工智能等技術(shù)方面也還沒有得到很廣泛的應(yīng)用，但是在趨勢上是一直在增加的。

不過考慮到 Python 架構(gòu)中的基本性能問題，這三種語言一定有機(jī)會取代Python。

大勢所趨？

說到這個(gè)趨勢，我們再來看看作者在文章開頭是怎么介紹Python的。

作者表示，Python的成功體現(xiàn)在Stack Overflow中該語言在問題標(biāo)簽數(shù)量的趨勢上。

而且，從Stack Overflow的規(guī)模上來看，這是判斷一個(gè)語言流行程度的很好的指標(biāo)。

從現(xiàn)在最新的數(shù)據(jù)上來看，有超過16%的問題都打上了「Python」的標(biāo)簽。

顯然，在作者看來，處在上升中且占比達(dá)到16%的Python，不如占比加起來都不到1%的Go、Rust和Julia。

誠然，這三個(gè)都是很好的編程語言。

對此，你怎么看？