福布斯：14位技術(shù)專家預(yù)測(cè)，未來哪些行業(yè)將被AI顛覆？
哪些行業(yè)將受益于AI？
目前，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已進(jìn)入許多不同的行業(yè)，改變了企業(yè)處理從存貨到維護(hù)客戶關(guān)系的一切方式。
這些技術(shù)具有進(jìn)一步優(yōu)化和革新許多業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的潛力，某些領(lǐng)域甚至可以從AI中獲得特殊收益。
作為經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，福布斯技術(shù)委員會(huì)其中的14位成員對(duì)哪些行業(yè)和部門最終將從AI中受益最大進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
1.物流——David Moise
人工智能將破壞大多數(shù)垂直行業(yè)，這是一個(gè)問題。人工智能將會(huì)在物流行業(yè)里實(shí)現(xiàn)更多的應(yīng)用。
物流行業(yè)有成千上萬(wàn)的「知識(shí)工人」，他們了解路線、貨物、工作區(qū)等。
而目前，我們已有了路上行駛的自動(dòng)駕駛汽車。未來，我們將使用AI調(diào)度AI驅(qū)動(dòng)的車輛。
2.網(wǎng)絡(luò)安全——Saket Modi
網(wǎng)絡(luò)安全是擁有多個(gè)AI用例的行業(yè)之一。
大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)攻擊都是人工智能的應(yīng)用，這意味著網(wǎng)絡(luò)安全與AI密不可分。
我希望企業(yè)采用主動(dòng)、連續(xù)、實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法，將AI和ML與外部威脅情報(bào)和內(nèi)部威脅評(píng)估結(jié)合使用，以使網(wǎng)絡(luò)安全動(dòng)態(tài)化。
3.醫(yī)療保健——Divyabh Mishra
大多數(shù)行業(yè)很快將不得不依靠AI生存，但是AI對(duì)醫(yī)療保健的影響甚是巨大的，尤其是在兩個(gè)領(lǐng)域更為突出：
首先將是能夠比人類更早，更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)威脅生命的疾病，例如癌癥。
其次是加快藥物發(fā)現(xiàn)和臨床試驗(yàn)的速度，這將降低醫(yī)療保健成本，并減少新藥開發(fā)時(shí)間。
4.企業(yè)安全——Juliette Rizkallah
身份和訪問管理已成為企業(yè)安全的核心，但是身份認(rèn)證過程很復(fù)雜，并且涉及大量數(shù)據(jù)。
人工智能能夠通過分析模式和異常，發(fā)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)的用戶，按用戶角色對(duì)訪問進(jìn)行建模以及自動(dòng)執(zhí)行訪問請(qǐng)求來簡(jiǎn)化身份和訪問管理（IAM）。這有助于企業(yè)保護(hù)對(duì)其最重要資產(chǎn)的訪問。
5.研究與發(fā)展——Murli Thirumale
大量投資于研發(fā)的行業(yè)，例如生物技術(shù)和油氣勘探，將從AI中獲得最大收益。
對(duì)這些行業(yè)進(jìn)行了高風(fēng)險(xiǎn)的巨額投資，可能沒有回報(bào)。
人工智能可以幫助縮短研發(fā)周期并降低調(diào)查成本，從而使這些行業(yè)可以開展大膽的項(xiàng)目，降低對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。
6.金融服務(wù)——Will LaSala
銀行和金融服務(wù)機(jī)構(gòu)是受益于使用AI的行業(yè)的主要例子。
因此，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)而言，至關(guān)重要的是要利用AI識(shí)別大數(shù)據(jù)集上的模式，以在欺詐對(duì)組織和客戶造成負(fù)面影響之前對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)。
7.信息安全——Saryu Nayyar
人工智能仍然可以為醫(yī)療保健行業(yè)和信息安全領(lǐng)域提供更多好處。
在看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)之間建立連接的能力其實(shí)對(duì)信息安全和醫(yī)療保健均有益?？茖W(xué)已經(jīng)使用AI多年了，并將繼續(xù)看到其優(yōu)勢(shì)。
8.廣告——Virkram Joshi
廣告將從人工智能中受益匪淺。
廣告的效率在很大程度上取決于在正確的時(shí)間傳送給合適的人。
沒有人工智能，我們能做的最好的就是創(chuàng)建各種細(xì)分市場(chǎng)。但是，AI可以使其更加精細(xì)。
它可以根據(jù)數(shù)千個(gè)參數(shù)為每個(gè)人定制廣告，還可以檢測(cè)廣播廣告的最佳時(shí)間和渠道。
9.電子商務(wù)——Robert Weissgraeber
電子商務(wù)行業(yè)在2020年很大程度上解決了其運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。
因此，該行業(yè)將尋求對(duì)算法商務(wù)和ROI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化進(jìn)行戰(zhàn)略投資。
我們將開始看到混合的AI和自然語(yǔ)言生成技術(shù)創(chuàng)建了一種「算法電子商務(wù)」體驗(yàn)，通過定制的產(chǎn)品和類別描述，客戶可以獲得定制的購(gòu)物體驗(yàn)。
10.云計(jì)算——Steven Mih
雖然我認(rèn)為會(huì)有一些垂直領(lǐng)域?qū)闹惺芤妫覍?duì)于將AI應(yīng)用于云計(jì)算系統(tǒng)的整體運(yùn)行方式感到非常興奮。
人工智能具有巨大的潛力，可以改變我們對(duì)云計(jì)算的看法，尤其是在數(shù)據(jù)湖分析領(lǐng)域。
11.制造——Alexander Hill
人工智能已經(jīng)通過優(yōu)化生產(chǎn)和維護(hù)為工業(yè)和制造機(jī)構(gòu)提供了巨大的幫助。
AI可以發(fā)現(xiàn)異常的跡象和模式，使制造商可以在故障發(fā)生前幾周或幾個(gè)月執(zhí)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。
但是受到可用資源的限制，AI還可以毫不費(fèi)力地將其擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器。
12.公共交通——Arnie Gordon
人工智能將有利于人員和貨物的運(yùn)輸。
目前，無(wú)人駕駛汽車和卡車的原型正在開發(fā)中，但是共享汽車的公司已經(jīng)在使用技術(shù)來避免交通擁堵，并及時(shí)到達(dá)目的地。
這些技術(shù)也可以擴(kuò)展到公共交通?；疖嚭凸财囍械腁I可以提高效率并減少潛在的不便，它將減輕顧客的壓力并使所有人受益。
13.媒體與娛樂—— Joaquin Lippincott
在媒體和娛樂行業(yè)中，可以通過AI從視頻中收集或推斷大量數(shù)據(jù)。
這可以像標(biāo)記場(chǎng)景（角色，演員等）的元數(shù)據(jù)一樣簡(jiǎn)單，也可以像預(yù)測(cè)未來電視和電影事業(yè)的成敗一樣深遠(yuǎn)。
隨著我們從流媒體收集更多數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)AI的影響只增不減。
14.任何有自動(dòng)化任務(wù)的行業(yè)——Mercedes Soria
毫無(wú)疑問，人工智能將影響到每個(gè)行業(yè)。
沒有其中哪個(gè)行業(yè)可以從中受益，所有的行業(yè)都會(huì)的受益。重要的是確保你的公司已準(zhǔn)備好迎接AI，這意味著工作的巨大轉(zhuǎn)變。
行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該經(jīng)常問自己，我能實(shí)現(xiàn)什么自動(dòng)化？
