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【51CTO.com快譯】Python是開發(fā)人員當(dāng)中流行的編程語言之一。它應(yīng)用廣泛，無論是Web開發(fā)還是機(jī)器學(xué)習(xí)。Python大受歡迎的原因有很多，比如社區(qū)支持、出色的庫(kù)、廣泛用于機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)以及簡(jiǎn)單的語法。

盡管有這么多優(yōu)點(diǎn)，Python還是有一個(gè)缺點(diǎn)：速度慢。作為一種解釋性語言，Python的速度不如其他編程語言。不過，我們可以用幾個(gè)技巧來克服這個(gè)問題。

本文將分享幾個(gè)Python技巧，我們可以用來使Python代碼運(yùn)行得比平時(shí)更快。

1. 合適的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

每個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)運(yùn)行時(shí)間都有顯著影響。Python有很多內(nèi)置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如列表、元組、集和字典等。大多數(shù)人在所有情況下都使用列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在Python中，集和字典擁有O(1)查詢性能，因?yàn)樗鼈兪褂霉１怼Ｔ谝韵虑闆r下，您可以使用集和字典而不是列表：

• 您在集合中沒有重復(fù)項(xiàng)。
• 您需要在集合中重復(fù)搜索項(xiàng)。
• 集合含有大量項(xiàng)。

您可以在這里看到Python中不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的時(shí)間復(fù)雜度：https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity。

該頁(yè)記錄了目前CPython中各種操作的時(shí)間復(fù)雜度(又名“Big O”或“Big Oh”)。

2. 使用內(nèi)置函數(shù)和庫(kù)

Python的內(nèi)置函數(shù)是加速代碼的最佳方式之一。您必須在需要時(shí)使用內(nèi)置的Python函數(shù)。這些內(nèi)置函數(shù)經(jīng)過了充分測(cè)試和優(yōu)化。

這些內(nèi)置函數(shù)之所以很快，是由于Python的內(nèi)置函數(shù)(比如min、max、all和map等)都是用C語言實(shí)現(xiàn)的。

您應(yīng)該使用這些內(nèi)置函數(shù)，而不是手動(dòng)編寫有助于更快執(zhí)行代碼的函數(shù)。

例子：

newlist = [] 
for word in wordlist: 
    newlist.append(word.upper()) 

編寫該代碼的一種更好的方式是：

newlist = map(str.upper, wordlist) 

這里我們使用內(nèi)置的map函數(shù)，它是用C編寫的。因此，它比使用循環(huán)要快得多。

3. 使用多個(gè)賦值

如果您想為多個(gè)變量賦值，不要逐行賦值。Python有一種優(yōu)雅且更好的方式為多個(gè)變量賦值。

例子：

firstName = "John" 
lastName = "Henry" 
city = "Manchester" 

為這些變量賦值的一種更好的方式如下：

firstName, lastName, city = "John", "Henry", "Manchester" 

變量的這種賦值比上一種賦值簡(jiǎn)潔且優(yōu)雅得多。

4. 偏愛列表推導(dǎo)而非循環(huán)

列表推導(dǎo)是一種優(yōu)雅且更好的方式，只需一行代碼即可基于現(xiàn)有列表的元素創(chuàng)建新列表。

與定義一個(gè)空列表并為該空列表添加元素相比，列表推導(dǎo)是一種更具Python特色的創(chuàng)建新列表的方式。

列表推導(dǎo)的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，它比使用append方法為Python 列表添加元素更快。

例子：

newlist = [] 
for i in range(1, 100): 
    if i % 2 == 0: 
        newlist.append(i**2) 

使用列表推導(dǎo)的一種更好的方式：

newlist = [i**2 for i in range(1, 100) if i%2==0] 

如果使用列表推導(dǎo)，代碼看起來更簡(jiǎn)潔。

5. 適當(dāng)?shù)膶?dǎo)入

您應(yīng)該避免導(dǎo)入不必要的模塊和庫(kù)，除非需要它們?？梢灾付K名稱而不是導(dǎo)入完整的庫(kù)。

導(dǎo)入不必要的庫(kù)會(huì)導(dǎo)致代碼性能下降。

例子：

假設(shè)您需要求一個(gè)數(shù)的平方根。別用這個(gè)：

import math 
value = math.sqrt(50) 

而是用這個(gè)：

from math import sqrt 
value = sqrt(50) 

6. 字符串連接

在Python中，我們使用“+”運(yùn)算符連接字符串。但是在Python中連接字符串的另一種方式是使用join方法。

join方法是一種更具Python特色的連接字符串的方式，它也比使用“+”運(yùn)算符連接字符串更快。

join() 方法更快的原因是，“+”運(yùn)算符創(chuàng)建一個(gè)新字符串，然后在每一步復(fù)制舊字符串，而join() 方法不是這么工作的。

例子：

output = "Programming" + "is" + "fun 

使用join方法：

output = " ".join(["Programming" , "is", "fun"]) 

這兩種方法的輸出一樣。唯一的區(qū)別是，join()方法比“+”運(yùn)算符快。

結(jié)束語

這就是本文的全部?jī)?nèi)容。本文討論了可用于加快代碼運(yùn)行速度的幾個(gè)技巧。這些技巧尤其適用于爭(zhēng)分奪秒的競(jìng)賽型編程。

原文標(biāo)題：How to Make Python Code Run Incredibly Fast，作者：Pralabh Saxena

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