2020年中國智能語音市場規(guī)模達到113.96億元，同比增長19.2%，預計2026年中國智能語音市場規(guī)模將進一步增長，達到326.88億元。

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AI語音識別發(fā)展歷程

語音識別技術自20世紀50年代開始步入萌芽階段，發(fā)展至今，主流算法模型已經經歷了四個階段：包括模板匹配階段、模式和特征分析階段、概率統(tǒng)計建模階段和現(xiàn)在主流的深度神經網絡階段。目前，語音識別主流廠商主要使用端到端算法，在理想實驗環(huán)境下語音識別準確率可高達99%以上。

AI語音識別產業(yè)鏈分析

中國AI語音識別市場參與者眾多，主要分為上游、中游、下游。

語音識別上游主要為一些提供數(shù)據(jù)與云服務的企業(yè)。語音識別解碼過程中包含了聲學模型和語言模型的識別建模和模型訓練兩個部分。在運行過程中訓練數(shù)據(jù)量和計算量需求極大，因此，能提供海量數(shù)據(jù)處理、存儲以及高性能運算能力的云計算技術成為語音識別行業(yè)的應用熱點。

語音識別的中游主要為將語音識別技術實現(xiàn)商業(yè)化落地的硬件及軟件服務供應商。根據(jù)終端消費者類型，語音識別的中游廠商主要可以分為消費級市場和專業(yè)級市場。

語音識別下游行業(yè)應用多樣化，一站式服務需求廣。語音識別作為AI交互的重要入口，在人工智能領域屬于最重要和發(fā)展最為成熟的技術之一，目前已經以多種商業(yè)化形式廣泛應用于下游市場。從應用領域來看，目前消費級市場主要應用于智能硬件、智能家居、智慧教育、車載系統(tǒng)等領域，專業(yè)級市場主要應用于醫(yī)療、公檢法、教育、客服、語音審核等領域。

語音識別準確率逐步提升

在過去5-10年，隨著技術端的快速發(fā)展，AI語音識別市場得到的快速發(fā)展。目前主流語音識別模型已經以深度神經網絡為主導，神經網絡的出現(xiàn)及普及為語音識別準確率的提升起到了重要作用。

下游需求增長，AI語音識別市場空間穩(wěn)步提高

在過去五年間，中國AI語音的需求逐漸爆發(fā)，產品及服務主要包括智能音箱、智能車載和智能硬件及消費及互聯(lián)網增值服務。然而，目前面向消費者的產品及服務在內，語音識別的相關應用及使用場景仍具有局限性。

未來，在產品供應商和開發(fā)者共同構建產業(yè)生態(tài)圈的過程中，語音識別技術將更好地與其他語音交互技術及軟件功能融合，為消費者提供更優(yōu)質的體驗，未來AI語音識別市場將迎來廣闊的發(fā)展空間。

2020年中國智能語音市場規(guī)模達到113.96億元，同比增長19.2%，預計2026年中國智能語音市場規(guī)模將進一步增長，達到326.88億元。

人工智能上升至國家戰(zhàn)略地位，政策推動AI語音識別行業(yè)加速發(fā)展

人工智能發(fā)展水平一定程度上體現(xiàn)了各國最高的科技水平。考慮到人工智能發(fā)展對于國家經濟發(fā)展的重要性，中國政府已針對人工智能行業(yè)頒布了多項國家層面的發(fā)展政策，自2017年以來人工智能行業(yè)已經連續(xù)三年被寫入《全國政府工作報告》內。

具體支持政策包括項目發(fā)展基金、人才引進政策及其他國家扶持政策。目前，語音識別技術屬于中國AI領域中最為成熟落地的技術之一，在國家政策的強力扶持下，預計未來能夠加速在垂直行業(yè)的滲透和布局。

更多數(shù)據(jù)參考前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的:《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》，同時前瞻產業(yè)研究院提供產業(yè)大數(shù)據(jù)、產業(yè)規(guī)劃、產業(yè)申報、產業(yè)園區(qū)規(guī)劃、產業(yè)招商引資、IPO募投可研等解決方案。