到2030年，全球GDP將在人工智能的作用下增長15.7萬億美元。有84%的企業(yè)認(rèn)為人工智能可以為其帶來競爭優(yōu)勢，因?yàn)樗鼤?huì)讓企業(yè)生產(chǎn)率提高40%。那么人工智能在未來將如何發(fā)展以及會(huì)經(jīng)歷哪些階段?

1. 基于規(guī)則的系統(tǒng)

這種形式的人工智能無處不在。無論是在工作中，在家中還是在旅行中，它都圍繞著我們。從商業(yè)軟件到智能應(yīng)用程序，從飛機(jī)到電子設(shè)備，這些都遵循基于規(guī)則的系統(tǒng)。機(jī)器人流程自動(dòng)化是基于規(guī)則的系統(tǒng)的下一階段，在該系統(tǒng)中，機(jī)器可以自行執(zhí)行完整的流程，而無需人工幫助。

由于它是人工智能的基本級(jí)別，而且也是最普遍的人工智能，因此它具有成本效益且易快速發(fā)展。這就是移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)公司使用它的原因。另一方面，它需要全面的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，并且需要專業(yè)人士參與，所以這樣的系統(tǒng)生成規(guī)則是復(fù)雜的、費(fèi)時(shí)的、資源密集的。

2. 情境意識(shí)和保留

有一類算法是根據(jù)人工智能在一些特定領(lǐng)域需要產(chǎn)生專業(yè)化信息來開發(fā)的。這些算法是使用專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行訓(xùn)練的，之后進(jìn)行更新以應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的情況，這使得它們成為同一行業(yè)中人類專家的替代品。例如聊天機(jī)器人已經(jīng)改變了企業(yè)看待客戶支持和提供客戶服務(wù)的方式。它不僅讓企業(yè)不需雇傭客戶服務(wù)代表，還幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了客戶支持的自動(dòng)化和流程化。除此之外，它還可以在提高客戶滿意度，收集有用的客戶數(shù)據(jù)，快速響應(yīng)客戶查詢等方面幫助企業(yè)。

3. 特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)

特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)不僅旨在達(dá)到人類的能力水平，而且還希望超越人類的能力水平。與人類相比，它可以訪問更多數(shù)據(jù)，所以它可以做出更好的決策。我們已經(jīng)看到它在癌癥診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用。這種AI的另一個(gè)流行示例是谷歌的Alpha Go，2016年3月， Alpha Go以四比一擊敗了18屆世界圍棋大賽冠軍李·塞多爾(Lee Sedol)。這清楚地表明了智能機(jī)器的潛力，以及它們?cè)讷@得類人智能時(shí)可以做什么，這是人工智能領(lǐng)域的重大突破。

4. 推理機(jī)

具有思想理論的算法為這些推理機(jī)提供支持，這意味著它們可以理解不同的心理狀態(tài)。它們具有信念、知識(shí)和意圖，并可用于創(chuàng)建自己的邏輯。因此，它們具有推理、協(xié)商并與人類和其他機(jī)器互動(dòng)的能力。這類算法目前處于開發(fā)階段，但是我們可以期望在未來幾年中將其用于商業(yè)應(yīng)用。

5. 自我意識(shí)系統(tǒng)

具有自我意識(shí)的AI系統(tǒng)將具有更多的視角，還可以理解情緒反應(yīng)并對(duì)其做出反應(yīng)。就像有自我意識(shí)的人一樣，自我意識(shí)的機(jī)器也可以表現(xiàn)出一定程度的自我控制，并可以根據(jù)情況進(jìn)行自我調(diào)節(jié)。

6. 人工超智能

對(duì)于AI專家而言，真正的挑戰(zhàn)將是創(chuàng)建能夠在每個(gè)部門中勝過人類的AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)將產(chǎn)生新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，并設(shè)計(jì)新的經(jīng)濟(jì)和治理模型，就像自我意識(shí)的系統(tǒng)一樣。如果AI研究人員沿著這些思路成功地創(chuàng)造出了東西，它可能會(huì)被用于解決世界上最大的問題，例如貧困、饑餓和氣候變化。

7. 奇異與超越

在人工超智能的這一階段，人類能夠相互連接大腦，這將為互聯(lián)網(wǎng)的未來鋪平道路。這意味著，人類不僅能進(jìn)行分享思想這樣的傳統(tǒng)活動(dòng)，還能實(shí)現(xiàn)觀察夢想這樣的高級(jí)活動(dòng)，甚至還能與其他生物(例如植物和動(dòng)物)進(jìn)行交流。