人工智能簡(jiǎn)史|(2)香濃見證人工智能的誕生
1956年,人工智能元年。
這一年夏天,在美國(guó)新罕步什爾州的漢諾威(Hanover)小鎮(zhèn),美麗的常春藤名校達(dá)特茅斯學(xué)院,群星閃耀,一批大師級(jí)的人物聚在一起共同研究了兩個(gè)月,目標(biāo)是“精確、全面地描述人類的學(xué)習(xí)和其他智能,并制造機(jī)器來(lái)模擬”。這次達(dá)特茅斯會(huì)議被公認(rèn)為人工智能(Artificial Intelligence,AI)這一學(xué)科的起源。
西蒙與紐厄爾
會(huì)議上最引人矚目的成果,是赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾介紹的一個(gè)程序“邏輯理論家”(Logic Theorist),這個(gè)程序可以證明伯特蘭·羅素(Bertrand Russell)和艾爾弗雷德·諾思·懷特海(Alfred North Whitehead)合著的《數(shù)學(xué)原理》中命題邏輯部分的一個(gè)很大子集,“邏輯理論家”程序被許多人認(rèn)為是第一款可工作的人工智能程序。
值得提一下的是,三年之后的1959年,來(lái)自中國(guó)的邏輯學(xué)家王浩,在一臺(tái)IBM704機(jī)上,只用9分鐘就證明了《數(shù)學(xué)原理》中一階邏輯的全部定理,也成為機(jī)器證明領(lǐng)域的開創(chuàng)性人物。順便幫文藝青年“八卦”一下,畢業(yè)于西南聯(lián)大數(shù)學(xué)系的王浩,他的邏輯學(xué)老師就是金岳霖先生,而金岳霖先生正是一代才女林徽因最好的朋友。
赫伯特·西蒙對(duì)中國(guó)頗為友好,還有個(gè)中文名字叫司馬賀,他是美國(guó)著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家、社會(huì)學(xué)家、管理學(xué)家、心理學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家。令人不可思議的是,在每個(gè)領(lǐng)域,他都取得了世界級(jí)的成就。1975年,他和艾倫·紐厄爾共同獲得計(jì)算機(jī)屆的最高獎(jiǎng)——圖靈獎(jiǎng)(A.M. Turing Award),1978年獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng),1986年獲得美國(guó)國(guó)家科學(xué)獎(jiǎng)。才華橫溢的西蒙,在一次采訪中這樣介紹他的跨學(xué)科研究:“其實(shí)在我看來(lái),早在19歲時(shí),我已下決心投身于人類決策行為和問(wèn)題解決的相關(guān)研究了。有限理性可以看作是它在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)具體體現(xiàn)。而當(dāng)我接觸到計(jì)算機(jī)技術(shù)時(shí),更是第一次感覺到終于有了一種得力的研究工具,可以讓我隨心所欲地進(jìn)行自己鐘愛的理論研究了。所以后來(lái)我投身到這個(gè)領(lǐng)域,并進(jìn)一步接觸到了心理學(xué)。”
艾倫·紐厄爾,西蒙40多年的親密合作伙伴,這樣形容自己的工作:“其實(shí)我們所研究的科學(xué)問(wèn)題,并不是由自己決定的,換句話說(shuō),是科學(xué)問(wèn)題選擇了我,而不是我選擇了它們。在進(jìn)行科學(xué)研究時(shí),我習(xí)慣于鉆研一個(gè)特定的問(wèn)題,人們通常把它叫作人類思維的本質(zhì)。在我的整個(gè)科學(xué)研究生涯中,我都在對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行探索,而且還將一直探索下去,直到生命的盡頭。”在筆者看來(lái),紐厄爾終生鉆研的“人類思維的本質(zhì)”,正是人工智能最難和最本質(zhì)的課題!
西蒙比紐厄爾大11歲,他在RAND公司學(xué)術(shù)休假時(shí)認(rèn)識(shí)了只有25歲的紐厄爾,兩人相見恨晚,十分投機(jī)。西蒙那時(shí)已經(jīng)是卡內(nèi)基理工學(xué)院工業(yè)管理系的年輕系主任,他后來(lái)力邀紐厄爾到卡內(nèi)基理工學(xué)院,親自擔(dān)任紐厄爾的博士導(dǎo)師,并開始了他們終生的合作。雖然西蒙是紐厄爾的老師,但是他們的合作卻是平等的。合作的文章署名,通常是按照字母順序,紐厄爾在前,西蒙在后。參加會(huì)議時(shí),西蒙如果見到別人把他的名字放在紐厄爾之前,通常都會(huì)糾正。西蒙這樣謙謙君子的人品,實(shí)在太值得中國(guó)的知識(shí)分子好好學(xué)習(xí)。圖1.3是西蒙(左)和紐厄爾。
圖1.3 西蒙(左)和紐厄爾
西蒙和紐厄爾雙劍合璧,創(chuàng)建了人工智能的重要流派:符號(hào)派。符號(hào)派的哲學(xué)思路稱為“物理符號(hào)系統(tǒng)假說(shuō)”,簡(jiǎn)單理解就是:智能是對(duì)符號(hào)的操作,最原始的符號(hào)對(duì)應(yīng)于物理客體。
西蒙、紐厄爾和第一屆圖靈獎(jiǎng)得主艾倫·佩利(Alan Perlis)一起創(chuàng)立了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University,CMU)的計(jì)算機(jī)系,從此,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)就成為計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的重要基地。在華人學(xué)者中,活躍于谷歌、微軟、百度等公司的李開復(fù)、陸奇、沈向洋和洪小文,都畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)系。佩利作為ALGOL語(yǔ)言的核心設(shè)計(jì)者,曾說(shuō)過(guò)這樣一句話:“任何名詞都可以變?yōu)閯?dòng)詞。”(Any noun can be verbed.)他的意思是說(shuō),任何遠(yuǎn)大的理想、志向、抱負(fù)和對(duì)新事物的追求,通過(guò)努力和不懈的實(shí)踐,都是可以實(shí)現(xiàn)的。這是佩利總結(jié)自己的一生所形成的至理名言。
麥卡錫與明斯基
麥卡錫(見圖1.4),1927年出生于波士頓,他的父母都是美國(guó)共產(chǎn)黨員,曾經(jīng)為勞工和婦女的權(quán)利做出過(guò)斗爭(zhēng)和貢獻(xiàn),他似乎也從父母那里繼承了一些理想主義思想和組織才能。麥卡錫從小就天資聰穎,小學(xué)時(shí)連續(xù)跳級(jí),高中時(shí)開始自學(xué)加州理工學(xué)院一、二年級(jí)的微積分教材,把書上練習(xí)題全作了一遍,后來(lái),他被加州理工學(xué)院數(shù)學(xué)系錄取,并立刻申請(qǐng)直接進(jìn)入大學(xué)三年級(jí)學(xué)習(xí),而且很快得到了批準(zhǔn)。
圖1.4 麥卡錫
在加州理工學(xué)院的一次學(xué)術(shù)研討會(huì)上,麥卡錫聽到了偉大的計(jì)算機(jī)先驅(qū)馮·諾伊曼(John von Neumann)的學(xué)術(shù)報(bào)告:“自動(dòng)操作下的自我復(fù)制”。在報(bào)告中,馮·諾伊曼提出能夠設(shè)計(jì)具有自我復(fù)制能力的機(jī)器,這個(gè)觀點(diǎn)激發(fā)了麥卡錫的極大興趣。他不禁暗暗思索,這種機(jī)器能不能擁有像人類一樣的智能呢?可以說(shuō),與馮·諾伊曼的這次相遇和后來(lái)的交流,最終確定了麥卡錫終生的職業(yè)方向。
麥卡錫在24歲時(shí)就拿到了普林斯頓大學(xué)的博士學(xué)位,后來(lái)又結(jié)識(shí)了香農(nóng)和IBM公司的納撒尼爾·羅切斯特這些大師,還認(rèn)識(shí)了他的好友明斯基。這些交往使得達(dá)特茅斯會(huì)議的組織成為可能。
明斯基(見圖1.5),1927年出生于紐約,和麥卡錫同歲,他的父親是一名眼科專家,也是畫家和音樂(lè)家,他的母親是一個(gè)活躍的猶太復(fù)國(guó)主義者。明斯基回憶童年時(shí),說(shuō)起過(guò)父親:“我們家沒(méi)有什么復(fù)雜的家具,只是到處都布滿了各種各樣的凸透鏡、棱鏡和光圈。我經(jīng)常把父親的這些器材拆得七零八落,但他從來(lái)不會(huì)因此責(zé)備我,而只是不聲不響地將這些零件重新組裝回去。”
圖1.5 明斯基
父母親所創(chuàng)造的這種充滿科學(xué)和藝術(shù)氛圍的環(huán)境,幫助明斯基從小就對(duì)自然科學(xué)表現(xiàn)出了很高的天分和學(xué)習(xí)熱情,并取得了優(yōu)異的學(xué)習(xí)成績(jī)。但是第二次世界大戰(zhàn)的爆發(fā)暫時(shí)終止了他的學(xué)業(yè),明斯基應(yīng)征加入海軍,接受了電子學(xué)的訓(xùn)練,退伍后他進(jìn)入哈佛大學(xué)攻讀數(shù)學(xué)。明斯基的專業(yè)是數(shù)學(xué),同時(shí)對(duì)物理學(xué)和生物學(xué)也有濃厚的興趣,后來(lái)他又對(duì)人類最復(fù)雜的器官——大腦的奧秘開始著迷。
1951年,明斯基和迪安·埃德蒙茲(Dean Edmonds)合作設(shè)計(jì)了SNARC,SNARC是“Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator”的縮寫,意思是“隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬強(qiáng)化計(jì)算器”。它是第一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),盡管它只是用3000個(gè)真空管模擬40個(gè)神經(jīng)元的運(yùn)行,但它仍然能夠在不斷地嘗試過(guò)程中學(xué)會(huì)一些解決問(wèn)題的方法。明斯基將這項(xiàng)成果寫成了博士論文,在進(jìn)行博士論文答辯時(shí),因?yàn)槭菙?shù)學(xué)博士論文,一位答辯導(dǎo)師抱怨說(shuō),明斯基所做的這些研究跟數(shù)學(xué)并沒(méi)有多大的關(guān)系。對(duì)此,當(dāng)時(shí)世界上最牛的數(shù)學(xué)家之一,偉大的馮·諾伊曼為他辯護(hù)說(shuō):“就算現(xiàn)在看起來(lái)它跟數(shù)學(xué)關(guān)系不大,但總有一天,你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們之間是存在著密切聯(lián)系的。”明斯基順利地拿到了博士學(xué)位,筆者認(rèn)為,他當(dāng)時(shí)也許有“人生得一知己,斯世當(dāng)以同懷視之”的感受吧。
在達(dá)特茅斯會(huì)議上,西蒙和紐厄爾的“邏輯理論家”、明斯基的SNARC和麥卡錫的α-β搜索法,是最受關(guān)注的學(xué)術(shù)成果。另一關(guān)鍵事件是麥卡錫首次提出人工智能,大師們的深入討論和傳播,推動(dòng)人工智能成為計(jì)算機(jī)科學(xué)中一門獨(dú)立的學(xué)科。
1958年,麥卡錫和明斯基先后轉(zhuǎn)到麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology,MIT)工作,他們共同創(chuàng)建了MAC項(xiàng)目,這個(gè)項(xiàng)目后來(lái)演化為麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室,這是世界上第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室,為人工智能行業(yè)培養(yǎng)了無(wú)數(shù)的精英人才。1969年,明斯基獲得圖靈獎(jiǎng)。1971年,麥卡錫獲得圖靈獎(jiǎng)。他們兩人都曾被稱為“人工智能之父”。






























