據(jù)外媒報(bào)道，最近，市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner在一份白皮書(shū)中表示，投資者越來(lái)越多地使用人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)。此外，該公司表示，75%的風(fēng)險(xiǎn)投資將使用人工智能做出投資決策。

Gartner預(yù)測(cè)，投資者利用人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)做出投資決策將變得司空見(jiàn)慣。

到2025年，超過(guò)75%的風(fēng)險(xiǎn)資本高管審查將使用人工智能和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行。換句話(huà)說(shuō)，人工智能可以決定一家公司是否可以通過(guò)人工評(píng)估。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Patrick Stakenas表示，高級(jí)分析能力的增強(qiáng)正在將早期風(fēng)險(xiǎn)投資戰(zhàn)略從“直觀”和定性決策轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;基于平臺(tái)”的定量過(guò)程。

Starknas表示，從LinkedIn、PitchBook、Crunchbase和Owler等來(lái)源以及第三方數(shù)據(jù)市場(chǎng)收集的數(shù)據(jù)將與過(guò)去和當(dāng)前的各種投資標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合使用。

“這些數(shù)據(jù)越來(lái)越多地被用來(lái)建立復(fù)雜的模型。這些模型可以在短時(shí)間內(nèi)更好地確定投資的可行性、策略和潛在結(jié)果。諸如何時(shí)投資、在何處投資、投資多少等問(wèn)題幾乎是自動(dòng)化的。”Starknas說(shuō)。

當(dāng)然，這并不是說(shuō)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是投資決策的靈丹妙藥。在2020年11月的一次實(shí)驗(yàn)中，《哈佛商業(yè)評(píng)論》構(gòu)建了一個(gè)投資算法，并將其表現(xiàn)與255位天使投資者的回報(bào)率進(jìn)行了比較。

利用最先進(jìn)的技術(shù)，一個(gè)團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練系統(tǒng)從623筆交易中選擇最有希望的投資機(jī)會(huì)。該模型的決策基于投資者可獲得的相同數(shù)據(jù)。它最終的表現(xiàn)比新手投資者更好，但不如有經(jīng)驗(yàn)的投資者。