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適合開發(fā)者的七種Python代碼審查工具

譯文
開發(fā) 后端
本文向您介紹適合開發(fā)者的七種優(yōu)秀Python代碼審查工具,通過簡(jiǎn)要分析它們的優(yōu)缺點(diǎn),以方便您根據(jù)實(shí)際開發(fā)項(xiàng)目做出選擇。

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【51CTO.com快譯】雖然Python語言可謂目前最為靈活的開發(fā)語言之一,但是開發(fā)人員往往會(huì)濫用其靈活性,甚至?xí)`反相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。因此,Python代碼也經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)如下常見質(zhì)量問題:

  • 導(dǎo)入了一些未曾用到的模塊
  • 函數(shù)在各種調(diào)用中缺少參數(shù)
  • 缺少適當(dāng)?shù)母袷娇s進(jìn)
  • 在圓括號(hào)、方括號(hào)或大括號(hào)的前后缺少恰當(dāng)?shù)目崭?/li>

顯然,上述問題不但會(huì)影響代碼的可讀性,而且會(huì)使得代碼的審查工作變得更為復(fù)雜。為此,我們需要通過諸如PyLint或Flake8之類的靜態(tài)分析工具來解決此問題,并減少各種可能出現(xiàn)的誤報(bào)現(xiàn)象。

與此同時(shí),隨著軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模的擴(kuò)大,許多開發(fā)人員經(jīng)常需要使用靜態(tài)代碼分析工具(Static Code Analysis Tool),在開發(fā)的早期階段,協(xié)助團(tuán)隊(duì)盡早地識(shí)別出各種代碼級(jí)別的錯(cuò)誤,以及反模式(anti-patterns)上的漏洞。

總體而言,靜態(tài)代碼分析工具會(huì)在每次提交或提取請(qǐng)求時(shí),分析目標(biāo)程序代碼,并在軟件產(chǎn)品的實(shí)際部署與發(fā)布之前,發(fā)現(xiàn)程序代碼在質(zhì)量、安全性、以及樣式等各類問題。在本文中,我將向您介紹適合開發(fā)者的七種最佳Python代碼審查工具,以方便您根據(jù)實(shí)際開發(fā)項(xiàng)目做出選擇。

1. DeepSource

DeepSource針對(duì)各種通用編程語言(例如Python、Javascript、Golang等),提供了靜態(tài)代碼分析。在實(shí)際使用中,DeepSource會(huì)生成一個(gè)能夠被嵌入在存儲(chǔ)庫中的配置文件,以便對(duì)代碼進(jìn)行持續(xù)分析。由于提供了自定義的功能,因此我們可以使用DeepSource來輕松地開展,針對(duì)Python代碼的靜態(tài)分析

DeepSource的主要功能包括:

  • 可以通過單個(gè)文件配置,來進(jìn)行持續(xù)分析
  • 支持諸如Black和AutoPep8之類的風(fēng)格代碼排版工具
  • 能夠?qū)γ總€(gè)拉取請(qǐng)求進(jìn)行質(zhì)量檢查
  • 提供對(duì)于常見問題的自動(dòng)修復(fù)
  • 可嵌入到Travis CI之類的CI/CD管道中,以提高測(cè)試覆蓋率

與其他各種靜態(tài)代碼分析工具相比,DeepSource提供了較低的誤報(bào)率和解決用時(shí)。由于提供了與對(duì)應(yīng)框架的訪問權(quán)限,因此維護(hù)人員可以輕松地使用DeepSource進(jìn)行應(yīng)用審查。

此外,為了方便對(duì)私有存儲(chǔ)庫執(zhí)行各項(xiàng)操作,DeepSource能夠?qū)τ诿總€(gè)拉取請(qǐng)求或提交,使用專用的令牌來獲取代碼,并且在隔離的環(huán)境中進(jìn)行分析。而在分析完成后,它會(huì)主動(dòng)清除代碼庫,以減少安全風(fēng)險(xiǎn)的暴露。

2. Codacy

Codacy可以為各種通用編程語言(如Python)提供代碼審查,提交有關(guān)代碼覆蓋率、重復(fù)率和復(fù)雜性等方面的報(bào)告。同時(shí),它可以幫助開發(fā)人員在保持代碼完整性的基礎(chǔ)上,開展“純凈”的代碼審查。

Codacy的主要功能包括:

  • 提供代碼審查的自動(dòng)化
  • 可以持續(xù)分析代碼的質(zhì)量
  • 通過提供各種自動(dòng)化的資源建議,來提醒開發(fā)人員
  • 可以通過屏蔽“噪聲”,讓用戶專注于新出現(xiàn)的問題
  • 能夠單獨(dú)地分析各個(gè)拉取請(qǐng)求與提交

主要缺點(diǎn)是:

  • 無法讓開發(fā)人員對(duì)發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序
  • 缺少可導(dǎo)出代碼模式的功能
  • 設(shè)置與配置頁面較為復(fù)雜
  • 誤報(bào)率較高

3. SonarQube

SonarQube以執(zhí)行自動(dòng)檢查的方式,提供了對(duì)于代碼質(zhì)量的持續(xù)分析。作為一種靜態(tài)代碼分析工具,它可以發(fā)現(xiàn)Python中的代碼錯(cuò)誤、反模式、以及安全漏洞。當(dāng)然,SonarQube也很容易與CI/CD管道相匹配,進(jìn)行有效的代碼質(zhì)量管理。

SonarQube自帶了兩個(gè)子工具,其中Sonar Scanner負(fù)責(zé)執(zhí)行分析,SonarQube Server則負(fù)責(zé)對(duì)結(jié)果進(jìn)行管理和保存。

SonarQube的主要功能包括:

  • 可識(shí)別諸如安全漏洞,以及執(zhí)行路徑錯(cuò)誤等棘手的問題
  • 通過提供對(duì)Webhooks(微服務(wù)API使用的一種范式)和API的訪問,來自動(dòng)執(zhí)行代碼的審查過程
  • 可根據(jù)不同的要求和實(shí)踐,來加強(qiáng)質(zhì)量關(guān)(quality gate)
  • 通過提供各種流行IDE的插件,從而減輕了對(duì)整體軟件包的需求

主要缺點(diǎn)是:

  • 缺乏設(shè)置自動(dòng)分析和警報(bào)能力
  • 缺乏對(duì)某些問題的選擇性忽略或不予修復(fù)功能
  • 由于需要通過安裝軟件包和插件,來設(shè)置客戶端分析和服務(wù)器端存儲(chǔ),因此為Python項(xiàng)目設(shè)置SonarQube較為復(fù)雜,您可以查看其官方文檔,以了解更多有關(guān)如何為Python項(xiàng)目配置SonarQube的信息

4. Veracode

Veracode是另一款流行的Python代碼審查工具。它不僅提供了針對(duì)常見漏洞和安全暴露的掃描,而且能夠通過靜態(tài)分析,來識(shí)別并報(bào)告反模式等問題。此外,Veracode還可以提供包括交互式分析和動(dòng)態(tài)分析在內(nèi)的其他企業(yè)級(jí)產(chǎn)品。

Veracode的主要功能包括:

  • 通過提供開發(fā)者工具、API和工作流的集成,以簡(jiǎn)化代碼質(zhì)量的檢查
  • 可與DevOps管道無縫集成
  • 其基于SCA代理的掃描,可用于發(fā)現(xiàn)各種問題與漏洞
  • 其代碼庫和許可證可與PyPi(Python Package Index)保持同步
  • 在每次掃描后,都能轉(zhuǎn)發(fā)有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)級(jí)

主要缺點(diǎn)是:

  • 缺乏一勞永逸的持續(xù)集成設(shè)置
  • 缺乏直觀的用戶體驗(yàn)

總的說來,安裝和設(shè)置基于Veracode代理的掃描代理相對(duì)比較容易。您可以使用Python的標(biāo)準(zhǔn)軟件包管理器—pip,來安裝該工具,并執(zhí)行代碼分析。不過,Veracode既缺乏優(yōu)化掃描的功能,又缺乏針對(duì)特定語言的建議。

5. Checkmarx

Checkmarx是一款應(yīng)用安全性測(cè)試和靜態(tài)代碼分析的工具。它提供了靜態(tài)應(yīng)用測(cè)試、運(yùn)行時(shí)(runtime)、交互式測(cè)試、依賴項(xiàng)掃描等功能,可輕松地通過掃描源代碼,來消除各種漏洞。

Checkmarx的主要功能包括:

  • 用戶可使用Checkmarx SAST,來進(jìn)行靜態(tài)分析,并查找各種安全漏洞
  • 提供與CI/CD管道的集成
  • 具有直觀易用的用戶界面
  • 提供各種流行的IDE插件

主要缺點(diǎn)是:

  • 誤報(bào)率較高
  • 在持續(xù)集成的過程中,需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行掃描

客觀來說,Checkmarx的優(yōu)勢(shì)在于,無需配置即可為大多數(shù)通用編程語言,提供原生的支持。其劣勢(shì)集中在誤報(bào)率較高,且缺乏對(duì)大型代碼庫的支持。

6. Coverity

作為一個(gè)靜態(tài)分析工具,Coverity旨在查找和修復(fù)各種通用編程語言(如Python、Javascript、Ruby、Java等)中的缺陷。波音和洛克希德·馬丁等明星公司都會(huì)使用Coverity,來進(jìn)行軟件代碼的測(cè)試和掃描。

Coverity的主要功能包括:

  • 通過測(cè)試各種可能執(zhí)行到的路徑,來減少誤報(bào)率
  • 易于設(shè)置和自定義,可靈活地滿足開發(fā)需求
  • 提供設(shè)置向?qū)?,以方便指定Python的路徑
  • 能夠輕松地與GitHub、Jenkins和Travis CI等工作流程相集成

主要缺點(diǎn)是:

  • 其許可程度取決于需要分析的代碼行數(shù)
  • 與市場(chǎng)上的同類產(chǎn)品相比,其價(jià)格過高
  • 當(dāng)被測(cè)代碼庫龐大且復(fù)雜時(shí),為了滿足覆蓋范圍,其運(yùn)行時(shí)間較長。

7. CodeScene

CodeScene不僅是一款靜態(tài)代碼分析工具,而且能夠提供行為分析,以方便開發(fā)人員根據(jù)代碼庫的演化,以識(shí)別不同的模式。用戶既可以通過Git服務(wù)提供商(如Github或Bitbucket)去調(diào)用CodeScene,也可以在本地直接使用。

CodeScene的主要功能包括:

  • 可以分析版本控制的歷史記錄,并產(chǎn)生可視化的效果
  • 能夠方便開發(fā)者發(fā)現(xiàn)各種錯(cuò)誤和問題
  • 可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,來查找不同的模式
  • 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求來調(diào)整代碼質(zhì)量
  • 不但能夠確保團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)離技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),還能夠協(xié)助識(shí)別生產(chǎn)環(huán)境中的各種瓶頸

主要缺點(diǎn)是:

  • 缺乏直觀的用戶界面
  • 用戶難以跟進(jìn)錯(cuò)誤并改進(jìn)代碼

小結(jié)

綜上所述,代碼審查工具可以協(xié)助開發(fā)人員識(shí)別到現(xiàn)有代碼的復(fù)雜性,查找出各種反模式之類的問題、以及安全缺陷,并能夠讓代碼審查與修復(fù)的過程更加高效。因此,您可以根據(jù)手頭項(xiàng)目的特征,酌情進(jìn)行選擇與試用。

【原標(biāo)題】7 Best Python Code Review Tools Recommended by Developers,作者:Saif Sadiq

【51CTO譯稿,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文譯者和出處為51CTO.com】

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 51CTO
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