物聯(lián)網(wǎng)(IoT)創(chuàng)造了一個(gè)基于連通性的世界，讓我們周圍的任何設(shè)備或物體變得更智能、更靈敏。這項(xiàng)技術(shù)為創(chuàng)造基于實(shí)物(玩具、電器、車輛、裝配線等)的數(shù)字體驗(yàn)提供了機(jī)會(huì)。但是，雖然這項(xiàng)技術(shù)使我們與之交互的設(shè)備更加智能，但技術(shù)專家們已經(jīng)開始后退一步，讓物聯(lián)網(wǎng)本身也更加智能。

相比之下，支持人工智能(AIoT)的設(shè)備則具有自主的潛力。實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)提供了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的所有屬性，以及設(shè)備或本地網(wǎng)絡(luò)推理。這允許處理輸入并根據(jù)使用情況生成數(shù)據(jù)，并通過規(guī)則、推理和推理提供一定程度的結(jié)論。

通過推理，設(shè)備將通過在本地和全球范圍內(nèi)的去中心化AI來提高效率，增加新功能并增強(qiáng)協(xié)作。有太多的潛力等待釋放。

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AIoT感受最深的是哪里?

自然，對我們社會(huì)最直接的影響將出現(xiàn)在消費(fèi)設(shè)備領(lǐng)域，因?yàn)閭€(gè)人智能設(shè)備開始支持人工智能。智能家居和汽車行業(yè)都在迅速采用物聯(lián)網(wǎng)。這些設(shè)備的市場隨著新的家庭安全系統(tǒng)、烹飪用具和其他將推理和理解融入其功能的設(shè)備而不斷擴(kuò)大。曾經(jīng)專屬于S級奔馳或特斯拉ModelS的技術(shù)，如今在起亞或現(xiàn)代汽車中也能找到。

消費(fèi)類設(shè)備之外的AIoT采用和理解變得有些棘手。從本質(zhì)上講，我們意識到我們周圍的設(shè)備越來越智能。但是，智慧城市已經(jīng)變得不那么明顯，人們也看不到。除了工程師或城市規(guī)劃師，大多數(shù)人都不知道AIoT是如何改變市政服務(wù)水平的。能源網(wǎng)、路燈、公共交通都是智慧城市的方方面面，它們通過自動(dòng)化連接變得更加高效。

人們意識到AIoT在幕后的影響的一個(gè)離群點(diǎn)是工業(yè)水平。一個(gè)例子是亞馬遜。從運(yùn)輸方式到產(chǎn)品建議系統(tǒng)，亞馬遜多年來一直處于自動(dòng)化的最前沿。人們非常意識到，通過這項(xiàng)技術(shù)，他們的生活變得更加簡單。

分權(quán)至上

使所有這些設(shè)備和技術(shù)更有效地工作的根本關(guān)鍵是去中心化AI。分散式AI是一種模型，可以隔離處理過程，而不存在聚集知識共享的缺點(diǎn)。因此，它使您能夠在各種計(jì)算設(shè)備之間獨(dú)立處理信息。通過利用這種自主權(quán)，去中心化的AI將提供適當(dāng)?shù)慕Y(jié)構(gòu)來解釋事物的工作方式。同時(shí)，當(dāng)提供更有效和個(gè)性化的體驗(yàn)時(shí)，AIoT設(shè)備將能夠利用此功能來變得更加智能。

如果采用分散式AI，則AIoT在商業(yè)，科學(xué)和社會(huì)中都有巨大的潛力。在記錄結(jié)果的同時(shí)，設(shè)備將通過現(xiàn)實(shí)世界中的挑戰(zhàn)，推理和反復(fù)試驗(yàn)來克服逆境。

AIoT將繼續(xù)改變我們與世界互動(dòng)的方式，但這也將取決于人們?nèi)绾螐V泛采用。為了實(shí)現(xiàn)采用的必要性，需要注意一些障礙。首先，您需要針對特定設(shè)備設(shè)計(jì)最佳的AI使用方式。其次，您需要注意技術(shù)挑戰(zhàn)，例如電源和電池壽命以及處理功率要求。如果沒有針對這些實(shí)例進(jìn)行規(guī)劃，那么將無法完全實(shí)現(xiàn)AIoT的真正采用。

發(fā)揮其潛力后，AIoT最終將替代許多IoT設(shè)備。對于那些不需要AI的人來說，謹(jǐn)慎的做法是使這些設(shè)備保持定向行為或目標(biāo)狀態(tài)。但是，即使這些IoT設(shè)備處于停滯狀態(tài)，它們也可能需要適應(yīng)和發(fā)展以整合推理水平。AIoT背后有太多潛力，無法將其他設(shè)備卡在永無休止的傳送帶上。