我們正在快速進入這樣一個時代：智能機器和大數(shù)據(jù)收集能力成為全球行業(yè)的重要組成部分。如今，在大多數(shù)高級住宅區(qū)和大型企業(yè)中都可以看到AIoT（物聯(lián)網(wǎng)人工智能）應(yīng)用的影子。雖然不像媒體宣傳的那樣廣泛，但在發(fā)達國家，采用率正在呈指數(shù)級增長。

物聯(lián)網(wǎng)，作為一個總括術(shù)語，代表了一個由連接對象組成的網(wǎng)絡(luò)。當我們將人工智能算法和機器學習能力結(jié)合在一起時，我們可以期望物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備能夠根據(jù)自身和其他系統(tǒng)的經(jīng)驗來學習、自我改進和適應(yīng)變化。

AIoT，即物聯(lián)網(wǎng)人工智能，是物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能技術(shù)之間的集成。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能之間的融合帶來了增強的人機交互、數(shù)據(jù)管理和分析，并為物聯(lián)網(wǎng)用戶帶來了全新的客戶體驗。

以下是如今最常見的 AIoT 應(yīng)用

• 自動駕駛汽車

自動駕駛汽車可能是當今 AIoT 最明顯和最廣泛的應(yīng)用。特斯拉等自動駕駛汽車制造商使用其目前在道路上行駛的汽車，在手動和自動駕駛時收集數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點。他們使用這些數(shù)據(jù)來繪制道路地圖，優(yōu)化車輛的自動駕駛系統(tǒng)，并豐富其數(shù)據(jù)池，以在未來開發(fā)更好的車輛。

• 制造業(yè)

如今，物聯(lián)網(wǎng)和 AIoT 的最大采用者是智能工廠，以使用人工智能來提高其性能和效率。高度工業(yè)化國家的大多數(shù)工廠已經(jīng)在使用嵌入式傳感器來收集制造流程中的各種數(shù)據(jù)。

通過使用AIoT，工業(yè)和制造業(yè)機器人變得越來越智能，AIoT允許工廠機器人學習模式，并在中斷、延遲和損壞發(fā)生之前預(yù)測它們。預(yù)測性維護可能是任何制造商最妙的省錢之道。

• 零售業(yè)

面部識別攝像頭和其他傳感器收集的數(shù)據(jù)可以幫助繪制顧客在店內(nèi)走動時的路徑。諸如此類的數(shù)據(jù)可以幫助管理人員預(yù)測人員短缺的發(fā)生，并提供對店內(nèi)顧客行為的洞察，以改善零售體驗，甚至規(guī)劃商店布局，以充分利用顧客的光顧。

• 智能恒溫器

這就是 AIoT 的現(xiàn)代應(yīng)用與智能家居相遇的地方。自動化和人工智能支持的溫度調(diào)節(jié)可以最大程度地節(jié)省電費，而且隨著時間推移，它還可以通過根據(jù)外面的天氣、房主的工作時間表和溫度偏好來調(diào)整房屋溫度。

在完全實現(xiàn) AIoT 的未來中，地球?qū)⒊蔀橐粋€巨大的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)將由無數(shù)個數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)組成，而這些系統(tǒng)將通過學習模式和建立聯(lián)系來自主改進彼此。我們期待這一天早日到來！