25秒能做什么？當人類記者還處在驚愕中時，機器人已經(jīng)迅速完成了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、自動寫稿的全過程。

在可以預見的將來，除了深度的調(diào)查報道和特稿以外，相信這種傳統(tǒng)的新聞形態(tài)，將逐漸不需要記者的介入。這是一個不可逆的大趨勢。這是互聯(lián)網(wǎng)對新聞業(yè)整體性的顛覆導致的。
與此同時，在融媒體時代，秉承“受眾至上”的傳播理念，新聞媒體行業(yè)也涌現(xiàn)出一些新興崗位，根據(jù)信息消費市場需求的特點來推動新聞業(yè)發(fā)展。

人工智能對新聞業(yè)造成沖擊的實質(zhì)是什么？

九寨溝7.0級地震為什么能用機器人生成呢？根源并不是機器人本身有多高明，而是在于，在這個時代，新聞生產(chǎn)可以不依賴于采訪。新聞生產(chǎn)和采訪的脫離，這是當今時代新聞業(yè)最重大的變化。寫消息稿的記者，如果不對新聞事實加以深度分析和獨立判斷，就是會被機器人徹底取代。
記者本質(zhì)上的核心競爭力，是采訪，沒有采訪的記者就不成其為記者。在可以預見的將來，除了深度的調(diào)查報道和特稿以外，消息這種傳統(tǒng)的新聞形態(tài)，將逐漸不需要記者的介入。這是個不可逆的大趨勢。這是互聯(lián)網(wǎng)對新聞業(yè)整體性的顛覆導致的。

除了人工智能，傳統(tǒng)媒體商業(yè)模式失靈也在沖擊新聞業(yè)

近年來，越來越多的廣告營銷公司把注意力轉向數(shù)字領域，網(wǎng)絡媒體和移動平臺廣告也逐年上升，傳統(tǒng)平面媒體則備受冷落。

一方面，傳統(tǒng)媒體廣告收入逐漸降低，數(shù)字化轉型收效甚微。根據(jù)CTR媒介智訊數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2016全年，報紙的廣告刊例下降38%以上，雜志和電視的廣告刊例降幅也分別達到30%和3%以上，而互聯(lián)網(wǎng)廣告、影院視頻、電梯廣告則保持了兩位數(shù)的增長。

另一方面，網(wǎng)絡廣告份額持續(xù)走高，新型的網(wǎng)絡廣告模式不斷興起。中國社科院新聞所今年6月份發(fā)布的《新媒體藍皮書：中國新媒體發(fā)展報告No.7(2016)》顯示，2015年中國廣告市場發(fā)生巨大變化，互聯(lián)網(wǎng)媒體廣告收入首次超過電視、報紙、廣告和雜志四家傳統(tǒng)媒體廣告收入之和。此外，新媒體還開辟了以實時競價為主的RTB廣告、以數(shù)字用戶定向為核心特征的DSP廣告等多種廣告模式。

中國新聞業(yè)改革試水，內(nèi)容考核制度顛覆性變革

在報社里工作過的人都知道，報紙稿件要打稿分，稿分往往決定了記者收入的高低。一段時間以來，《長江日報》對考核制度進行了顛覆性變革。

今年七月份開始，《長江日報》開始執(zhí)行新的內(nèi)容考核規(guī)定。長江日報報業(yè)集團副總編輯蔡傳雄表示，《長江日報》的轉型要強化移動優(yōu)先，重建考核體系，將新媒體平臺作為作為第一考核，報紙不再重復打分。

《長江日報》的內(nèi)容現(xiàn)在70％以上都在新媒體端首發(fā)，新媒體平臺的考核分為兩個體系，一個是稿件本身的質(zhì)量，另一個是稿件的傳播效果。新增的傳播效果分是《長江日報》考核標準改革的亮點，主要考核指標有點擊量、被轉載量、跟評數(shù)、點贊數(shù)等，其中最重要指標的是點擊量。另外，稿件在報紙上發(fā)布則成為補充項，如果稿件在報紙上發(fā)布時沒有增量則不計分，增量是指對稿件重新改造，加入新的信息點。

全平臺總點擊量的考核從1萬開始計分，1萬至3萬計100分，總點擊量達到或超過300萬，可以獲得最高分值2000分。

現(xiàn)在報社有一個專門的打分組，打分員要把每篇稿件在72小時內(nèi)的傳播效果及時統(tǒng)計出來。

人工智能對新聞業(yè)的摧毀式創(chuàng)新

人工智能的發(fā)展，推動新聞業(yè)直接從手工業(yè)階段跨越到流水線大工業(yè)時代，從內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)、用戶信息反饋，新聞業(yè)正在經(jīng)歷有史以來最為震撼的大變革。

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1 內(nèi)容生產(chǎn)智能化

2015年9月10日，騰訊財經(jīng)推出自動化新聞寫作機器人Dream Writer，主筆發(fā)布了首篇新聞《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12個月新高》，

2016年2月18日，搜狐宣布正式推出智能股市播報系統(tǒng)“智能報盤”，利用人工智能的自動跟蹤技術，及時捕捉股市動態(tài)，自動化生成并發(fā)布資訊。

類似的還有新華社的機器新聞生產(chǎn)系統(tǒng)“快筆小新”。它通過對數(shù)據(jù)采集、加工，并進行自動寫稿、編輯簽發(fā)，以最快的速度地完成例如體育賽事、中英文稿件和財經(jīng)新聞的自動撰寫等。

2 內(nèi)容分發(fā)智能化

2015年，《紐約時報》副總編Alexandra MacCallum基于團隊工作中需要對文章進行針對性推送的繁瑣經(jīng)歷，提出應該對用戶關注度進行某種工具化的分析與預測，《紐約時報》數(shù)字部門研發(fā)的機器人Blossomblot由此應運而生。

騰訊開發(fā)的天天快報，通過智能計算用戶的興趣，將各個端口的內(nèi)容通過算法精確推送。天天快報先對用戶進行海量推薦，根據(jù)用戶屏蔽不感興趣的內(nèi)容從而進行算法計算，最終推薦給用戶喜歡的內(nèi)容。

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3 內(nèi)容監(jiān)測智能化

Facebook在2017年3月宣稱，已經(jīng)在使用一套人工智能系統(tǒng)來監(jiān)測Facebook Live和Messenger中的不良信息，以幫助用戶防止自殺。這套系統(tǒng)對帖子中那些字眼進行分析，尤其是來自朋友的評論，比如“你好嗎？”、“我很擔心你”就是兩種不同的情緒，相應會觸發(fā)不同的信號。

2016年10月，騰訊推出國內(nèi)首個基于移動瀏覽行為的數(shù)據(jù)分析工具——騰訊瀏覽指數(shù)。這套指數(shù)通過接入400多個APP、超過4億對用戶數(shù)據(jù)，可以提供基于行業(yè)、品牌和IP的熱點分類排行，如明星、汽車、手機、電視劇、游戲等；針對特定事件、人群、品牌指定專題報告和定制化洞察報告。

新技術變革新聞業(yè)，催生多種全新的媒體新聞崗位

技術對于新聞的變革，已經(jīng)從生產(chǎn)端蔓延到分發(fā)端。在生產(chǎn)端，媒體終于邁進自動化門檻。在分發(fā)端，以天天快報、今日頭條為代表的個性化閱讀客戶端，也在掀起一場巨大的變革：把新聞的編輯發(fā)布權從人讓渡給算法。傳統(tǒng)的新聞崗位被淘汰，但新的新聞崗位也涌現(xiàn)出來。

以下，就是當今美國10個新興新聞崗位，從這10個新興崗位不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)媒體對于技術性人才的需求越來越大，即使最傳統(tǒng)的編輯崗位，也賦予了更多的洞察力、內(nèi)部協(xié)調(diào)的職責。

1、受眾分析員

目前《今日美國》（USA Today ）新聞網(wǎng)的The Journal News 開設受眾分析員( Audience Analyst )崗位。

工作職責具體包括兩方面：其一，挖掘、記錄和分析量化數(shù)據(jù)信息。其二，提供信息分析和策劃參考。

2、參與編輯

目前美國有線電視新聞網(wǎng)（CNN）開設參與編輯（Engagement Editor）崗位。職責是確定能引發(fā)受眾共鳴的新聞故事、發(fā)現(xiàn)最佳傳播策略并向多個媒體平臺推送。

3、應用技術創(chuàng)新引領員

目前《今日美國》（USA Today）開設應用技術創(chuàng)新引領員（Creative Lead of Applied Technologies）崗位。主要從事虛擬現(xiàn)實項目的設計工作，和編輯團隊合作開發(fā)一個受眾浸入式新聞體驗項目。

4、社交媒體和社區(qū)編輯

目前msnbc.com 開設社交媒體和社區(qū)編輯（Social Media and Community Editor）崗位。其需要24 小時不間斷把新文章、圖片和視頻發(fā)布到流行的社交媒體上，滿足社交平臺上的受眾需求。

5、社會發(fā)現(xiàn)總監(jiān)

目前CNN 和Buzzfeed 開設社會發(fā)現(xiàn)總監(jiān)（Director of Social Discovery）崗位。其職責是率領團隊評估這些受眾上傳的素材，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場目擊者，挑選最好的用戶生產(chǎn)內(nèi)容并將其發(fā)展為熱點新聞故事，在突發(fā)事件發(fā)生時及時采編新聞并進行評論。

6、移動項目經(jīng)理

目前《華爾街日報》（The Wall Street Journal）開設移動項目經(jīng)理（Mobile Project Manager）崗位，職責在于協(xié)調(diào)并改進程序應用開發(fā)人員和編輯團隊的日常合作。

7、消費體驗總監(jiān)

目前《沙漠太陽報》（The Desert Sun）開設消費體驗總監(jiān)（Consumer Experience Director）崗位。其工作是借助分析軟件幫助媒體了解受眾的興趣所在，并在創(chuàng)作和發(fā)布新聞產(chǎn)品時首先考慮新聞信息消費者的需求和體驗。

8、直播編輯

目前《華盛頓郵報》（Washington Post）等媒體或平臺開設直播編輯( Live Editor )崗位。直播編輯負責為社交媒體平臺提供視頻編輯和發(fā)布服務，并吸引受眾參與直播。

9、創(chuàng)新實驗室主任

目前美國國家廣播公司新聞網(wǎng)（NBC News）的Today Digital 開設創(chuàng)新實驗室主任（Head of Innovation Labs）崗位。每一個創(chuàng)新項目被視為一個實驗（從技術層面來說，實驗分為三類：現(xiàn)場、非現(xiàn)場和物聯(lián)網(wǎng)）。其職責是率領團隊開發(fā)提高新聞媒體與受眾互動性的解決方案，例如投放一個移動在線應用程序或提供交互式視頻（例如Facebook的Messenger）。

10、虛擬現(xiàn)實編輯和拼接員

目前《赫芬頓郵報》的HuffPost RYOT 開設虛擬現(xiàn)實編輯和拼接員（VR Editor and Stitcher）崗位。其職責是運用虛擬現(xiàn)實技術把觀眾帶入虛擬現(xiàn)實新聞和紀錄片中。他們?yōu)樯缃幻襟w創(chuàng)作短視頻新聞，確保虛擬現(xiàn)實新聞報道與現(xiàn)實情境無縫對接。

　　最近行業(yè)的熱議話題，非人工智能莫屬。

　　圍棋人機大戰(zhàn)中，人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，消息一出引發(fā)嘩然。不少媒體甚至打出了這樣的標題，人工智能占領“人類智慧最后一塊高地”。

　　人工智能，Artificial Intelligence，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

　　這個概念，聽著非常具有未來感和科幻感，但其實與我們非常之相關，我們身處的廣告營銷行業(yè)，已經(jīng)真真切切地用上了人工智能的技術。精準廣告、程序化購買、語音識別、圖像識別等這些營銷方式，部分內(nèi)核就是由人工智能驅動的。

　　福布斯專欄作家 Robert Hof撰文指出，谷歌等公司開發(fā)的人工智能技術終將對人類的各方面產(chǎn)生深遠的影響。最近的產(chǎn)品雖然還未達到真正的人工智能，但它必將顛覆我們現(xiàn)在對于廣告和營銷行業(yè)的理解。

　　精準廣告 是廣告業(yè)最常見的人工智能應用

　　在互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的產(chǎn)品形態(tài)中，搜索引擎是最接近人工智能的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)、算法和交互，是人工智能成長不可或缺的三要素。

　　搜索引擎通過爬蟲技術，占有海量數(shù)據(jù)信息；搜索引擎需要不斷改進模型，從數(shù)據(jù)中篩選出真正有用的信息，同時強化自身的學習能力；搜索引擎一直在與人類交流，通過關鍵詞、圖片和語音等。

　　所以，搜索引擎被視為是人工智能的雛形。這也就解釋了，為何谷歌、百度等搜索巨頭，是布局人工智能最為積極的互聯(lián)網(wǎng)公司，沒有其他公司比他們的機會更大。

　　說到人工智能對現(xiàn)有業(yè)務能力的提升，谷歌在今年初，已任命原人工智能部門研究主John Giannandrea負責公司旗下最重要的搜索引擎業(yè)務，這意味著用人工智能進行信息篩選將更為精準和有效。

　　根據(jù)百度的官方說明，人工智能已被百度應用在了搜索領域，比如百度大腦可以通過大數(shù)據(jù)提升廣告點擊率、提升網(wǎng)頁搜索排序質(zhì)量；比如“手機百度”APP上已經(jīng)集成了語音提問、語音搜歌、語音購買電影票等等功能，鼓勵人們采用更加原始和自然的方式與機器對話。

　　未來的廣告投放 將實現(xiàn)全自動化操作

　　人工智能與大數(shù)據(jù)結合，利用深度學習，各家公司正在更精準地投放廣告。隨著數(shù)據(jù)的積累，以及算法模型的不斷迭代演進，人工智能將很大程度上改善定向投放廣告的效果。品牌廣告主能夠已更讓用戶動心的表達方式，完成更多廣告活動。

　　除了精準，人工智能的另一個強項在于“快速判斷”?，F(xiàn)在的實時程序化購買就是一例。比如有人逛過汽車網(wǎng)站，機器就會向他投放與汽車相關的廣告。當然，這只是最初級的應用。隨著技術的推移，人工智能能夠識別出，這些用戶最真實需求，看汽車網(wǎng)站不一定想要買車，也可能是賣車，或者租車等等。

　　有了快速決策和精準投放的能力，全自動的廣告投放，就變得可行。人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。在未來的世界里，人工智能會比你自己還了解需要什么，未來可能也不需要常規(guī)的媒介策劃這個崗位了。

　　數(shù)字助理是否能完全顛覆廣告業(yè)？

　　不管是谷歌、微軟、蘋果、百度還是Facebook，這些巨頭們都在研究一個叫“智能數(shù)字助理”的產(chǎn)品，相信不少人已經(jīng)用上了Google Now、Siri、Cortana等服務。

　　其實，這對廣告業(yè)而言，是一項全新的顛覆性的生意模式。

　　據(jù)報道，去年，F(xiàn)acebook小范圍測試了旗下聊天應用的數(shù)字助理M測試，希望能用一個界面替換多數(shù)的網(wǎng)絡搜索和應用。如能成功，F(xiàn)acebook將通過該工具的使用過程吸引大批的直接響應廣告費用。

　　倘若Facebook能說服人們使用M這樣的數(shù)字助理，而放棄搜索引擎，便可將它的目標廣告市場規(guī)模擴大一倍，并有可能對谷歌構成打擊。

　　使用數(shù)字助理后，我們會把決定權交給系統(tǒng)。比如你告訴數(shù)字助理想去就餐，數(shù)字助理會直接推薦你一家最合適的餐廳，而搜索引擎只是提供一個選項菜單。到這時候，品牌主與數(shù)字助理的合作，可不是買廣告這么簡單了。

　　總而言之，人工智能與廣告業(yè)是息息相關的，甚至能顛覆現(xiàn)有的廣告模式，以及讓不少人失業(yè)。不過，也有專家表示，隨著機器在預測我們的需求和與商品配對方面越來越準確，激起強烈反對的可能性就越高。