Python 這門語言太簡(jiǎn)單了，簡(jiǎn)單到隨便一個(gè)人，學(xué)了半小時(shí)就能寫出代碼，寫了幾個(gè)月代碼就敢在簡(jiǎn)歷上寫自己熟練掌握 Python。或者有人以為 Python 等于 pandas，Python 等于 AI。

目前市面上，講 Python 入門的課程很多、講基于 Python 實(shí)現(xiàn)的 AI、數(shù)據(jù)分析、后端的課程也很多。但講 Python 進(jìn)階的課程不多，講如何避免 Python 坑點(diǎn)的也不多。

但是，如果大家看一下很多人寫的 Python 代碼，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，一是代碼丑。二是亂用各種特性和語法糖，不知道從哪里學(xué)來幾個(gè)高級(jí)用法，就到處亂用炫技

很多人寫出的代碼，僅僅是一個(gè)能夠工作，“當(dāng)前”能產(chǎn)生正確結(jié)果的代碼。這個(gè)代碼毫無優(yōu)化可言，速度慢，不穩(wěn)定，不知道未來哪天突然就不能用了。

有很多人吐槽 Python 速度慢，有全局解釋器鎖限制了代碼的性能，或者 Python 是動(dòng)態(tài)語言，變量可以隨便賦值導(dǎo)致項(xiàng)目難以維護(hù)。。。

但實(shí)際上，我想說，寫出能夠工作的 Python 代碼，這很容易，但是把 Python 用對(duì)又是另一回事。很多人把 Python 的特性當(dāng)做 Bug，把自己的無知當(dāng)做語言的缺陷。很多人濫用 Python 的特性，然后怪Python 本身太靈活難以維護(hù)。

常見的問題

我們來看幾個(gè)例子。我剛剛加入網(wǎng)易的時(shí)候，當(dāng)時(shí)有一個(gè)做數(shù)據(jù)倉庫的高級(jí)工程師，給他帶的實(shí)習(xí)生說，Python 有全局解釋器鎖，所以它的多線程實(shí)際上是單線程，不需要考慮并發(fā)沖突。這種說法是對(duì)全局解釋器鎖的一種徹底誤解，這樣說的人，根本不知道全局解釋器鎖作用在哪里。

還有人代碼里面大量的 try … except，一層套一層。這樣一來，它的代碼運(yùn)行以后絕對(duì)不會(huì)報(bào)錯(cuò)。看起來非常穩(wěn)定。但是經(jīng)常運(yùn)行一段時(shí)間，輸出的結(jié)果就跟預(yù)期相差甚遠(yuǎn)。而且根本不知道哪里出了問題。

有的同學(xué)電腦里面第一個(gè) Python 是使用 Anaconda 安裝的。后來因?yàn)槠渌蛞惭b另外的 Python 環(huán)境。導(dǎo)致原來的環(huán)境不能正常使用。打開 PyCharm 后，發(fā)現(xiàn)全是紅色波浪線。使用 pip 安裝一個(gè)第三方庫，明明已經(jīng)安裝成功了，在命令行交互環(huán)境已經(jīng)可以正常導(dǎo)入了，但是在 PyCharm 里面一運(yùn)行就報(bào)錯(cuò)，提示缺少這個(gè)第三方庫。

還有的同學(xué)，不知道做了什么操作，導(dǎo)致 Python 自帶的模塊無法正常導(dǎo)入，或者導(dǎo)入以后，缺少了對(duì)應(yīng)的功能，一運(yùn)行就報(bào)錯(cuò)。