偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

如何寫出易調(diào)試的SQL

運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維
相比高級(jí)語(yǔ)言的調(diào)試如C# , 調(diào)試SQL是件痛苦的事 . 特別是那些上千行的存儲(chǔ)過(guò)程, 更是我等碼農(nóng)的噩夢(mèng)。在將上千行存儲(chǔ)過(guò)程的SQL 分解到 C# 管理后, 也存在調(diào)試的不通暢, 如何讓調(diào)試流暢些呢, 請(qǐng)看下文。

1.前言

相比高級(jí)語(yǔ)言的調(diào)試如C# , 調(diào)試SQL是件痛苦的事 . 特別是那些上千行的存儲(chǔ)過(guò)程, 更是我等碼農(nóng)的噩夢(mèng).

在將上千行存儲(chǔ)過(guò)程的SQL 分解到 C# 管理后, 也存在調(diào)試的不通暢, 如何讓調(diào)試流暢些呢, 請(qǐng)看后續(xù)

2.常見(jiàn)調(diào)試

2.1 通常在Dapper 里面一個(gè)斷點(diǎn)下去, 抓到類似如下SQL:

  1. SELECT 
  2.  
  3. a.* 
  4.  
  5. FROM  dbo.ptype a 
  6.  
  7. INNER JOIN dbo.PType_Price b ON a.typeId=b.PTypeID 
  8.  
  9. LEFT JOIN dbo.PType_Units c ON a.typeId=c.UnitsId 
  10.  
  11. WHERE a.typeId=@typeid AND a.CreateDate=@Area 
  12.  
  13. AND preprice1=@preprice1 AND deleted=@deleted  

各種@符號(hào), 需要手工替換后才能調(diào)試(麻煩), 要是能抓到最終SQL就好了

2.2 慶幸的是可以通過(guò)SQLServer Profiler 來(lái)抓到最終SQL 

 

 

 

但是生產(chǎn)環(huán)境中的SQLServer, 并發(fā)執(zhí)行的SQL 非常多, 如上圖所見(jiàn), 在一大堆SQL 里面找到你剛才執(zhí)行的SQL也比較麻煩, 即使可以Ctrl + F 調(diào)出搜索框來(lái)搜索, 也要想個(gè)好的關(guān)鍵字來(lái)搜索 , 麻煩.

3.解決方案

既然我們想要最終的SQL , 為毛不在丟給Dapper 執(zhí)行前, 就已經(jīng)是最終SQL了呢, 上工具代碼:

  1. public class SqlHelper 
  2.  
  3.     { 
  4.  
  5.   
  6.  
  7.         public Dictionary<string, object> Param = new Dictionary<string, object>(); 
  8.  
  9.   
  10.  
  11.         public string ReplaceParam(ref string sql) 
  12.  
  13.         { 
  14.  
  15.             if (Param.Count == 0) 
  16.  
  17.             { 
  18.  
  19.                 return sql; 
  20.  
  21.             } 
  22.  
  23.   
  24.  
  25.             StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
  26.  
  27.             sb.Append(sql); 
  28.  
  29.             foreach (var item in Param) 
  30.  
  31.             { 
  32.  
  33.                 var paramName = item.Key
  34.  
  35.                 var paramValue = item.Value; 
  36.  
  37.                 var type = paramValue.GetType(); 
  38.  
  39.                 if (type == typeof(string) || type == typeof(DateTime)) 
  40.  
  41.                 { 
  42.  
  43.                     //字符串 
  44.  
  45.                     sb.Replace($"@{paramName}", $"'{paramValue}'"); 
  46.  
  47.                 } 
  48.  
  49.                 else if (type == typeof(bool)) 
  50.  
  51.                 { 
  52.  
  53.                     //bool 類型 
  54.  
  55.                     if (paramValue.ToString() == "True"
  56.  
  57.                     { 
  58.  
  59.   
  60.  
  61.                         sb.Replace($"@{paramName}""1"); 
  62.  
  63.                     } 
  64.  
  65.                     else 
  66.  
  67.                     { 
  68.  
  69.                         sb.Replace($"@{paramName}""0"); 
  70.  
  71.                     } 
  72.  
  73.                 } 
  74.  
  75.                 else 
  76.  
  77.                 { 
  78.  
  79.                     //數(shù)值 
  80.  
  81.                     sb.Replace($"@{paramName}", paramValue.ToString()); 
  82.  
  83.                 } 
  84.  
  85.             } 
  86.  
  87.   
  88.  
  89.             sql = sb.ToString(); 
  90.  
  91.             return sql; 
  92.  
  93.         } 
  94.  
  95.     }  

調(diào)用示例:

  1. public IEnumerable<Ptype> GetPtypeDetail() 
  2.  
  3.         { 
  4.  
  5.             var sql = @" 
  6.  
  7. SELECT a.* 
  8.  
  9. FROM  dbo.ptype a 
  10.  
  11. INNER JOIN dbo.PType_Price b ON a.typeId=b.PTypeID 
  12.  
  13. LEFT JOIN dbo.PType_Units c ON a.typeId=c.UnitsId 
  14.  
  15. WHERE a.typeId=@Typeid AND a.CreateDate=@CreateDate 
  16.  
  17. AND preprice1=@preprice1 AND deleted=@deleted 
  18.  
  19.   
  20.  
  21. "; 
  22.  
  23.             var sqlHelper = new SqlHelper(); 
  24.  
  25.   
  26.  
  27.             sqlHelper.Param.Add("Typeid""001"); 
  28.  
  29.             sqlHelper.Param.Add("CreateDate", DateTime.Now); 
  30.  
  31.             sqlHelper.Param.Add("preprice1", 3.62M); 
  32.  
  33.             sqlHelper.Param.Add("deleted"true); 
  34.  
  35.             sqlHelper.ReplaceParam(ref sql); 
  36.  
  37.   
  38.  
  39.             IEnumerable<Ptype> plist = new List<Ptype>(); 
  40.  
  41.             using (var con = SQLServerHelper.GetConnection()) 
  42.  
  43.             { 
  44.  
  45.                 plist = con.Query<Ptype>(sql); 
  46.  
  47.             } 
  48.  
  49.   
  50.  
  51.             return plist; 
  52.  
  53.         }  

這樣丟給Dapper 執(zhí)行的SQL 始終是最終SQL, 就不用煞費(fèi)苦心去抓了.

PS: 有人可能會(huì)質(zhì)疑這樣替換的效率,不用擔(dān)心已測(cè)試 , C#的字符串替換是非??斓? 上面的調(diào)用實(shí)例, 當(dāng)時(shí)的測(cè)試結(jié)果是 微妙和納秒級(jí)別, 有興趣的看管可以再測(cè)試.

4. ***

現(xiàn)在丟給Dapper執(zhí)行的不再是 充滿@參數(shù)的SQL , 而是一個(gè)替換好的最終SQL.

這樣當(dāng)老板隔老遠(yuǎn)吼道你說(shuō): 小蔣, 你tm 有個(gè)XX bug ,趕緊看看.

你可以不慌不忙的在 Dapper Query處打個(gè)斷點(diǎn) 

 

 

 

鼠標(biāo)放在SQL變量上, 輕松的拿到最終SQL進(jìn)行調(diào)試, 而不是, 手動(dòng)去替換@參數(shù), 又或則在SQLServer Profiler 里面大海撈針了!!! 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)
相關(guān)推薦

2022-10-24 08:10:21

SQL代碼業(yè)務(wù)

2016-12-15 09:58:26

優(yōu)化SQL高性能

2017-07-12 13:04:23

數(shù)據(jù)庫(kù)SQL查詢執(zhí)行計(jì)劃

2020-07-15 08:17:16

代碼

2020-05-11 15:23:58

CQRS代碼命令

2013-06-07 14:00:23

代碼維護(hù)

2021-09-01 08:55:20

JavaScript代碼開(kāi)發(fā)

2016-11-25 13:50:15

React組件SFC

2021-11-30 10:20:24

JavaScript代碼前端

2022-02-08 19:33:13

技巧代碼格式

2021-01-04 07:57:07

C++工具代碼

2022-02-17 10:05:21

CSS代碼前端

2020-12-19 10:45:08

Python代碼開(kāi)發(fā)

2019-09-20 15:47:24

代碼JavaScript副作用

2022-03-11 12:14:43

CSS代碼前端

2020-05-19 15:00:26

Bug代碼語(yǔ)言

2016-12-21 11:55:55

兼容性頁(yè)面

2015-09-28 10:49:59

代碼程序員

2019-06-24 10:26:15

代碼程序注釋

2021-11-29 07:02:24

Python函數(shù)操作
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)