根據(jù) ResearchAndMarkets 的研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡安全市場中的人工智能產(chǎn)值預計將從 2019 年的 86 億美元增長到 2030 年的 1018 億美元，在 2020-2030 年間的復合年增長率為 25.7%。

相關細分市場可分為威脅情報、欺詐檢測、安全和漏洞管理、數(shù)據(jù)防泄露(DLP)、身份和訪問管理、入侵檢測系統(tǒng)、防病毒軟件、統(tǒng)一威脅管理以及風險與合規(guī)性管理。預計數(shù)據(jù)防泄露(DLP)類將在預測期內(nèi)以最快的增速發(fā)展。

惡意攻擊和網(wǎng)絡欺詐迅速增長

全球范圍內(nèi)，惡意攻擊和網(wǎng)絡欺詐的數(shù)量已大大增加，這可以歸功于互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及與云解決方案的利用率不斷提高。

網(wǎng)絡欺詐包括支付和身份盜竊，這占所有網(wǎng)絡犯罪的 55% 以上，如果不加以阻止緩解，將給組織造成重大損失。因此，如今的企業(yè)正在不斷采用更先進的解決方案，以有效地應對網(wǎng)絡犯罪。

這進一步催生了人工智能在網(wǎng)絡安全市場的增長?；谌斯ぶ悄艿慕鉀Q方案能夠通過減少應急響應時間、提高威脅識別率，來快速處理需要立即關注的網(wǎng)絡攻擊，借此來打擊網(wǎng)絡欺詐。

由于全世界越來越多地采用遠程辦公策略，因此網(wǎng)絡攻擊的數(shù)量也在增加。已經(jīng)觀察到，遠程辦公有助于提高生產(chǎn)率并進一步提高員工滿意度。

話雖如此，但遠程辦公這也使重要的公司信息和數(shù)據(jù)更容易受到網(wǎng)絡攻擊。員工的設備多種多樣，IT 部門通常無法完全評估和監(jiān)測每臺設備，這會對機密數(shù)據(jù)構成高安全威脅。

用于執(zhí)行數(shù)據(jù)安全策略的 DLP 系統(tǒng)

人工智能通過機器學習技術提供高級保護，提高端點的安全性。利用人工智能可以有效地緩解安全威脅并阻止攻擊。

DLP 在監(jiān)視、識別和保護網(wǎng)絡中存儲和移動中的數(shù)據(jù)方面發(fā)揮著重要作用。每個組織都應當制定某些數(shù)據(jù)安全策略，并且相關人員必須嚴格遵循這些策略。

DLP 系統(tǒng)主要用于執(zhí)行數(shù)據(jù)安全策略，以防止對機密數(shù)據(jù)未經(jīng)授權的使用或訪問。該領域在 2019 年占據(jù)了市場的主要份額，預計在預測期內(nèi)也將主導市場。

不同地區(qū)的網(wǎng)絡安全

從分析報告來看，北美網(wǎng)絡安全市場中的人工智能處于領導地位。由于網(wǎng)絡攻擊的數(shù)量激增，許多公司正在該地區(qū)部署網(wǎng)絡安全解決方案。

此外，成熟的參與者和高數(shù)字化率的存在也導致了所在區(qū)域的快速增長。預計在預測期內(nèi)，亞太地區(qū)將以最快的速度增長。

參考來源：HelpnetSecurity