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人工智能(Artificial Intelligence, AI)已不再處于萌芽狀態(tài);它是交付具有影響力的成果的重要商業(yè)轉(zhuǎn)型工具。 AI正在通過將數(shù)據(jù)帶到中心來改變業(yè)務(wù)的每個方面:從 AI注入客戶和員工的經(jīng)驗到 AI注入操作，最終保護公司免受外部風險和欺詐。

在 IBM，我們稱之為人工智能應(yīng)用程序飛輪。 通過從數(shù)以百計的C-級 AI項目中汲取經(jīng)驗教訓， AI驅(qū)動的主要業(yè)務(wù)優(yōu)先權(quán)就會浮出水面，成為每個C-套房高管的首選。 這些包括:

• CEO——他的使命是使公司成為一家人工智能驅(qū)動的公司。
• CMO——他想用先進的人工智能領(lǐng)導的客戶關(guān)系來改進營銷。
• COO——他管理運營并希望利用和應(yīng)用人工智能效率。
• CFO——他想保護公司免受新出現(xiàn)的威脅和欺詐。

人工智能為客戶和員工提供經(jīng)驗

根據(jù) Servion Global Solutions的研究，未來約95%的客戶交互將由人工智能提供動力。 在這樣的規(guī)模下，通過電話或網(wǎng)絡(luò)進行現(xiàn)場交談時，可能無法區(qū)分人類和虛擬代理人。

顧客和雇員都想有效利用他們的時間。 為客戶——更快更個性化的服務(wù)。 對員工來說，他們有能力從平凡的工作中解放出來，專注于將創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)。 建立在客戶服務(wù)中的、能快速提供答案并讓客戶感到特別的智能將成為餐桌上的賭注。 將自動化嵌入到員工任務(wù)中，如人力資源入職或團隊項目管理，對于保持品牌在市場中的最高地位至關(guān)重要。 認知和智能服務(wù)的可靠性——建立在一個保持品牌完整性的平臺上，同時加快上市時間——是關(guān)鍵。

新加坡保誠就是一個很好的例子。 他們使用運行在 IBM Cloud™基礎(chǔ)設(shè)施上的 IBM Watson Discoveration和 IBM Watson Assistant為客戶開發(fā)一個智能接口，以查找他們的查詢答案。 Watson Expert Assist是通過將啟用了 Watson Assistant的虛擬代理與 Watson Discovery的內(nèi)容分析功能結(jié)合起來創(chuàng)建的價值模式，以提供 AI注入的客戶和員工體驗。

沃森助理員和發(fā)現(xiàn)號一起，可以改變消費者開始購買的方式與品牌。 自動發(fā)動機建議客戶采取下一個最好的步驟，通過分析他們的行為，并提供高度相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)提供。 這也有助于擴大客戶的忠誠度，為他們提供一個數(shù)字個人助理，以指導他們的決策和縮短轉(zhuǎn)換周期。

人工智能提高了業(yè)務(wù)效率

亞洲最大的酒店和房地產(chǎn)公司之一一直在使用TM1支持的 IBM Planning Analytics對大型財務(wù)數(shù)據(jù)集進行規(guī)劃、預算、預測和分析。 財務(wù)預測是一個成功的商業(yè)計劃和預算過程的關(guān)鍵組成部分。 在網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的世界中，對即時獲取信息的需求日益增長，財務(wù)經(jīng)理需要提供財務(wù)預測，以預測對組織目標和優(yōu)先事項的任何財務(wù)影響。

人工智能注入的規(guī)劃分析提供了財務(wù)團隊的能力，以分析分散的大型財務(wù)數(shù)據(jù)集，執(zhí)行復雜的計算，以制定準確的財務(wù)預測模型，預測預期銷售，進行預算管理，并執(zhí)行初始和持續(xù)的信貸分析。

通過人工智能應(yīng)對風險和欺詐

如今，企業(yè)依靠傳統(tǒng)的風險評分系統(tǒng)進行簡單的統(tǒng)計分析。 那些使用預測系統(tǒng)的人以一種昂貴的、非優(yōu)化的、有限可伸縮性的方式實現(xiàn)。

企業(yè)在高度競爭、復雜和規(guī)范的環(huán)境中經(jīng)營。 遵守新的規(guī)則使降低風險變得越來越重要。 為了保持競爭力，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是提供快速實時欺詐檢測，因為他們處理大量的客戶交易通過他們的門。

例證:亞洲最大的零售連鎖企業(yè)之一正在實施實時支付欺詐系統(tǒng)，并與 POS、金融系統(tǒng)和銀行系統(tǒng)集成。 人工智能，內(nèi)置 IBM更安全的支付解決方案，在大型數(shù)據(jù)集識別復雜的非線性模式，并作出更準確的風險模型。 這些模型學習，隨著時間的推移提高了它們的預測能力。 反過來，這些模型與支持 Watson的服務(wù)集成，以路由欺詐警報并通知糾正措施。

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