隨著營(yíng)銷越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)，AI在營(yíng)銷技術(shù)(martech)行業(yè)中發(fā)揮著變革性作用。從自動(dòng)化日常任務(wù)到深入洞察客戶行為，AI驅(qū)動(dòng)的工具正在幫助營(yíng)銷人員在營(yíng)銷活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)更高的效率和精準(zhǔn)度。

無(wú)論是優(yōu)化廣告支出、個(gè)性化客戶體驗(yàn)還是增強(qiáng)預(yù)測(cè)分析，AI工具都在重塑企業(yè)與受眾互動(dòng)的方式。

在本文中，我們將探討營(yíng)銷技術(shù)中可用的不同類型的AI工具，以及它們?nèi)绾斡绊懜餍懈鳂I(yè)的營(yíng)銷策略。

引言：AI在營(yíng)銷技術(shù)中日益重要的作用

AI使企業(yè)能夠更智能、更高效地與客戶互動(dòng)，從而改變了營(yíng)銷技術(shù)。

云服務(wù)提供商Blackline的首席營(yíng)銷官Emily Campbell告訴記者，營(yíng)銷是最早接納AI的學(xué)科之一。Blackline幫助企業(yè)管理和自動(dòng)化關(guān)鍵的會(huì)計(jì)工作。

她說(shuō)：“我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了AI可以幫助我們向特定行業(yè)、地區(qū)和獨(dú)特客戶群體擴(kuò)展多面向活動(dòng)規(guī)模的機(jī)會(huì)?！?/p>

預(yù)測(cè)分析工具利用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)分析歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)客戶行為和偏好，從而微調(diào)目標(biāo)定位和細(xì)分工作，同時(shí)，AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容創(chuàng)建工具正在簡(jiǎn)化從廣告文案到動(dòng)態(tài)視覺(jué)元素的一切工作，提高跨渠道的創(chuàng)意效率和一致性?；顒?dòng)自動(dòng)化平臺(tái)也在隨著AI的發(fā)展而演進(jìn)，根據(jù)性能數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)調(diào)整預(yù)算、出價(jià)和廣告位置。

AI助力客戶細(xì)分和目標(biāo)定位

AI對(duì)精準(zhǔn)目標(biāo)定位的影響

AI使?fàn)I銷人員能夠在細(xì)粒度層面上分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法可能遺漏的模式，從而提升了客戶細(xì)分和目標(biāo)定位的水平。

在線籌款平臺(tái)Donorbox的增長(zhǎng)部門高級(jí)副總裁Raviraj Hegde告訴記者，AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷技術(shù)顯著升級(jí)了他的業(yè)務(wù)細(xì)分和目標(biāo)定位客戶的方式，以實(shí)現(xiàn)更統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。AI算法篩選客戶行為、偏好和互動(dòng)，以創(chuàng)建高度詳細(xì)的受眾細(xì)分，這使?fàn)I銷人員能夠超越基本的人口統(tǒng)計(jì)類別，根據(jù)實(shí)時(shí)行為、購(gòu)買歷史和甚至預(yù)測(cè)意圖來(lái)定位客戶。

企業(yè)培訓(xùn)和輔導(dǎo)解決方案提供商Edstellar的首席執(zhí)行官Arvind Rongala告訴記者，他親眼見(jiàn)證了AI如何影響客戶細(xì)分和目標(biāo)定位。

高級(jí)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)

Rongala說(shuō)：“像AI賦能的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDPs)這樣的工具使我們能夠更精確地分析客戶行為，從而實(shí)現(xiàn)更相關(guān)和高度針對(duì)性的活動(dòng)，這是提高各行業(yè)營(yíng)銷效果的關(guān)鍵因素?！?/p>

例如，Optimove使用ML動(dòng)態(tài)細(xì)分客戶，并預(yù)測(cè)最相關(guān)的營(yíng)銷活動(dòng)，以提高客戶保留率和終身價(jià)值。

同樣，Blueshift利用AI整合來(lái)自多個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，提供有助于打造個(gè)性化、多渠道活動(dòng)的洞察。

最后，Segment作為一個(gè)使用AI來(lái)組織和激活數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位的CDP，這些工具不僅完善了細(xì)分，還使?fàn)I銷人員能夠提供高度個(gè)性化的體驗(yàn)，從而最大限度地提高活動(dòng)的相關(guān)性和影響力。

AI助力內(nèi)容創(chuàng)建和個(gè)性化

AI變革內(nèi)容創(chuàng)作

AI驅(qū)動(dòng)的工具正在重塑內(nèi)容創(chuàng)建，使?fàn)I銷人員能夠生成個(gè)性化的信息和視覺(jué)元素，這些工具分析用戶偏好、行為和互動(dòng)，以制作與每個(gè)人共鳴的內(nèi)容，從而提高參與度和轉(zhuǎn)化率。

Rongala說(shuō)：“AI極大地提高了大規(guī)模內(nèi)容個(gè)性化的水平。ML算法有助于為每位客戶預(yù)測(cè)合適的內(nèi)容，確保更貼心的體驗(yàn)。”

除了OpenAI的ChatGPT、微軟的Bing、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude等基本生成式AI大模型外，許多新的內(nèi)容創(chuàng)建工具已經(jīng)將內(nèi)容創(chuàng)作提升到了一個(gè)新的水平，可以創(chuàng)建高質(zhì)量的營(yíng)銷文案、描述性文本、廣告文案等。

例如，Canva新的AI驅(qū)動(dòng)工具Dream Lab可以將簡(jiǎn)單的文本描述轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)視覺(jué)元素，提供多種風(fēng)格和精確的自定義，這個(gè)工具，以及其他功能如AI增強(qiáng)的白板和Magic Write，使團(tuán)隊(duì)能夠更高效地創(chuàng)建個(gè)性化、高質(zhì)量的內(nèi)容。Canva豐富的內(nèi)容庫(kù)和合作伙伴關(guān)系進(jìn)一步豐富了該平臺(tái)。

另一個(gè)生成式AI和內(nèi)容增強(qiáng)工具Grammarly Pro，可幫助企業(yè)提高書面溝通的質(zhì)量和一致性，這對(duì)效率和客戶滿意度有著顯著影響。

Persado還使用AI生成情感優(yōu)化的語(yǔ)言，創(chuàng)建與客戶更深層次聯(lián)系的個(gè)性化營(yíng)銷信息，而Phrasee則利用自然語(yǔ)言生成來(lái)制作優(yōu)化的電子郵件主題行、社交媒體帖子和其他基于文本的內(nèi)容，確保一致性和相關(guān)性。

此外，Dynamic Yield使用ML來(lái)個(gè)性化整個(gè)網(wǎng)站體驗(yàn)，根據(jù)個(gè)別用戶數(shù)據(jù)推薦產(chǎn)品并調(diào)整內(nèi)容布局。

通過(guò)整合這些工具，企業(yè)可以高效地創(chuàng)建和提供個(gè)性化的體驗(yàn)，這些體驗(yàn)?zāi)軌驅(qū)崟r(shí)適應(yīng)不斷變化的客戶期望。

個(gè)性化營(yíng)銷案例研究

服務(wù)于醫(yī)療健康客戶的全球數(shù)字營(yíng)銷機(jī)構(gòu)Outcomes Rocket的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Saul Marquez告訴記者，他很幸運(yùn)地見(jiàn)證了AI個(gè)性化的發(fā)展如何改變了營(yíng)銷人員接觸客戶的方式。Marquez的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容個(gè)性化系統(tǒng)，其功能不僅僅是推薦產(chǎn)品。AI分析客戶在數(shù)字資產(chǎn)上的行為，包括導(dǎo)航模式、內(nèi)容參與度和溝通風(fēng)格。

Marquez解釋說(shuō)：“例如，我們發(fā)現(xiàn)有些客戶喜歡看技術(shù)細(xì)節(jié)，而另一些人則更容易受到社會(huì)證明或其他使用過(guò)該產(chǎn)品的客戶的影響?！?/p>

這使Marquez的團(tuán)隊(duì)能夠創(chuàng)建針對(duì)個(gè)人用戶偏好的動(dòng)態(tài)電子郵件活動(dòng)，從而使電子郵件參與度提高了65%，轉(zhuǎn)化率提高了28%。

Marquez強(qiáng)調(diào)：“我發(fā)現(xiàn)有效的個(gè)性化不僅僅是關(guān)于尖端技術(shù)，它還關(guān)乎講故事和保持真實(shí)性?！彼膱F(tuán)隊(duì)通過(guò)他所說(shuō)的“人工監(jiān)督框架”審查AI生成的內(nèi)容是否與品牌一致，從而確保這一點(diǎn)。

AI助力預(yù)測(cè)分析和客戶洞察

利用AI提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性

AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析工具正在重新定義營(yíng)銷人員預(yù)測(cè)趨勢(shì)和理解客戶行為的方式。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和識(shí)別模式，這些工具可以預(yù)測(cè)未來(lái)的行動(dòng)和偏好，使企業(yè)能夠主動(dòng)調(diào)整策略并個(gè)性化產(chǎn)品。

Marquez表示，他對(duì)AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析在未來(lái)營(yíng)銷中的應(yīng)用感到非常興奮。

Marquez說(shuō)：“在我目前的工作中，我們正在嘗試建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型，該模型不僅可以預(yù)測(cè)客戶行為，還可以預(yù)測(cè)客戶旅程中影響行為的最佳節(jié)點(diǎn)。比如說(shuō)，我們現(xiàn)在可以85%的準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)客戶是否會(huì)開(kāi)始早期流失，然后在他們退出之前用個(gè)性化的保留策略進(jìn)行干預(yù)。特別有趣的是，這些預(yù)測(cè)也變得越來(lái)越不可預(yù)測(cè)——僅僅知道誰(shuí)會(huì)流失是不夠的，我們需要開(kāi)始解釋為什么，這使我們能夠構(gòu)建更好的目標(biāo)解決方案?！?/p>

Marquez解釋說(shuō)，這種預(yù)測(cè)能力使他們的營(yíng)銷方式從被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)，能夠在客戶關(guān)心表達(dá)需求之前預(yù)測(cè)并解決客戶需求。

預(yù)測(cè)分析的實(shí)際應(yīng)用

例如，Adobe Sensei利用AI分析客戶旅程，并預(yù)測(cè)哪些行動(dòng)或信息將引起不同細(xì)分市場(chǎng)的最大共鳴，從而使?fàn)I銷人員能夠?qū)崟r(shí)優(yōu)化活動(dòng)。

同樣，HubSpot將預(yù)測(cè)分析集成到其CRM中，幫助營(yíng)銷人員預(yù)測(cè)潛在客戶行為，并根據(jù)可能的結(jié)果自動(dòng)進(jìn)行個(gè)性化跟進(jìn)。

此外，Salesforce Einstein使用ML來(lái)預(yù)測(cè)客戶終身價(jià)值(CLV)、流失風(fēng)險(xiǎn)和下一步最佳行動(dòng)，使?fàn)I銷人員能夠優(yōu)先安排工作并提高客戶參與度。

通過(guò)利用這些洞察，企業(yè)可以做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，從而提高效率、參與度和整體營(yíng)銷效果。

AI助力營(yíng)銷自動(dòng)化和工作流優(yōu)化

AI簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)

AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化工具通過(guò)精確管理客戶互動(dòng)和優(yōu)化多渠道活動(dòng)來(lái)簡(jiǎn)化營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)，這些工具利用ML和AI算法處理重復(fù)性任務(wù)，自動(dòng)化工作流程，并實(shí)現(xiàn)在各種渠道上更高效地管理客戶接觸點(diǎn)。

去中心化區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)bitsCrunch的首席營(yíng)銷官Diderik van der Graaf告訴CMSWire，在自動(dòng)化日常任務(wù)方面，AI絕對(duì)是一個(gè)巨大的助力，特別是在超個(gè)性化和預(yù)測(cè)分析方面。“AI通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析、潛在客戶評(píng)分、電子郵件營(yíng)銷和社交媒體日程安排等任務(wù)，顯著提高了營(yíng)銷效率?！眝an der Graaf說(shuō)。

例如，Adobe Marketo Engage使用AI來(lái)自動(dòng)化潛在客戶培養(yǎng)、提供個(gè)性化內(nèi)容并根據(jù)客戶互動(dòng)調(diào)整信息。

同樣，ActiveCampaign將AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化與CRM功能相結(jié)合，使?fàn)I銷人員能夠細(xì)分受眾、發(fā)送觸發(fā)式電子郵件并自動(dòng)化跟進(jìn)序列，同時(shí)實(shí)時(shí)跟蹤客戶參與度。

另一個(gè)自動(dòng)化工具Salesforce Pardot利用AI來(lái)簡(jiǎn)化B2B營(yíng)銷工作，自動(dòng)化潛在客戶評(píng)分、個(gè)性化電子郵件活動(dòng)和銷售協(xié)同。

通過(guò)整合這些工具，營(yíng)銷人員可以專注于戰(zhàn)略和創(chuàng)意，而AI則負(fù)責(zé)營(yíng)銷工作流程的執(zhí)行和優(yōu)化。

AI塑造未來(lái)工作流管理

Marquez強(qiáng)調(diào)，AI在工作流自動(dòng)化中的作用是變革性的。

Marquez說(shuō)：“我們?cè)谖业牟块T做到了這一點(diǎn)，我們自動(dòng)化了超過(guò)70%的日常營(yíng)銷任務(wù)，更有趣的是這種自動(dòng)化如何改變了我們團(tuán)隊(duì)的角色。我們的營(yíng)銷分析師已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略顧問(wèn)，幫助我們解讀AI洞察，并為我們面臨的許多復(fù)雜問(wèn)題生成創(chuàng)造性解決方案?！?/p>

用于廣告優(yōu)化和程序化廣告的AI

利用AI工具提升廣告支出效益

AI使企業(yè)能夠最大限度地提高廣告支出并更精準(zhǔn)地定位目標(biāo)受眾，從而改變了廣告優(yōu)化和程序化廣告的面貌。Hegde表示，AI提升了其企業(yè)的廣告支出效益，實(shí)現(xiàn)了廣告活動(dòng)的優(yōu)化，并提供了更精細(xì)的受眾洞察。AI算法實(shí)時(shí)分析龐大的數(shù)據(jù)集，調(diào)整出價(jià)、展示位置和創(chuàng)意元素，以實(shí)現(xiàn)最佳效果。

數(shù)字媒體機(jī)構(gòu)Hotspex Media的業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Tricia Allen告訴記者，傳統(tǒng)的細(xì)分方法主要依賴于人口統(tǒng)計(jì)客戶數(shù)據(jù)，如年齡、地點(diǎn)、收入、性別等。

“這對(duì)某些廣告主可能有所幫助，但隨著美國(guó)隱私法律的增加，以及消費(fèi)者越來(lái)越關(guān)注自己的數(shù)據(jù)流向，我們開(kāi)始尋找利用AI解決這一問(wèn)題的新方法，”Allen說(shuō)道。“現(xiàn)在，AI使我們能夠掃描數(shù)百萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)和在線視頻，以獲取情感上下文。在不使用任何客戶數(shù)據(jù)的情況下，我們可以投放與觀眾觀看的內(nèi)容及其情感上下文相匹配的廣告?！?/p>

Allen表示，這種對(duì)齊方式已被證明可以將品牌影響力提高48%。此外，她還表示，利用能夠理解情感上下文的AI來(lái)實(shí)現(xiàn)廣告定位的個(gè)性化，對(duì)觀眾和平臺(tái)都有好處。“投放不當(dāng)?shù)膹V告會(huì)破壞觀眾的體驗(yàn)。對(duì)于平臺(tái)而言，在正確上下文中投放的廣告可以將注意力提高35%?！盇llen解釋道。

程序化廣告中的AI應(yīng)用實(shí)例

例如，Google Ads的智能出價(jià)(Smart Bidding)利用機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)化率自動(dòng)調(diào)整出價(jià)，同時(shí)考慮時(shí)間、設(shè)備類型和用戶行為等變量。AdRoll則利用AI自動(dòng)執(zhí)行重定向和潛在客戶開(kāi)發(fā)活動(dòng)，并根據(jù)參與數(shù)據(jù)優(yōu)化跨多個(gè)渠道的廣告投放。

另一個(gè)程序化廣告平臺(tái)Choozle提供了由AI驅(qū)動(dòng)的工具，使?fàn)I銷人員能夠更有效地執(zhí)行程序化廣告購(gòu)買，利用數(shù)據(jù)來(lái)細(xì)化受眾定位并動(dòng)態(tài)調(diào)整廣告活動(dòng)以獲得更好的投資回報(bào)率(ROI)，這些AI功能使?fàn)I銷人員能夠做出更明智的決策，并在正確的時(shí)間觸達(dá)理想客戶，同時(shí)最大限度地減少?gòu)V告支出的浪費(fèi)。

用于社交聆聽(tīng)和情感分析的AI

通過(guò)AI理解客戶情感

由AI驅(qū)動(dòng)的社交聆聽(tīng)和情感分析工具對(duì)于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)品牌認(rèn)知度和理解客戶意見(jiàn)至關(guān)重要，這些工具分析社交媒體渠道和其他數(shù)字觸點(diǎn)，識(shí)別影響品牌聲譽(yù)的趨勢(shì)、情感和關(guān)鍵主題。

客戶直送(DTF)轉(zhuǎn)印零售商DTF Transfers的首席營(yíng)銷官(CMO)Michael Power告訴CMSWire，隨著社交數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，AI變得越來(lái)越重要。

“到了某個(gè)階段，你不能只靠團(tuán)隊(duì)來(lái)從社交聆聽(tīng)數(shù)據(jù)中提煉洞察，”Power說(shuō)道，“幸運(yùn)的是，通過(guò)AI進(jìn)行的情感分析就能做到這一點(diǎn)，它能解讀受眾圍繞你的產(chǎn)品以及他們自身需求的消息?！?/p>

社交聆聽(tīng)的關(guān)鍵工具

例如，Brandwatch利用AI篩選大量社交數(shù)據(jù)，按情感、情緒和新興主題對(duì)對(duì)話進(jìn)行分類，幫助企業(yè)主動(dòng)應(yīng)對(duì)公眾輿論的變化。

另一個(gè)類似的工具Sprinklr利用由AI驅(qū)動(dòng)的洞察來(lái)追蹤品牌提及、分析情感，并在潛在危機(jī)升級(jí)之前識(shí)別出來(lái)，從而使公司能夠維護(hù)積極的品牌形象。

Hootsuite Insights結(jié)合AI和機(jī)器學(xué)習(xí)提供詳細(xì)的情感分析和受眾洞察，使?fàn)I銷人員能夠衡量客戶情感并相應(yīng)地調(diào)整消息傳遞策略，這些工具幫助企業(yè)與受眾保持聯(lián)系，實(shí)時(shí)調(diào)整策略，并通過(guò)明智的決策來(lái)增強(qiáng)客戶關(guān)系。

將AI與人類洞察相結(jié)合以實(shí)現(xiàn)最佳結(jié)果

雖然AI通過(guò)自動(dòng)化任務(wù)、優(yōu)化內(nèi)容和提供個(gè)性化體驗(yàn)來(lái)推動(dòng)營(yíng)銷技術(shù)的發(fā)展，但其最強(qiáng)大的應(yīng)用是在與人類監(jiān)督相結(jié)合時(shí)實(shí)現(xiàn)的。AI擅長(zhǎng)處理數(shù)據(jù)和識(shí)別模式，但人類洞察確保這些解決方案與品牌價(jià)值、情商和創(chuàng)意故事講述保持一致。

人類監(jiān)督在AI應(yīng)用中的價(jià)值

Campbell強(qiáng)調(diào)，僅靠AI并不是創(chuàng)建營(yíng)銷內(nèi)容的有效方式。“AI可以幫助我們更快地創(chuàng)建相關(guān)內(nèi)容，但真正吸引人的是那種包含營(yíng)銷專業(yè)知識(shí)和本土特色的‘人性化觸感’，”Campbell說(shuō)道，“重要的是要像對(duì)待其他工具一樣看待AI。你必須了解這個(gè)工具，培訓(xùn)你的團(tuán)隊(duì)如何使用它，并確保這個(gè)工具根據(jù)你的需求進(jìn)行了‘調(diào)整’?！?/p>

Campbell解釋說(shuō)，她的企業(yè)在實(shí)施AI時(shí)采取了相對(duì)保守的方法。“我們想確保不會(huì)出現(xiàn)人類元素被完全移除或替換的情況?！彼f(shuō)道。

AI與人類之間的這種合作提高了效率和真實(shí)性，使企業(yè)能夠利用技術(shù)的速度和精度，同時(shí)保持與客戶產(chǎn)生共鳴的人性化觸感。“對(duì)于創(chuàng)意元素和戰(zhàn)略決策，人類監(jiān)督至關(guān)重要，以確保與品牌核心價(jià)值觀保持一致?！盚egde說(shuō)道。

由AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷技術(shù)未來(lái)

不可否認(rèn)，AI已成為營(yíng)銷技術(shù)的驅(qū)動(dòng)力，提供了不僅能夠優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，還能在所有觸點(diǎn)提升客戶體驗(yàn)的工具。

從客戶細(xì)分和個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)作到預(yù)測(cè)分析和實(shí)時(shí)廣告優(yōu)化，AI使?fàn)I銷人員能夠做出更明智、更明智的決策。

然而，正如Campbell和Hegde所強(qiáng)調(diào)的，所有這些好處都有一個(gè)前提——人類元素仍然至關(guān)重要。