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大數(shù)據(jù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)管理的4種方式

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
在數(shù)字時(shí)代,大數(shù)據(jù)已徹底改變了業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理的格局。通過無限制地訪問有關(guān)潛在客戶和用戶行為的信息,組織正在使用分析以前所未有的先進(jìn)方式改進(jìn)其風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐。

在數(shù)字時(shí)代,大數(shù)據(jù)已徹底改變了業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理的格局。通過無限制地訪問有關(guān)潛在客戶和用戶行為的信息,組織正在使用分析以前所未有的先進(jìn)方式改進(jìn)其風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐。而提供大數(shù)據(jù)分析咨詢服務(wù)的廠商可幫助組織的收入最大化,并讓客戶更加滿意。

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為什么大數(shù)據(jù)很重要

大數(shù)據(jù)存在了很長(zhǎng)時(shí)間,但是組織需要花費(fèi)一段時(shí)間才能了解大數(shù)據(jù)的有用性。大數(shù)據(jù)不僅跟蹤消費(fèi)者在線,還提供了大數(shù)據(jù)服務(wù)可以分析和推斷的行為歷史。如果消費(fèi)者使用智能設(shè)備、信用卡或支票進(jìn)行購(gòu)物或訪問使用智能設(shè)備的企業(yè),則他們留下的數(shù)據(jù)線索可以通過大數(shù)據(jù)咨詢進(jìn)行分析,以確定可能的發(fā)展趨勢(shì)。這些趨勢(shì)可以幫助企業(yè)了解促使客戶購(gòu)買某些產(chǎn)品的動(dòng)力。

每當(dāng)人們上網(wǎng)瀏覽文章、在線購(gòu)物或訪問社交媒體時(shí),就會(huì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。用智能手機(jī)打電話離不開大數(shù)據(jù),使用應(yīng)用程序也離不開大數(shù)據(jù)。組織正在通過跟蹤軟件和cookie來收集信息,這些數(shù)據(jù)可供收集和購(gòu)買者使用。

大數(shù)據(jù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)管理的4種方式

(1) 確定新興趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)因素

大數(shù)據(jù)最明顯的優(yōu)勢(shì)在于識(shí)別消費(fèi)者中正在出現(xiàn)和發(fā)展的趨勢(shì)。通過統(tǒng)計(jì)分析,初創(chuàng)公司可以制定更詳細(xì)的業(yè)務(wù)計(jì)劃,而傳統(tǒng)公司可以及早發(fā)現(xiàn)用戶行為的變化,從而可以降低業(yè)務(wù)向新方向發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)。這些分析還可以確定導(dǎo)致客戶流失的因素,從而有助于減少和防止高流失率。

(2) 評(píng)估潛在的業(yè)務(wù)地點(diǎn)

在建立新的實(shí)體企業(yè)時(shí),確定其開展業(yè)務(wù)的最佳地點(diǎn)是一個(gè)關(guān)鍵的決定。在過去,企業(yè)不得不依靠大量的反復(fù)試驗(yàn),但是由于采用大數(shù)據(jù)技術(shù),處于數(shù)字時(shí)代的組織可以使用分析功能來查找關(guān)鍵的人口統(tǒng)計(jì)信息以及與那些潛在客戶相鄰的最佳地點(diǎn)。當(dāng)組織已經(jīng)知道目標(biāo)市場(chǎng)在哪里時(shí),選擇開展業(yè)務(wù)的地點(diǎn)就不再是一種猜迷游戲,而成為一個(gè)明智的決定。

(3) 識(shí)別潛在欺詐

雖然數(shù)字時(shí)代確實(shí)帶來了幾十年前不存在的某些風(fēng)險(xiǎn),但它創(chuàng)造了更多的解決方案來管理這些風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于專注于處理財(cái)務(wù)或個(gè)人信息的組織來說,大數(shù)據(jù)可以通過高度簡(jiǎn)化和過濾的流程來分析風(fēng)險(xiǎn)因素,并查明異常行為和差異,從而識(shí)別潛在的欺詐行為。組織不會(huì)再浪費(fèi)人力和冒著人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)確保客戶信息的安全。

(4) 評(píng)估財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

沒有比金融機(jī)構(gòu)更需要風(fēng)險(xiǎn)管理的組織了。大數(shù)據(jù)提供了這些組織評(píng)估和減輕財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(例如信用卡欺詐、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和資產(chǎn)負(fù)債)所需的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。通過使用預(yù)測(cè)建模并基于分析創(chuàng)建無風(fēng)險(xiǎn)服務(wù),金融組織可以維持業(yè)務(wù)連續(xù)性,并提高客戶滿意度。

總的來說,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在數(shù)字時(shí)代為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理帶來了巨大的發(fā)展,隨著越來越多的組織參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可以預(yù)計(jì)在未來幾年內(nèi),風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域會(huì)有更大的發(fā)展。由于先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析使明智的決策成為可能,大數(shù)據(jù)為企業(yè)和消費(fèi)者創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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