計算機視覺如何改變建筑業(yè)?

每天，建筑工人處理各種需要監(jiān)測和監(jiān)督的任務(wù)。他們還必須確保現(xiàn)場施工作業(yè)的安全性能。雖然人工智能和增強現(xiàn)實等技術(shù)正在改變這個行業(yè)，但計算機視覺也承諾解決一些現(xiàn)有的挑戰(zhàn)，并改造這個領(lǐng)域。施工中的一些主要問題包括罷工事故、不安全條件的持續(xù)監(jiān)控、質(zhì)量和缺陷檢查、現(xiàn)場活動監(jiān)控等。

今天，計算機視覺已經(jīng)成為人工智能最熱門的應(yīng)用之一。英特爾將這項技術(shù)定義為攝像頭、邊緣或云計算、軟件和人工智能(AI)的結(jié)合，使系統(tǒng)能夠看到和識別物體。這有助于計算機系統(tǒng)通過指導(dǎo)系統(tǒng)進行圖像處理和分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解釋和理解視覺世界。目前，計算機視覺系統(tǒng)支持從制造業(yè)到零售業(yè)再到金融業(yè)的一系列行業(yè)，幫助企業(yè)在邊緣擴展和增強人工智能。例如，計算機視覺可以幫助零售商了解產(chǎn)品的放置位置，確定庫存何時需要重新進貨，以及更好地了解客戶的人口統(tǒng)計情況。甚至有些公司在他們的品牌產(chǎn)品中使用計算機視覺。例如，蘋果使用基于計算機視覺的面部識別算法來解鎖iPhone。AdobeLightroomCC使用機器學(xué)習(xí)計算機視覺算法來銳化縮放圖像的細(xì)節(jié)。

在建筑業(yè)，計算機視覺有著巨大的潛力。由于其對象識別和識別能力，它可以實時評估來自工作現(xiàn)場的視頻數(shù)據(jù)，識別工藝不良、偏離標(biāo)準(zhǔn)化工作計劃的情況，或與BIM規(guī)范進行的工作進行比較。在安全方面，它可以監(jiān)控安全攝像頭的畫面，檢測到高空作業(yè)工人所需的安全帽、高能見度背心、工作護目鏡、鞋子，甚至是特殊的防護帶。如果它發(fā)現(xiàn)沒有防護裝備、違反個人防護裝備或迫在眉睫的威脅，系統(tǒng)還可以提醒現(xiàn)場管理人員采取行動挽救生命。

可以分析施工現(xiàn)場的直播視頻片段，以發(fā)現(xiàn)明顯的質(zhì)量問題或外觀缺陷。這種缺陷和質(zhì)量問題的識別可以節(jié)省項目時間、資源和資金。下一步，計算機視覺可以幫助創(chuàng)建3D模型，用于進度監(jiān)控、繪圖、自主機器人或演示。這有助于規(guī)劃和跟進施工活動。

建筑公司也可以部署無人機，為其配備激光雷達和高清攝像頭，用于工人和庫存監(jiān)控。通過分析從無人機收集的數(shù)據(jù)，管理人員可以跟蹤并將這些分析轉(zhuǎn)化為有價值的見解，以優(yōu)化正在進行的流程。例如，計算機視覺可以用來創(chuàng)建意大利面圖表，識別工人的運動軌跡。這樣可以檢查較長的行程路徑、移動瓶頸并優(yōu)化現(xiàn)場材料存儲。從而減少空閑時間并節(jié)省額外的延遲成本。這也可以解決資源利用不足、對活動缺乏洞察力、最佳協(xié)調(diào)和實時智能的問題。此外，它還最小化了輸入錯誤的可能性和等待時間，這也是建筑行業(yè)中常見的問題。

除了上述應(yīng)用，計算機視覺還可以幫助在云端進行數(shù)據(jù)分析，從而進一步降低成本。此外，它還可以幫助生成真實的項目完工估計，并檢查施工進度是否與項目時間線一致，這是BIM模型三維進度跟蹤的一個常用功能。

目前，計算機視覺在建筑業(yè)的整合還處于起步階段。盡管由于其在優(yōu)化現(xiàn)場活動和確保工人安全方面的前景廣闊，但公司可能很快就會期待在這一人工智能領(lǐng)域進行投資。此外，由于實時數(shù)據(jù)收集，它還可以幫助將一個以項目完成延遲著稱的行業(yè)的生產(chǎn)率提高到新的高度。