愚者多怨，仁者不言，生活中就是會有很多愛唱反調的人，但不管怎么說Python 在接下來十年仍然會很重要。

“人紅是非多”，Python是一門很棒的編程語言，雖然有許許多多的批評，依舊擋不住它紅火的勢頭。一個東西之所以能流行必然有它的過人之處，那這些批評是對的嗎?Python會繼續(xù)進步嗎?我們今天就來探討一下。

Python的全局解釋器鎖限制

它的另一個缺點就是對于多處理器的支持不行，GIL也就是Python全局解釋器鎖，當它的默認解釋器要執(zhí)行字節(jié)碼必須先申請鎖，這就十分麻煩，如果想要通過多線程擴展應用程序，就會一直被全局解釋器鎖限制。

Python執(zhí)行速度慢

與 C、C++、Java 等程序相比，Python的運行速度確實慢了些。不過，這是因為它們是靜態(tài)類型的，而 Python 是動態(tài)類型的編程語言。它們是在運行之前就進行編譯的，而 Python 是在運行時編譯。但Python可以和C結合起來，以此來優(yōu)化一部分速度，這樣其實慢一些也不是什么大問題。

而且，Python有足夠的優(yōu)點彌補在速度上的不足。學起來快，寫起來也快，看起來清楚。在一些比較常見的領域它都能干，就是個實用小能手。

現(xiàn)在讓我們看看 Python 未來仍然重要的原因。

Python 對于初學者來說是一個很好的入門編程語言。它簡易，還有助于對基本概念的理解，也不需要處理任何類路徑問題。對于那些計劃在數據科學、人工智能、機器學習等領域深入發(fā)展的人來說，Python 更是最優(yōu)的方式。

它為所有人提供了一條接觸編程語言的明路，還有平臺獨立性。這代表著可以導入其他編程語言中構建的基本模塊。

它還有強大的社區(qū)功能，朋友無論在何時都是為你兩肋插刀的存在，學習編程語言你同樣也需要朋友的幫助。

總而言之，Python完全值得使用。

在各領域占主導地位

Python 是數據科學和機器學習的首選語言，它擅長執(zhí)行可視化任務、探索性數據分析。它可以通過 Python 模塊和庫訪問的各種框架幫助解決更深度復雜的問題。

Python在各種領域都非常出色，不過有一些新興之秀也在崛起，或許會構成威脅。不過迄今為止，Python 還是最棒的編程語言，它可以幫助你把事情簡單化，用它編寫腳本來自動完成很多日常，開啟你的數據科學之旅。

如果你想嘗試學習，卻看到了這些批評，不要因此退縮，Python 是當今比較好的學習語言，作為一名程序員，一個積極向上的打工人，也應該多開拓視野，多嘗試幾門語言，多了解不同的編程方式，沒有什么壞處。

這篇文章就是想告訴大家，不要跟風加入到批評Python的行列中，這并不代表著Python的人氣或性能會在未來幾年逐漸消失，而且它一定還會繼續(xù)完善。

所以從客觀的角度出發(fā)，它會繼續(xù)保持地位，因為它一定是初學者學習入門語言的不錯選擇。其次，人工智能領域它貢獻許多，在數據可視化、機器學習方面重要性也會在未來數年中一直存在。