聽(tīng)得見(jiàn)的代碼

普通人很難看懂代碼，卻有機(jī)會(huì)聽(tīng)懂代碼。

在微信小程序“代碼變音樂(lè)”里，選擇滴滴的“口罩檢測(cè)”、“智能派單”等功能，點(diǎn)下“生成音樂(lè)”按鈕，它們背后密密麻麻、艱澀難懂的代碼，在“轉(zhuǎn)換機(jī)”里流轉(zhuǎn)，經(jīng)由映射，便被轉(zhuǎn)為風(fēng)格各異的音樂(lè)。

“智能派單”對(duì)應(yīng)的音樂(lè)歡快激昂，“失物找回”映射而成的音樂(lè)悅耳悠揚(yáng)，“疲勞提醒”代碼轉(zhuǎn)成的音樂(lè)則大氣舒暢……

這5段臺(tái)前可感知的音樂(lè)，是由滴滴的5個(gè)常用功能映射而來(lái)。在1024程序員節(jié)這個(gè)特殊的節(jié)日，滴滴的幾個(gè)程序員們組成了一個(gè)興趣小組，在兩三天的業(yè)余時(shí)間內(nèi)將滴滴App背后的代碼變成了音樂(lè)，并制作成小程序，讓程序員敲出的代碼變成了公眾能感知到的語(yǔ)言。

在這個(gè)小程序里，用戶(hù)還可以自行新建代碼或者選擇隨機(jī)一段代碼，一鍵將其映射為音樂(lè)。普通人不識(shí)代碼，卻也能借由代碼之手，創(chuàng)造音樂(lè)——這是來(lái)自程序員們的浪漫。

服務(wù)是技術(shù)捧出的浪漫

如果你經(jīng)常用打車(chē)軟件，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)平臺(tái)的派單速度、遠(yuǎn)近、效率都不一樣。

事實(shí)上，派單系統(tǒng)是各大平臺(tái)的核心技術(shù)之一。乘客發(fā)單后，應(yīng)該派給周邊的哪個(gè)司機(jī)？哪個(gè)司機(jī)接單速度最快？最佳行駛路徑是哪條？怎么能讓總行駛時(shí)間最短？

這并不是靜態(tài)的問(wèn)題——車(chē)輛永遠(yuǎn)在不停地移動(dòng)，可能幾秒后這個(gè)司機(jī)就通過(guò)一個(gè)路口，或行駛到了高速路。不僅如此，每一次派單的決策也將影響未來(lái)的司機(jī)分布。這需要預(yù)測(cè)未來(lái)情況，并且快速地對(duì)司機(jī)和乘客進(jìn)行動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)匹配。

智能派單正是滴滴的核心技術(shù)之一。這項(xiàng)技術(shù)在程序員手中，經(jīng)歷了層層迭代。

早期，平臺(tái)派單算法的目標(biāo)急迫而樸素，就是在確保用戶(hù)體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，同時(shí)讓2秒鐘之內(nèi)更多乘客被應(yīng)答。

到了2016年，算法優(yōu)化的目標(biāo)變得更加長(zhǎng)遠(yuǎn)——比如能不能在更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)優(yōu)化提升效率？比如在1小時(shí)或者1天？本質(zhì)上，派單是序列決策問(wèn)題，系統(tǒng)做出的每一個(gè)決策都能影響未來(lái)司機(jī)的分布。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)司機(jī)接一個(gè)乘客可以認(rèn)為是一個(gè)動(dòng)作，動(dòng)作帶來(lái)的結(jié)果是，這個(gè)司機(jī)過(guò)了一段時(shí)間到了乘客目的地，這個(gè)動(dòng)作導(dǎo)致?tīng)顟B(tài)發(fā)生變化，這也是類(lèi)似AlphaGo的強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題。

2017年滴滴開(kāi)發(fā)了一套基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能派單匹配系統(tǒng)，把目標(biāo)從2秒鐘最優(yōu)改成了1天最優(yōu)，2017年上線(xiàn)時(shí)就在確保乘客接駕體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升了全局成交率和司機(jī)的收入。

但此時(shí)滴滴還只能模擬簡(jiǎn)單的時(shí)間、空間信息，不能模擬更加動(dòng)態(tài)的復(fù)雜信息，比如天氣，一個(gè)區(qū)域如果下雨，會(huì)對(duì)派單會(huì)產(chǎn)生很大的影響，就需要把這些信息都包括進(jìn)來(lái)。 2018年，滴滴進(jìn)一步開(kāi)發(fā)一套基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法V-Net，能盡可能多地把潛在有價(jià)值的信息包含起來(lái)，建立深度學(xué)習(xí)模型，能進(jìn)一步優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。2019年10月，滴滴基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的網(wǎng)約車(chē)派單解決方案獲得了2019年度INFORMS Daniel H. Wagner Prize，這是這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)22年以來(lái)第一次頒給中國(guó)公司。

從全局視角出發(fā)，由算法綜合考慮接駕距離、口碑值、擁堵情況、安全等因素，自動(dòng)將訂單匹配給最合適的司機(jī)接單，讓乘客接駕時(shí)長(zhǎng)最短，讓司機(jī)有更好的收入，滴滴通過(guò)將數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)及仿真問(wèn)題進(jìn)行了創(chuàng)新性結(jié)合，非常新穎地應(yīng)對(duì)了一個(gè)運(yùn)籌學(xué)難題，wagner獎(jiǎng)的評(píng)審委員會(huì)發(fā)表了如此評(píng)價(jià)。 

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代碼音樂(lè)小組正在請(qǐng)同事幫忙潤(rùn)色音樂(lè)

如果說(shuō)“智能派單”是平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的硬性 的基礎(chǔ)，那“行程分享”和“疲勞駕駛提醒”等功能，就是滴滴在窮盡科技手段，降低安全事件的發(fā)生概率，是軟性的關(guān)懷。

自2016年6月起，滴滴率先推出行程分享功能，乘客上車(chē)后可將乘車(chē)信息一鍵發(fā)送給好友，好友可通過(guò)鏈接直接查看乘客的實(shí)時(shí)位置，確保乘車(chē)安全。2019年滴滴平臺(tái)已有2.3用戶(hù)添加了“緊急聯(lián)系人”，用戶(hù)進(jìn)行了10.3億次“行程分享”。

疲勞駕駛是城市交通嚴(yán)重事故的主要原因之一。自2019年7月開(kāi)始，滴滴利用深度學(xué)習(xí)和模型壓縮技術(shù)，在車(chē)載智能硬件（桔視）中搭建了疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)，能自動(dòng)處理與分析圖像，檢測(cè)司機(jī)在不同時(shí)間間隔內(nèi)眼睛睜閉、打哈欠的頻率、頻次、持續(xù)時(shí)長(zhǎng)等，通過(guò)語(yǔ)音提醒、強(qiáng)制下線(xiàn)等功能防止疲勞駕駛。截至目前，該疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)經(jīng)過(guò)了九次迭代。

此外，滴滴還在全國(guó)300多個(gè)城市陸續(xù)上線(xiàn)“遺失物品送回”功能。這些功能背后，貫穿著滴滴的技術(shù)史上多次技術(shù)躍遷——基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，提升用戶(hù)接駕效率，并做安全和平臺(tái)治理的關(guān)懷。

當(dāng)生活朝著平穩(wěn)的軌道前進(jìn)，技術(shù)帶來(lái)的改變潛移默化，潤(rùn)物無(wú)聲。到了疫情這樣的社會(huì)安全重要關(guān)頭，技術(shù)卻能發(fā)揮關(guān)鍵擔(dān)當(dāng)。

新冠肺炎疫情洶涌，1 月 20 日，官方確認(rèn)新冠肺炎可人傳人，滴滴1月22日便緊急組織十多人投入技術(shù)開(kāi)發(fā)，最終只用了23小時(shí)，就上線(xiàn)了智能識(shí)別司機(jī)師傅是否規(guī)范佩戴口罩的功能。算法克服了人臉姿態(tài)變化、光照造成的圖像差異、駕駛員帽子等對(duì)臉部的部分遮擋等問(wèn)題，識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)98%。

在1024 這個(gè)特殊的節(jié)日，程序員們用代碼，把幕后的代碼再轉(zhuǎn)換成臺(tái)前的音頻，這是屬于他們的理性浪漫。