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英特爾、歐洲航天局（ESA）和初創(chuàng)公司Ubotica今天宣布第一顆繞地球旋轉(zhuǎn)的人工智能衛(wèi)星PhiSat-1的詳細信息。

PhiSat-1是一顆新的小型衛(wèi)星，于9月2日發(fā)射到太陽同步軌道。該衛(wèi)星可以去掉拍攝地球圖像中包含云層的部分。

云大約占據(jù)來自衛(wèi)星的圖像的70％，浪費帶寬、存儲空間和研究人員的時間。PhiSat-1可以通過從光譜中的可見光、近紅外和遠紅外部分收集大量圖像，然后使用AI算法過濾掉覆蓋云的圖像，節(jié)省寶貴的衛(wèi)星下行帶寬。

英特爾稱，PhiSat-1包含一個新的高光譜熱像儀HyperScout-2，并借助英特爾Movidius Myriad 2 SoC進行了板載AI處理。它與另一個CubeSat配合使用，用途是監(jiān)視極地冰和土壤水分，同時還測試衛(wèi)星間通信系統(tǒng)，創(chuàng)建未來的聯(lián)合衛(wèi)星網(wǎng)絡。

而Myriad 2上的人工智能軟件是由初創(chuàng)公司Ubotica編寫的。為了訓練PhiSat-1的算法來區(qū)分云和非云，該團隊從現(xiàn)有任務中提取了綜合數(shù)據(jù)。系統(tǒng)梳理大量圖像，過濾掉包含云的圖像，然后將其余的圖像發(fā)送到地球上。

軟硬件集成和測試在四個月內(nèi)完成，此后花了將近一年的時間，克服了火箭、疫情大流行和夏季風帶來的挑戰(zhàn)，上個月才將PhiSat-1送入軌道。

PhiSat-1衛(wèi)星的發(fā)射對于邊緣計算具有全新的意義，因為這是一個絕對需要本地AI進行數(shù)據(jù)處理的場景。今后，網(wǎng)絡不可訪問或連接質(zhì)量受限的場景會呈指數(shù)增長，邊緣AI的應用場合也會越來越多。