原來(lái)這份簡(jiǎn)歷是AI幫忙做的？！
秋招輕輕地走了，但是對(duì)于想要找一份靠譜實(shí)習(xí)的大學(xué)生們來(lái)說(shuō)，一切都還沒(méi)有停止。
想要找到一份好的實(shí)習(xí)經(jīng)歷，好的簡(jiǎn)歷必不可少。
但是，一想到制作簡(jiǎn)歷就“一個(gè)頭兩個(gè)大”，要是有什么方法可以自動(dòng)生成簡(jiǎn)歷就好了。
現(xiàn)在，文摘菌給大家?guī)?lái)了一個(gè)好消息，同樣受到制作簡(jiǎn)歷的困擾，Reddit上的一個(gè)網(wǎng)友用深度學(xué)習(xí)就真的制作了這么一個(gè)簡(jiǎn)歷生成器，使用者不僅可以用JSON編寫(xiě)自己的簡(jiǎn)歷，還可以公開(kāi)托管。
夠了，聽(tīng)上去已經(jīng)值得無(wú)數(shù)次心動(dòng)了，不少網(wǎng)友也在帖子下方留言表示，“太棒了，感謝你”。
用AI生成了一份完全虛假的簡(jiǎn)歷
制作簡(jiǎn)歷前，你首先需要知道，一份標(biāo)準(zhǔn)的簡(jiǎn)歷應(yīng)該長(zhǎng)什么樣：
- { "basics": { "name": "John Doe", "label": "Programmer", "picture": "", "email": "john@gmail.com", "phone": "(912) 555-4321", "website": "http://johndoe.com", "summary": "A summary of John Doe...",
然后，你就可以利用數(shù)千份已有的簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)，建立起針對(duì)每個(gè)屬性部分的模型。
一些需要著重關(guān)注的部分已經(jīng)在GitHub上開(kāi)源了：https://github.com/jsonresume/jsonresume-fake/tree/master/models
準(zhǔn)備好了之后，我們就可以試試看最終的生成效果了。
比如，你看看這份簡(jiǎn)歷，這位名叫Brin Coordsen的應(yīng)聘者是一名軟件工程師，他能夠自動(dòng)化地運(yùn)用工具，希望可以把專(zhuān)業(yè)和不同項(xiàng)目風(fēng)格結(jié)合起來(lái)。
在工作經(jīng)歷上，Coordsen也是經(jīng)驗(yàn)豐富，他先后在幾家互聯(lián)網(wǎng)公司工作過(guò)，也都擔(dān)任了項(xiàng)目負(fù)責(zé)人等要職。
甚至還有兩封來(lái)自前同事的推薦信，可以說(shuō)完全可以做到以假亂真的地步了。
不過(guò)，仔細(xì)看會(huì)發(fā)現(xiàn)，這份簡(jiǎn)歷存在著不少語(yǔ)法錯(cuò)誤和拼寫(xiě)錯(cuò)誤，看來(lái)AI捏造假簡(jiǎn)歷的本事還有待提高啊。
整個(gè)項(xiàng)目在GitHub上也已經(jīng)開(kāi)源了，有興趣的同學(xué)歡迎圍觀：https://github.com/jsonresume/jsonresume-fake
除了自動(dòng)生成簡(jiǎn)歷，有人還做了一個(gè)自動(dòng)投簡(jiǎn)歷的程序
當(dāng)然，只是自動(dòng)生成簡(jiǎn)歷還是不夠的，投遞簡(jiǎn)歷也是十分費(fèi)時(shí)費(fèi)力的，要是AI也能夠把這項(xiàng)工作包攬下來(lái)就好了。
還別說(shuō)，文摘菌發(fā)現(xiàn)，真的只有想不到，沒(méi)有別人沒(méi)做過(guò)的。這不，medium上的一位博主Robert Coombs還真就做了這件事，而且他還發(fā)現(xiàn)了一些小秘密。
Coombs寫(xiě)了一個(gè)魯布·戈德堡式的精巧爬蟲(chóng)程序、電子表格和腳本來(lái)把求職過(guò)程自動(dòng)化，該程序第一次啟動(dòng)時(shí)，僅用了去街對(duì)面買(mǎi)咖啡的時(shí)間，就幫助他申請(qǐng)了1300份中西部的工作。
后續(xù)，經(jīng)過(guò)數(shù)次迭代和解決了一些尷尬的小問(wèn)題之后，該程序的5.0版本在三個(gè)月內(nèi)幫助申請(qǐng)了538份工作。
不過(guò)，在他追蹤了自己的求職信、簡(jiǎn)歷或者領(lǐng)英檔案被瀏覽的次數(shù)，以及電子郵件的回復(fù)后發(fā)現(xiàn)，用機(jī)器人申請(qǐng)工作這招似乎并不管用。
據(jù)Coombs本人表示，他所做的不只是把同樣的內(nèi)容發(fā)送到給職位郵箱上，他還測(cè)試了不同的郵件標(biāo)題、不同版本的簡(jiǎn)歷和求職信。但是結(jié)果是，盡管回復(fù)會(huì)有些許不同，但是差距不大，真人閱讀郵件時(shí)看起來(lái)沒(méi)什么不同。
為此，他還專(zhuān)門(mén)做了一項(xiàng)A/B測(cè)試，把一封正常的求職信和第二句中承認(rèn)了是由機(jī)器人發(fā)送的郵件進(jìn)行了對(duì)比：
你以為不同的求職信會(huì)得到截然不同的回復(fù)嗎?但是，事實(shí)證明，并不是這樣的。
對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)，想要在眾多簡(jiǎn)歷中脫穎而出才是最重要的，但是，這個(gè)結(jié)論似乎有些令人沮喪，因?yàn)闆](méi)有人會(huì)來(lái)認(rèn)真閱讀這些求職信，哪怕是像求職者追蹤系統(tǒng)這樣的機(jī)器人。
在Agile.Careers工作的斯科特·烏里格表示：“大約80%的職位從來(lái)沒(méi)公布過(guò)，而對(duì)于更高級(jí)別的職位，這個(gè)比例可能達(dá)到90%。”被公布的職位競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，但是求職者追蹤系統(tǒng)在挑選出最好的候選人方面卻做得很差，不過(guò)，我們也不能忽略最重要的事實(shí)，那就是很多職位都沒(méi)有被公布過(guò)。
換句話(huà)說(shuō)，你提交的申請(qǐng)比一般求職者多兩倍、三倍或是十倍，數(shù)量其實(shí)不重要，數(shù)量對(duì)你的幫助微乎其微，因?yàn)橛绊懸蛩爻隽四?或你的機(jī)器人)的控制范圍。
不過(guò)，也不要灰心喪氣，Coombs就從機(jī)械地申請(qǐng)上千份工作中學(xué)到了三個(gè)教訓(xùn)：
- 關(guān)鍵不在于你怎樣申請(qǐng)，而在于你認(rèn)識(shí)的推薦人;
- 公司試圖以最小的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)填補(bǔ)一個(gè)職位，而不是尋找打破常規(guī)的人;
- 你申請(qǐng)了多少工作與你是否會(huì)被考慮沒(méi)有關(guān)系，你沒(méi)有機(jī)會(huì)申請(qǐng)的工作也不會(huì)考慮到你。
于是，Coombs決定放棄傳統(tǒng)的求職方式，不管是手動(dòng)申請(qǐng)還是用機(jī)器人。
此前他在一家非盈利組織工作，現(xiàn)在，他這部分的工作時(shí)間縮減為每周三天，其他時(shí)間他決定用來(lái)去結(jié)實(shí)更多有趣的人。當(dāng)然，他也希望其中會(huì)有人帶走他的簡(jiǎn)歷，并放到一堆簡(jiǎn)歷的最上面。
文摘菌在這里也不是想要打擊大家的求職積極性，也絕非鼓吹大家可以效仿，只是，在這個(gè)過(guò)程中，還是要找到自己的節(jié)奏，工作不是萬(wàn)能的，心態(tài)和身體更重要。
【本文是51CTO專(zhuān)欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】
