技術(shù)思想家們太快地預(yù)測軟件行業(yè)的衰落

> An impression of Leo von Klenze's "The Acropolis at Athens" [Wiki Commons]

如今，似乎您所需要的只是一個Twitter關(guān)注者或TEDx演講，稱自己為未來主義者。 但是，傳奇的科技學習公司O'Reilly Media的創(chuàng)始人Tim O'Reilly并不是那種專家。 他對計算趨勢的深思熟慮以及對開源的擁護(很久以前就被認為很酷)，這給了他街頭上的信譽。

因此，當Tim O'Reilly最近對軟件行業(yè)的未來發(fā)表評論時，專業(yè)開發(fā)人員注意到了這一點。 他的話是這樣的：

"我認為您可以成為程序員并找到工作的過去幾十年的黃金時代已經(jīng)過去了。 編程現(xiàn)在更像是能夠讀寫。 您只需要能夠做到。"

聽起來很合邏輯。 實際上，您可能已經(jīng)聽說過其他版本的"今天的精英編碼技能是明天的基本能力"的論點。 但這真的反映了軟件行業(yè)的未來嗎?

編碼即識字

關(guān)于代碼素養(yǎng)的目標很難爭論。 即使您不打算編寫自己的軟件，理解代碼的工作原理也具有真正的價值。 甚至非程序員也可以使用構(gòu)建網(wǎng)站，從大量數(shù)據(jù)中得出結(jié)論或自動化簡單任務(wù)所需的基本技能。 誰不花一天時間呆在Google，F(xiàn)acebook或YouTube算法的熱情支持下? 不管是不是程序員，了解我們周圍機器的工作方式都是塑造我們生活的寶貴觀點。

編碼是這種新型讀寫能力的一部分(這種編碼最終將由近乎神奇的力量演變?yōu)槿祟惓Ｒ?guī)活動)的想法并不是什么新鮮事。 但是，有理由對此表示懷疑。 畢竟，僅僅十年前，我們一直在尋求科學素養(yǎng)，目的是向普通公民提供決策所需的知識，并選擇能夠在快速發(fā)展的世界中規(guī)劃良好道路的領(lǐng)導(dǎo)人。 但是，科學素養(yǎng)的承諾并沒有真正兌現(xiàn)。 如今，普通人嚴重依賴于他們不了解或不相信的現(xiàn)代科學，從計算機(量子力學)到疫苗(遺傳學)再到GPS(廣義相對論)。 如果科學素養(yǎng)是一個從未實現(xiàn)的目標，我們真的可以期望編碼素養(yǎng)會更好嗎?

編碼掃盲運動的支持者指出，閱讀和寫作是從專門技能開始的，并花費了數(shù)年時間從學者傳播到普通大眾。 (如果您在1620年曾預(yù)測過，即使在數(shù)百年內(nèi)，即使是最野心勃勃的人也能夠?qū)懗鲆粋€語法上連貫的Facebook帖子，您似乎也像是個夢想家。)但是，學習寫作和寫作之間存在差距。 作為作家。 在學習科學與成為科學家之間存在差距。 在理解代碼的基本輪廓與學習自己構(gòu)建復(fù)雜的系統(tǒng)之間存在差距。

> © Young Coder

我們?yōu)樘岣呔幋a素養(yǎng)所做的努力不足以使未來的程序員備受青睞。 實際上，我們經(jīng)常使新手遠離編程藝術(shù)，而進入狹小的限制性沙箱。 過去，這些沙箱是Excel宏，如果需要，還可以使用Visual Basic和Access。 現(xiàn)在是Power Apps。 變化越多，它們保持不變的越多-如果您想成為一名專業(yè)的程序員，您仍然需要偏離標準的教育途徑。

現(xiàn)代教育降低了代碼讀寫能力的門檻。 但這并沒有改變對成為職業(yè)程序員的含義的定義。

碼農(nóng)值多少錢?

蒂姆·奧賴利(Tim O'Reilly)評論的另一部分則較為微妙。 簡而言之，如果編碼能力提高，是否會威脅到程序員在工作人員中的特權(quán)地位?

至少二十年來，人們一直在宣稱將編碼商品化。 今天的一些程序員記得被告知要學習一些更持久的東西，例如數(shù)學，因為編碼技能的差距即將縮小。

但是，另一方面，沒有時間軸的預(yù)測實際上根本就沒有預(yù)測。 如今，我們擁有比以往更多的程序員，并且有大量的海外工人渴望滿足我們的IT需求。 沒有程序員短缺。 但是，熟練的程序員短缺。 事實證明，這種短缺非常持久。 即使我們擴大了傳統(tǒng)教育(將STEM科目推向課程的深處)和非傳統(tǒng)教育(基于項目的代碼訓練營的爆炸式增長)，熟練的開發(fā)人員短缺仍然沒有改變。 目前的估計是，編程人才的短缺只會在未來幾年內(nèi)加劇。

可以很容易地認為，熟練的程序員差距反映了對機器學習和大數(shù)據(jù)分析等新興技術(shù)缺乏專業(yè)知識。 雖然確實確實有這些領(lǐng)域的開發(fā)人員的需求量很大，但這似乎不是短缺的根源。 相反，缺少熟練的高級開發(fā)人員。 這些人掌握了編碼基礎(chǔ)知識，但也了解有效的團隊合作，協(xié)作和其他軟技能。

熟練的中級開發(fā)人員將編程技能與難以量化的技能相結(jié)合，例如具有分析大型系統(tǒng)，調(diào)試實際問題，管理項目以及與利益相關(guān)者交談的能力。

將來，新創(chuàng)建的編碼人員可能會根據(jù)他們的本地就業(yè)市場和投資組合而很難找到工作。 但是經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員將在數(shù)十年內(nèi)仍然是寶貴的資源。 即使是由AI驅(qū)動的代碼生成工具的承諾，也不會取代可以導(dǎo)航芯片現(xiàn)實與現(xiàn)實世界之間界面的專家。

> Courtesy of CommitStrip

編程技巧是否有一天會變得如此普遍，以至于程序員失去定價能力? 也許可以，但是今天沒有跡象表明。 更為明顯的障礙是，任何尋求輕松賺錢的人從事編程工作都可能在獲得成功所需的經(jīng)驗之前就精疲力盡。

新黃金時代的到來

蒂姆·奧雷利(Tim O'Reilly)的話語暗示了未來的編程技能將不再是一份舒適的職業(yè)。 但是，如果計算的黃金時代與輕松賺錢和工作安全無關(guān)，該怎么辦? 如果我們失去的東西實際上不如我們在半個世紀的軟件開發(fā)中所獲得的東西重要，該怎么辦?

多年來，編碼的復(fù)雜性急劇上升。 但與此同時，我們充斥著豐富的資源-可以發(fā)現(xiàn)錯誤的IDE，可以在幾秒鐘內(nèi)完成編譯的計算硬件，可以自動完成諸如驗證輸入和排序列表之類的常見任務(wù)的框架。 我仍然記得那些日子，程序員不得不尋找信息，而關(guān)于Windows API之類的可靠書籍在辦公室里傳遍了，直到綁定解除。

如今，有了免費教程，YouTube課程，Twitch編碼流媒體和StackOverflow的網(wǎng)站，入門的障礙已蕩然無存。 現(xiàn)在，我們有了一個專家社區(qū)，他們邀請新來者，并渴望分享有關(guān)開源項目的工作，而這堆壁壘般的知識使初學者望而卻步。 如果我們通過衡量阻礙我們想法的摩擦來選擇黃金時代，那就是黃金時代。

將創(chuàng)意轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖椖坎⑴c全世界共享，再容易不過了，在歷史上沒有歷史可言。

我們無法說出黃金時代何時結(jié)束，但可以肯定的是。 王國的大門仍然敞開著。

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