【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2020年在新基建和疫情的內(nèi)外雙重驅(qū)動下，圍繞數(shù)據(jù)的應用和實踐規(guī)模都出現(xiàn)了激增的態(tài)勢。華為曾在多個場合提出的“數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素”這一理念，也得到產(chǎn)業(yè)界的廣泛認同，“挖掘數(shù)據(jù)潛力，釋放數(shù)據(jù)價值”成為擺在業(yè)界同仁面前的共同課題。9月24日，在華為全聯(lián)接2020現(xiàn)場，華為下一代數(shù)據(jù)存儲解決方案OneStorage驚艷亮相，完美地解決了傳統(tǒng)存儲場景中常見的流動性差、管理效率低并且運維復雜、云化整合困難等挑戰(zhàn)，引領存儲產(chǎn)業(yè)走向全場景智能，多云融合。

　　兩大“硬核”技術(shù)刷新存儲極致性能

　　記者了解到，華為的下一代數(shù)據(jù)存儲解決方案OneStorage之所以能夠?qū)崿F(xiàn)存儲資源按需分配，數(shù)據(jù)自由流動，并且讓用戶可以全場景智能管理數(shù)據(jù)，享受多云融合的存儲體驗，是因為背后有兩大“硬核”技術(shù)在鼎力支持。一項“黑科技”是下一代的數(shù)據(jù)管理引擎(DME)，另一個“黑科技”是華為新一代的數(shù)據(jù)存儲操作系統(tǒng)Oceanstor OS。

　　華為數(shù)據(jù)存儲與機器視覺產(chǎn)品線總裁周躍峰表示，DEM在OneStorage解決方案中的作用就類似于人的“眼、腦、手”——先作為“眼睛”自動化地采集各類設備的運行狀態(tài)，實現(xiàn)存儲網(wǎng)絡端到端感知;然后發(fā)揮“腦”的作用，主動預測和告警設備運營風險，通過智能分析快速定位故障并自動推薦恢復策略;最后通過“手”，讓專家系統(tǒng)實現(xiàn)優(yōu)化建議，實現(xiàn)端到端的自動化可執(zhí)行。據(jù)了解，EDM如今率先被應用在國內(nèi)外金融和電信應用場景中，尤其是存儲變更、無人值守等功能，深受用戶歡迎。

　　新一代的數(shù)據(jù)存儲操作系統(tǒng)Oceanstor OS則是一個全分布式的內(nèi)存級互聯(lián)內(nèi)核。華為分布式技術(shù)的強大實力早已有目共睹，而Oceanstor OS顯然繼承了華為分布式技術(shù)的精髓——通過全分布式架構(gòu)，用戶不僅可以非常容易進行彈性擴展，而且內(nèi)存級性能更高，例如10微秒級別高性能、上千節(jié)點大規(guī)模擴展、亞秒級故障切換這些技術(shù)參數(shù)已經(jīng)在豐富實踐中給用戶高可靠保障。值得一提的是，不論是閃存介質(zhì)、硬盤介質(zhì)還是藍光存儲介質(zhì)，在Oceanstor OS都能支持，還支持異構(gòu)算力、多樣網(wǎng)絡、多樣形態(tài)專用硬件，對于用戶而言“適配力”滿滿。

　　想擁抱數(shù)字經(jīng)濟？OneStorage是個好選擇!

　　浦發(fā)銀行就是華為OneStorage的受益者之一。在浦發(fā)銀行的信用卡業(yè)務采用了華為全閃存“兩地三中心”解決方案之后，傳統(tǒng)的存儲功耗降到了疫情前的30%功耗占比，只占用20%空間，但是存儲性能從之前590TPS一躍升至6000TPS，實現(xiàn)10倍以上性能提升。

　　在沃爾沃汽車公司，他們研發(fā)中的自動駕駛系統(tǒng)需要在行駛中采集各種信息，包括將雷達、視頻方方面面數(shù)據(jù)進行匯聚，然后進行處理分析，最后完成建模并對自動駕駛算法進行模型訓練，最終形成固定成熟算法。通過華為OneStorage提供的高性能設備包括容納并發(fā)系統(tǒng)，使得沃爾沃之前要耗時數(shù)月才能完成的訓練模型成熟度周期縮短成僅需幾天時間，大大提升了沃爾沃的研發(fā)速度。

　　在記者看來，華為OneStorage數(shù)據(jù)存儲解決方案真正價值在于刷新了業(yè)界對于數(shù)據(jù)基礎設施中高效存儲和可靠存儲的認知。當用戶意識到，數(shù)據(jù)流動不再是問題，多云融合也不再有阻礙，運維和管理可以更加智能，那么數(shù)據(jù)的價值才有可能更清晰地呈現(xiàn)出來，最終幫助用戶擁抱數(shù)字經(jīng)濟。

　　夯實“數(shù)據(jù)底基”，繁榮智能存儲生態(tài)

　　當然，除了在技術(shù)領域不斷探索尖端科技，追求性能極致，華為在智能數(shù)據(jù)生態(tài)建設上也從未停歇。

　　在2019年，促進數(shù)據(jù)基礎產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)建設，華為發(fā)布了兩大難題，一是面向自動駕駛的數(shù)據(jù)全生命周期治理，二是面向每比特極致性價比的數(shù)據(jù)存儲，鼓勵產(chǎn)業(yè)界針對基礎技術(shù)積極解決數(shù)據(jù)難題，并獎勵全球突破性貢獻的科研工作者。終于，在本次華為全聯(lián)接2020峰會上，歷時一年的奧林帕斯懸紅正式揭曉——經(jīng)過對5個國家25個申報項目的評選，最終清華大學舒繼武老師團隊帶來的“持久性內(nèi)存存儲系統(tǒng)構(gòu)建與關(guān)鍵技術(shù)”榮獲奧林帕斯大獎桂冠，上海交通大學陳榕老師團隊帶來的“基于新型異構(gòu)硬件的高效數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)”、華中科技大學馮丹老師團隊研發(fā)的“NVM高效可靠技術(shù)”摘得奧林帕斯先鋒獎。

　　“對于國內(nèi)企業(yè)而言，他們是清晰地知道自己痛點在哪里，而高校有豐富的知識和研發(fā)能力，但是不了解企業(yè)的痛點。華為認為，找到問題比解決問題更重要，所以我們創(chuàng)立奧林帕斯獎，就是希望讓企業(yè)拋出問題，吸引高校和研究機構(gòu)來解決，這樣產(chǎn)業(yè)才會更正向地循環(huán)發(fā)展起來。”周躍峰表示。

　　華為對生態(tài)的“正能量”貢獻遠不止于此。華為全聯(lián)接2020現(xiàn)場，由華為主導創(chuàng)辦的智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟又發(fā)布了最新的研究課題。其中，大數(shù)據(jù)應用產(chǎn)業(yè)推進組將重點聚焦大數(shù)據(jù)存算分離、醫(yī)療科研大數(shù)據(jù)平臺、J糧供應信息化、智能非現(xiàn)場執(zhí)法、金融大數(shù)據(jù)平臺以及數(shù)據(jù)治理規(guī)范與數(shù)據(jù)跨域安全共享6大創(chuàng)新課題，基于華為數(shù)據(jù)存儲與機器視覺技術(shù)和產(chǎn)品，與合作伙伴一起圍繞分布式數(shù)據(jù)應用場景、行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析場景打造解決方案。智能邊緣應用產(chǎn)業(yè)推進組將聚焦邊云協(xié)同技術(shù)、高速視頻聯(lián)網(wǎng)、應急?；繁O(jiān)測、智慧森林防火、應急智慧煤監(jiān)以及交通治超6大創(chuàng)新課題，基于華為數(shù)據(jù)存儲與機器視覺解決方案，與合作伙伴圍繞低時延、數(shù)據(jù)密集的下層到邊緣的智能化應用場景，研究邊緣節(jié)點與云協(xié)同的機制和方法。

　　毫無疑問，對于如何運用好數(shù)據(jù)這個新的生產(chǎn)力，如何讓數(shù)據(jù)釋放新價值，華為一直在積極探索從未停歇。在一個又一個存儲新解決方案、新技術(shù)、新產(chǎn)品的背后，是華為不斷在夯實“數(shù)據(jù)底基”，努力為中國智能數(shù)據(jù)生態(tài)蓬勃發(fā)展貢獻一己之力。

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