大數據產業(yè)高速增長

數據治理成關注焦點

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隨著“互聯網﹢”概念的不斷深入推進以及數字技術的不斷成熟，大數據的應用和服務持續(xù)深化，市場對大數據基礎設施的需求也在持續(xù)增長。數據顯示，2019年中國大數據產業(yè)規(guī)模達5397億元，同比增長23.1%。伴隨著5G和物聯網的發(fā)展，業(yè)界對更為高效、綠色的數據中心和云計算基礎設施的需求越發(fā)旺盛，大數據基礎層持續(xù)保持高速增長，預計2020年整體規(guī)模可達到6670.2億元，到2022年可突破萬億元，持續(xù)促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，激發(fā)經濟增長活力，助力新型智慧城市建設和數字經濟發(fā)展。

《白皮書》指出，數據治理成為當前大數據發(fā)展的“高頻詞匯”。在大數據時代，數據的獲取方式、存儲規(guī)模、訪問特點、分析方法和技術架構有了很大不同，與此同時，企業(yè)的組織架構和業(yè)務流程也相應發(fā)生了轉變，這些新特征對數據安全提出了新的挑戰(zhàn)。

數據安全是大數據治理的關鍵環(huán)節(jié)。《白皮書》指出，影響數據治理的因素主要體現在以下幾個方面：一是企業(yè)內部缺乏有效的管理方式是導致數據泄露的“罪魁禍首”；二是大數據自身的特性導致其在觀念上容易忽視對單個樣本的安全保護；三是大數據環(huán)境下，數據的全生命周期安全防護所需投入成本高，成本效益比低；四是數據資源可被復制，復制后痕跡難以追溯，與此相關的密文存儲和計算、數據加密與溯源等技術尚不成熟。

大數據產業(yè)生態(tài)加速布局

政策利好破解行業(yè)痛點

近兩年，我國加快了新基建部署。作為新基建的重要組成部分，大數據產業(yè)生態(tài)正在加速布局，根據《白皮書》，數據服務、基礎設施和融合應用相互交融，協力構建了完整的大數據產業(yè)鏈。

基礎設施層是整個大數據產業(yè)的引擎和基礎，它涵蓋了網絡、存儲和計算等硬件基礎設施，資源管理平臺以及各類與數據采集、預處理、分析、展示相關的方法和工具。隨著5G商用的全面推廣，數據采集和預處理需求快速上升，提供第三方數據服務的市場也將持續(xù)壯大。融合應用層是大數據產業(yè)的發(fā)展重點，主要包含了與政務、工業(yè)、金融、交通、電信和空間地理等行業(yè)應用緊密相關的軟件及整體解決方案。

此前，大數據產業(yè)制度與規(guī)范缺失，投入成本過大、互聯網用戶獲取成本增加、業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展能力不足、數據資源分配不均衡等曾是困擾行業(yè)發(fā)展的“頭等大事”，如今迎來了新的轉機。全國人大、工信部和國家網信辦等相關部門陸續(xù)制定法律法規(guī)政策，在制度方面取得了非常大的進步。此外，精準營銷平臺、直播帶貨驅動互聯網大數據加速發(fā)展，基于5G場景、AI技術的應用為行業(yè)發(fā)展帶來新的機遇，政府、金融、醫(yī)療等領域發(fā)展迎來了新的突破。

疫情加速大數據產業(yè)發(fā)展

機遇與挑戰(zhàn)并存

2020年年初，新冠肺炎疫情暴發(fā)，給我國經濟社會帶來了巨大的挑戰(zhàn)?！栋灼分赋?，大數據在政府、互聯網、電信、工業(yè)、金融、健康醫(yī)療等行業(yè)均提供了強有力的支撐。其中，應急指揮平臺、疫情防控大數據平臺等成為疫情下政府大數據建設的重點；互聯網大數據在態(tài)勢研判、輿論引導等方面支撐疫情防控工作；電信大數據支撐服務疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的疫情監(jiān)測，助力相關部門精準施策；工業(yè)大數據解決疫情下物資流通、企業(yè)復工復產難等問題；金融大數據助力政府高效發(fā)放消費券；無接觸醫(yī)療、影像識別成為疫情下醫(yī)療大數據應用的熱點等。

與此同時，在數據治理標準與機制、數據資源整合、數據平臺建設、數據應用與服務、數據安全五個方面也暴露出諸多問題。例如，在政府大數據領域，存在數據治理機制不完善，數據質量參差不齊，數據資源整合能力有待提高，數據基礎設施建設水平與需求不能完全匹配，數據應用程度不深等問題；在健康醫(yī)療大數據領域，隨著新型醫(yī)療診療技術的發(fā)展，醫(yī)療數據量呈現爆炸式增長，龐大的醫(yī)療數據量對行業(yè)數據資源整合能力要求更高，此外，醫(yī)療機構的信息化系統(tǒng)不兼容、廠商數據標準不統(tǒng)一，給數據標準、服務接入管理等帶來困難。

以上問題都給社會治理體系帶來諸多挑戰(zhàn)。加強和創(chuàng)新社會治理，推動社會治理重心下移，成為各界關注的焦點。數據分析顯示，2020年，社會治理、政務、軟件與信息服務三個大數據細分領域最被大數據企業(yè)看好，未來機遇多、受企業(yè)關注度高；同時，從市場上的大數據業(yè)務來看，眾多大數據企業(yè)更看好政府業(yè)務，有50%的受訪企業(yè)認為政府業(yè)務將給大數據企業(yè)帶來較多機遇。