2019年10月29日，第一財(cái)經(jīng)刊發(fā)了關(guān)于《工信部：加強(qiáng)5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)》一文，其中指出，推動(dòng)新型IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加強(qiáng)5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大高速率、大容量、低延時(shí)網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，鼓勵(lì)企業(yè)通過內(nèi)網(wǎng)改造升級(jí)實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物互聯(lián)，為企業(yè)提供有力的信息網(wǎng)絡(luò)支撐，讓企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施成為企業(yè)發(fā)展之路上的護(hù)航者。由此可以看出，國家對(duì)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重視之深，而我們IT運(yùn)維人員將是這次IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的主力軍。

IT運(yùn)維是企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)后保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)正常運(yùn)行的必備工作之一，如何滿足企業(yè)對(duì)在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)高可靠、低延時(shí)、大容量、零故障等要求或在終端用戶無感知情況下處理運(yùn)維過程中存在的各種各樣的突發(fā)性問題，是IT運(yùn)維人員必會(huì)的技能，但是如此優(yōu)秀的IT運(yùn)維人員幾乎一將難求。

既然，IT運(yùn)維人員對(duì)于國家相關(guān)部門大力支持的IT基礎(chǔ)設(shè)施建議那么重要，那么我們IT運(yùn)維人員都需要擁有哪些能力或IT運(yùn)維工作內(nèi)容有哪些呢？

1、IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維自動(dòng)化

由于企業(yè)要求IT基礎(chǔ)設(shè)施能夠做到高可靠、低延時(shí)、大容量、零故障等，那就需要IT運(yùn)維人員對(duì)底層硬件設(shè)備進(jìn)行用心維護(hù)，硬件不出故障才能保證上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定、高效地運(yùn)行。

2、IT基礎(chǔ)設(shè)施之上在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)上線

企業(yè)在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)是企業(yè)對(duì)內(nèi)或?qū)ν馓峁┓?wù)的重要途徑，IT運(yùn)維人員在業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)后，能夠準(zhǔn)確及時(shí)上線業(yè)務(wù)系統(tǒng)是對(duì)其業(yè)務(wù)能力的重要考核標(biāo)準(zhǔn)之一。

3、IT基礎(chǔ)設(shè)施及在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控自動(dòng)化

對(duì)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施及在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行有效監(jiān)控，能夠IT運(yùn)維人員及時(shí)獲知硬件或業(yè)務(wù)系統(tǒng)狀態(tài)，以此判斷硬件或業(yè)務(wù)系統(tǒng)有效服務(wù)能力，對(duì)硬件或業(yè)務(wù)系統(tǒng)故障做到即時(shí)反饋，即時(shí)處理，不影響企業(yè)對(duì)內(nèi)或?qū)ν馓峁┓?wù)。

4、IT基礎(chǔ)設(shè)施及在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志處理自動(dòng)化

對(duì)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施及IT在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行日志處理（收集、分析、監(jiān)控、趨勢圖展示等），獲知硬件使用或業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用戶行為，以此預(yù)測下一周期內(nèi)硬件或業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源可用情況，及時(shí)應(yīng)對(duì)用戶訪問波峰。

5、在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)布自動(dòng)化

使用業(yè)界先進(jìn)工具實(shí)現(xiàn)在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)代碼發(fā)布自動(dòng)化，打破傳統(tǒng)IT運(yùn)維 "領(lǐng)域隔離"，實(shí)現(xiàn)真正的一鍵式發(fā)布業(yè)務(wù)系統(tǒng)，加快系統(tǒng)部署速度，實(shí)現(xiàn)用戶無感知升級(jí)或回滾操作等。

6、IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)升級(jí)

傳統(tǒng)的企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)對(duì)企業(yè)在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要底層硬件平臺(tái)的高響應(yīng)、高可靠、大容量等能力反應(yīng)不及時(shí)或不徹底的情況時(shí)有發(fā)生，這就需要我們IT運(yùn)維人員能夠?qū)鹘y(tǒng)的企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)進(jìn)行升級(jí)，把傳統(tǒng)的企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)升級(jí)為云平臺(tái)，由云平臺(tái)的高響應(yīng)、高速度、低延時(shí)、大容量等能力為業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)維保駕護(hù)航。

7、在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移至云平臺(tái)

傳統(tǒng)的企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)升級(jí)為云平臺(tái)后，需要IT運(yùn)維人員能夠把運(yùn)行在傳統(tǒng)的企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)之上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移至云平臺(tái)。

8、云平臺(tái)運(yùn)行維護(hù)（升級(jí)）

云平臺(tái)運(yùn)行過程中，需要IT運(yùn)維人才時(shí)刻進(jìn)行監(jiān)控、對(duì)于云平臺(tái)突發(fā)情況進(jìn)行處理。

9、IT運(yùn)維自動(dòng)化系統(tǒng)開發(fā)

由于企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維過程中，涉及多業(yè)務(wù)、多場景、多平臺(tái)等，IT運(yùn)維人員在運(yùn)維過程中亟需一套本企業(yè)的IT運(yùn)維管理系統(tǒng)，但是由于每家企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施異樣性，導(dǎo)致市場上無法采購標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用，大多數(shù)情況下由本企業(yè)IT運(yùn)維人員根據(jù)企業(yè)自身情況進(jìn)行開發(fā)。

10、業(yè)務(wù)系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)分析及展示

企業(yè)在運(yùn)營過程中產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)，并且此類數(shù)據(jù)對(duì)于生產(chǎn)、運(yùn)營等有利于決策，因此IT運(yùn)維人員需要對(duì)企業(yè)內(nèi)部或行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、展示等，最終為企業(yè)運(yùn)營提供決策參考依據(jù)。

以上為我們?yōu)榱_列的IT運(yùn)維人員能力要求或工作內(nèi)容，下面我們?cè)賮砹私庖幌?020年IT運(yùn)維市場規(guī)模，2020年有越來越多的企業(yè)開始擁抱互聯(lián)網(wǎng)，借助互聯(lián)網(wǎng)開展"無接觸"式業(yè)務(wù)，特別是在2020年初"新冠"疫情的影響下，公司為了生存開啟了全員在線辦公及業(yè)務(wù)全天侯在線處理等，這也就為企業(yè)打開了企業(yè)在線常態(tài)化；讓更多的工作借助互聯(lián)網(wǎng)完成，據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)公布稱："這一切將產(chǎn)生約100萬相關(guān)技術(shù)開發(fā)崗位及約10萬IT運(yùn)維崗位，至2024年，IT運(yùn)維行業(yè)市場容量將呈現(xiàn)出逐年增長態(tài)勢，到2024年IT運(yùn)維管理行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到3832.8億元。"

2020年IT運(yùn)維行業(yè)技術(shù)展望

企業(yè)對(duì)于IT運(yùn)維人員要求越來越"T型"化，其中包含更深層次的專業(yè)化，自動(dòng)化以及智能化，因此在2020年全球大多數(shù)的企業(yè)都在以行業(yè)標(biāo)桿（例如：谷歌、亞馬遜、阿里等）為榜樣，著力發(fā)展企業(yè)自身的如下方向：

1、云計(jì)算

云服務(wù)器是由云服務(wù)廠商提供的性能卓越、穩(wěn)定可靠、彈性擴(kuò)展的IaaS（Infrastructure as a Service）級(jí)別云計(jì)算服務(wù)。云服務(wù)器免去了采購IT硬件的前期準(zhǔn)備，讓企業(yè)像使用水、電、天然氣等公共資源一樣便捷、高效地使用服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的即開即用和彈性伸縮。

2、DevOps

DevOps使企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)者與企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)后IT運(yùn)維人員、測試人員、產(chǎn)品經(jīng)理、客戶等直接發(fā)生了連接關(guān)系，讓項(xiàng)目各方能夠進(jìn)行更好地結(jié)合，把以住只關(guān)注自身業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到整個(gè)交付過程，甚至關(guān)注到最終服務(wù)上，DevOps已經(jīng)成熟，其在2020年將成為每一位IT運(yùn)維人員必備技能之一。

3、AIOps

IT運(yùn)維內(nèi)容沒有變，但是IT運(yùn)維方式在發(fā)生改變，AIOps將為我們IT運(yùn)維人員"解放"雙手，讓我們可以花費(fèi)更少的時(shí)間在IT基礎(chǔ)設(shè)施及IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控、日志、安全等工作上，把業(yè)務(wù)重心投放到企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施及IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展、運(yùn)營、服務(wù)決策上。

4、SaaS

SaaS（Software-as-a-Service）是企業(yè)提供應(yīng)用、開發(fā)、IT運(yùn)維等全套服務(wù)的一種形式，由于其不再需要用戶有任何IT基礎(chǔ)設(shè)施的投入，可以大大降低企業(yè)IT成本，獲得更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

5、邊緣計(jì)算

隨著5G技術(shù)大面積應(yīng)用，更多的邊緣設(shè)備需要對(duì)接到云平臺(tái)，并享受近十年云計(jì)算行業(yè)發(fā)展的紅利，但是如果生硬地把物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云計(jì)算平臺(tái)對(duì)接，將會(huì)為云計(jì)算平臺(tái)帶來非常大的數(shù)據(jù)量的同時(shí)，也會(huì)影響到物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)處理能力，因此我們可以考慮把云計(jì)算技術(shù)向邊緣設(shè)備進(jìn)行延伸，這就是我們所說的邊緣計(jì)算，IT運(yùn)維人員將主導(dǎo)邊緣計(jì)算的成云能力。

6、Serverless

ServerLess，為一種無服務(wù)模式，目的讓企業(yè)不再關(guān)注IT基礎(chǔ)設(shè)施，由IT運(yùn)維人員提供IT基礎(chǔ)設(shè)施后，多企業(yè)可以共享同一IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，企業(yè)可以攤銷更多IT基礎(chǔ)設(shè)施成本。

2020年百戰(zhàn)程序員IT運(yùn)維工程師學(xué)習(xí)路線圖

1、Linux操作系統(tǒng)基本功

Linux系統(tǒng)安裝、配置，基本命令，VIM編輯器，Linux自有服務(wù)，權(quán)限管理，YUM包管理，開源項(xiàng)目上線部署。

2、Linux系統(tǒng)服務(wù)

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)(重點(diǎn)難點(diǎn)TCP/UDP)、sshd服務(wù)(scp/rsync)、文件共享服務(wù)（ftp/nfs/samba）、DNS域名服務(wù)、LAMP編譯安裝、rsyslog、Linux分區(qū)+LVM邏輯卷+（軟硬RAID）

3、Shell、MySQL

Shell腳本編程、MySQL從入門到精通（DBA方向）

4、商城系統(tǒng)上線部署

Nginx概述、LNMP環(huán)境搭建、MySQL讀寫分離、LB負(fù)載均衡（Nginx/LVS/HAProxy）、NoSQL（Memcached、Redis、MongoDB）、存儲(chǔ)、企業(yè)級(jí)商城系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)。

5、配置自動(dòng)化

配置自動(dòng)化（Ansible/SaltStack）、監(jiān)控（Zabbix/Promethus）、日志分析（ELK、KafKa）、CI/CD（Git、GitLab、Jenkins）

6、運(yùn)維安全與調(diào)優(yōu)

運(yùn)維安全（防火墻、CA認(rèn)證）

應(yīng)用軟件調(diào)優(yōu)（Web應(yīng)用調(diào)優(yōu)）

系統(tǒng)調(diào)優(yōu)（系統(tǒng)+內(nèi)核）

7、運(yùn)維云計(jì)算

Hadoop、KVM虛擬化、公有云運(yùn)維（阿里云）、私有云運(yùn)維（OpenStack）、Docker容器、Kubernetes（K8S）容器編排工具

8、Python運(yùn)維開發(fā)方向

Python運(yùn)維基礎(chǔ)、Python面向?qū)ο?、Django框架、Python CMDB項(xiàng)目開發(fā)