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最近搜羅了一些粉絲問(wèn)的問(wèn)題，一些比較好的問(wèn)題拿出來(lái)和大家一起探討，今天的問(wèn)題是就數(shù)據(jù)分析的崗位級(jí)別區(qū)分來(lái)探討一下，幫助大家在數(shù)據(jù)分析的崗位晉升中可以有的放矢。

首先我們來(lái)看看，一個(gè)初級(jí)數(shù)據(jù)分析崗位，都需要具備什么樣的特征：

1、工作內(nèi)容：

初級(jí)數(shù)據(jù)分析崗位雖然也叫做“數(shù)據(jù)”，但實(shí)際的工作內(nèi)容可能只有50%跟數(shù)據(jù)相關(guān)，比較重要的工作就是寫(xiě)寫(xiě)日?qǐng)?bào)、月報(bào)(報(bào)表體系搭建)，取取報(bào)表數(shù)據(jù)(或是數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù))，抄送、上報(bào)數(shù)據(jù)(指標(biāo)數(shù)據(jù)監(jiān)控)，簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理(初級(jí)數(shù)據(jù)清洗加工)，做做PPT(數(shù)據(jù)報(bào)告制作與展示)等等。

初級(jí)崗位的工作通常比較機(jī)械，與業(yè)務(wù)的接觸是很少的，很多公司的“數(shù)據(jù)分析崗位”其實(shí)就是“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”，運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容占到大多數(shù)。

2、硬性要求：

EXCEL、SQL、PPT這些是必須要會(huì)的，另外還需要一顆能耐住寂寞的心和抗壓力。

其中excel起碼要熟練運(yùn)用if、vlookup這些函數(shù)，sql要掌握嵌套查詢(xún)、聯(lián)合查詢(xún)等基礎(chǔ)功能，PPT能力不需要很出眾。

3、加分能力：

BI能力、可視化能力、業(yè)務(wù)能力，這些都是在簡(jiǎn)歷篩選當(dāng)中能讓面試官眼前一亮的技能，其中最最難能可貴的就是對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力。

比如給你一張網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)，你一眼就能夠看出哪個(gè)數(shù)據(jù)有異常、哪個(gè)流程可能出現(xiàn)問(wèn)題、每個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)該采取什么措施，這就是真正的業(yè)務(wù)能力。

而且千萬(wàn)要注意!不要以為BI能力就是學(xué)一些SPSS、VBA、Python這樣的工作，真正的BI能力是對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度、數(shù)據(jù)處理能力和分析能力，也就是我們經(jīng)常所說(shuō)的“心中有數(shù)”。

我們隨便從招聘平臺(tái)上找一些數(shù)據(jù)分析崗位的招聘需求，就能看出這些崗位的門(mén)檻其實(shí)并不高，大量求職者涌入也造成了初級(jí)崗位的平均薪資，越來(lái)越不盡人意(中國(guó)的內(nèi)卷化，你懂的)

我們?cè)倏纯锤呒?jí)的數(shù)據(jù)分析崗位，都有什么樣的特征：

1、工作內(nèi)容：

高級(jí)(中級(jí))數(shù)據(jù)分析崗位幾乎隨時(shí)都在跟數(shù)據(jù)打交道，簡(jiǎn)單的日?qǐng)?bào)月報(bào)工作都可以用編程或者工具實(shí)現(xiàn)，每天最大的工作量就是跟處理業(yè)務(wù)的問(wèn)題需求，或者配合數(shù)據(jù)部門(mén)進(jìn)行建模、平臺(tái)建設(shè)等工作。

如果是偏技術(shù)的，就是通過(guò)編程來(lái)處理數(shù)據(jù)、建立模型、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等;

如果是偏業(yè)務(wù)的，就是通過(guò)業(yè)務(wù)模型來(lái)分析數(shù)據(jù)、輸出方案、提高業(yè)務(wù)績(jī)效等;

2、硬性要求：

扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、至少一門(mén)編程語(yǔ)言、至少一門(mén)BI工具、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)和一定的算法基礎(chǔ)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。

編程語(yǔ)言的話(huà)推薦是python或者R，BI工具國(guó)內(nèi)基本會(huì)用FineBI、PowerBI等，以及多元統(tǒng)計(jì)、決策樹(shù)、邏輯回歸等數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)。

那么，高級(jí)和低級(jí)數(shù)據(jù)分析崗位的區(qū)別，到底是什么呢?

我認(rèn)為，二者的最大區(qū)別就是在對(duì)業(yè)務(wù)的理解上。

初級(jí)數(shù)據(jù)分析做的都是底層取數(shù)工作，價(jià)值不容易體現(xiàn)，老板不會(huì)很重視你的意見(jiàn)和作用，你說(shuō)的話(huà)業(yè)務(wù)也不會(huì)相信。所以剛?cè)腴T(mén)的初學(xué)者，基本上只能做機(jī)械性質(zhì)的工作。

但是，當(dāng)你能慢慢對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)有了敏感度和自己的理解，在業(yè)務(wù)時(shí)間想方法提升機(jī)械工作的效率，比如日?qǐng)?bào)月報(bào)、excel上報(bào)、數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)等，是不是有更快的方法實(shí)現(xiàn)，這時(shí)候你做出來(lái)的東西，一定能讓老板眼前一亮。

最后，再去跟業(yè)務(wù)充分學(xué)習(xí)指標(biāo)、邏輯、數(shù)據(jù)等經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，至于怎么去學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，這里篇幅問(wèn)題不詳細(xì)講了，之前的文章曾經(jīng)提到過(guò)。

本文僅代表個(gè)人觀點(diǎn)，歡迎大家批評(píng)指正。