偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

自動化微服務(wù)治理

開發(fā) 架構(gòu) 自動化
關(guān)于『設(shè)計(jì)一個(gè)微服務(wù)治理的工具』這個(gè)想法,我已經(jīng)醞釀很久了。但是,你懂的,又是因?yàn)榉N種原因,我擱置了蠻久了。

[[337133]]

關(guān)于『設(shè)計(jì)一個(gè)微服務(wù)治理的工具』這個(gè)想法,我已經(jīng)醞釀很久了。但是,你懂的,又是因?yàn)榉N種原因,我擱置了蠻久了。最近,剛好因?yàn)樵谘芯俊杭軜?gòu)適應(yīng)度函數(shù)』,所以,我有了一個(gè)新的想法。微服務(wù)架構(gòu)治理,看似和架構(gòu)適應(yīng)度函數(shù)并沒有啥關(guān)系。但是,我設(shè)想的是一個(gè)用于『微服務(wù)治理的架構(gòu)適應(yīng)度函數(shù)』。

你可以把它想象為一個(gè)用于幫助更好開發(fā)微服務(wù)應(yīng)用的工具。順便一提,因?yàn)槭诸^上并沒有這樣的場景。所以,我先把我的相關(guān)思路記載下來,方便于后續(xù)集成。而且大部分功能已經(jīng)在 Coca 中實(shí)現(xiàn),我會將部分的功能再交由 Coca 來實(shí)現(xiàn)。如對于,數(shù)據(jù)庫的自動化分析 —— 已經(jīng)有 Tequila 進(jìn)行了大量的自動化。

 

微服務(wù)粒度適應(yīng)度函數(shù)

對于微服務(wù)架構(gòu)來說,最令人頭疼的一個(gè)問題就是微服務(wù)粒度。從最源頭上,我們應(yīng)該遵循『兩個(gè)披薩團(tuán)隊(duì)』這個(gè)定律,即:

單個(gè)服務(wù)的設(shè)計(jì),所有參與人從設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、運(yùn)維所有人加起來 只需要 2 個(gè)披薩就夠了。

但是,事實(shí)上從國內(nèi)大中小公司的實(shí)踐情況來看,并非如此。往往是一個(gè)團(tuán)隊(duì)維護(hù)了超過其自身數(shù)量的微服務(wù),即 6 個(gè)開發(fā)人員可能維護(hù)了 8 個(gè)微服務(wù)。大家常犯的一個(gè)錯誤是:通過技術(shù)維度而非業(yè)務(wù)維度劃分微服務(wù)。關(guān)于這部分的自動化,我暫時(shí)找不到頭緒。但是,我們可以判斷兩個(gè)微服務(wù)是否可以合并:即基于 Git 日志的微服務(wù)粒度合理性分析。

  • 服務(wù)提交人數(shù)。通過 git log 來查看單個(gè)微服務(wù)的提交情況
  • 變更頻率。尋找多個(gè)模塊之間,是否存在大量同時(shí)變更的情況
  • 需求關(guān)聯(lián)度。通過識別提交信息規(guī)范,來識別多個(gè)微服務(wù)、模塊、類是否存在經(jīng)常同時(shí)變更
    • 前提:匹配提交規(guī)范。

在這個(gè)時(shí)候,我們只需要使用和 coca git 類似的解析函數(shù),就能達(dá)到類似的效果。

API 的適應(yīng)度函數(shù)

 

在 Coca 中已經(jīng)內(nèi)置了 API 分析相關(guān)的功能,可以支持識別 Spring 的 API 注解,以及服務(wù)聲明的 API 方式,同時(shí)分析調(diào)用關(guān)系等等。所以,我就不需要開發(fā)一個(gè)這樣的功能了,只需要稍微完善一下,補(bǔ)充一些分值情況。對于 API 設(shè)計(jì)來說,這個(gè)工具要做這么幾件事:

  • API 命名的規(guī)范。如不一致的命名方式
  • 參數(shù)合理性。如過多或者過少、是否不應(yīng)該出現(xiàn)在 URL 中。
  • 是否符合 RESTful 規(guī)范。如 URL 中不應(yīng)該出現(xiàn) get 和 post 等字眼,是否所有的 API 都是 post。
  • 是否出現(xiàn)跨服務(wù)使用相同的資源前綴。

對于大部分的公司來說,要做到 RESTful 的第一級都相當(dāng)?shù)睦щy。

數(shù)據(jù)庫表適應(yīng)度函數(shù)

 

微服務(wù)把服務(wù)間調(diào)用從函數(shù)調(diào)用變成了遠(yuǎn)程調(diào)用,這也意味著,我們并不能從 A 服務(wù)直接訪問 B 服務(wù)的數(shù)據(jù)庫,而是通過訪問 B 服務(wù)的接口,借助它去訪問數(shù)據(jù)庫。但是,在某些場景下,A 和 B 是需要共用數(shù)據(jù)庫(比如說,收費(fèi)的 Oracle 數(shù)據(jù)庫實(shí)例),但是我們需要強(qiáng)制性的限制 A 和 B 服務(wù)對于表的訪問。所以,我們需要分析多個(gè)服務(wù)之間是否存在對于同一個(gè)表的修改,又或者是存在對于多個(gè)表的修改。

  1. 表和服務(wù)關(guān)系維護(hù)。掃描 MyBatis 等這一類的工具,生成表和服務(wù)關(guān)系維護(hù)
  2. 實(shí)現(xiàn)『數(shù)據(jù)庫表-映射服務(wù)』的快照測試。

簡單來說,我們的工具在這一部分所要做的事情是:每次代碼提交時(shí),進(jìn)行自動化地掃描,生成一個(gè)快照。剛其與存儲的快照進(jìn)行對比,判斷數(shù)據(jù)庫是否有問題。隨后設(shè)置一個(gè)合理的調(diào)優(yōu)公式,也就是這部分的架構(gòu)適應(yīng)度函數(shù)。

分層架構(gòu)適應(yīng)度函數(shù)

在解決了表面的問題之后,我們可以嘗試達(dá)到整潔架構(gòu)這一目的。對于分層架構(gòu)來說,我們要做的事情可能會稍微復(fù)雜一下。不過,好在復(fù)雜的調(diào)用關(guān)系識別,已經(jīng)由 Coca 實(shí)現(xiàn)了。于是乎,對于我們的分層架構(gòu)適應(yīng)度函數(shù),只需要做到這么一些事情:

微服務(wù)之間是否存在函數(shù)調(diào)用?

  1. 單個(gè)服務(wù)的所有 API 是否在同一個(gè)包內(nèi),如 controller。
  2. 是否存在不合理的 common、util 模塊。
  3. 對于三層包架構(gòu)遷移到整潔架構(gòu)的改進(jìn)可視化。
  4. 簡單來說,就是將《系統(tǒng)重構(gòu)與遷移指南》一書中記載的部分,通過自動化的方式進(jìn)行識別。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適應(yīng)度函數(shù)

 

關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/數(shù)據(jù)模型,已經(jīng)有一些工具可以做類似的事情。對于微服務(wù)架構(gòu)來說,我們所要做的一些判斷是:

  • 不合理的耦合。如果一個(gè)結(jié)構(gòu)體/類同時(shí)被大量的其它類調(diào)用,必然有一定的不合理之處。
  • 過大的模型。值得注意的是,在一些大數(shù)據(jù)的場景下,這個(gè)反而是正確的
  • 過于復(fù)雜的嵌套。
  • 沒有行為的模型。

然后,針對于一些不同的使用情況,還存在一些不一樣的識別模式。

模型分析

在某些特定的場景之下,團(tuán)隊(duì)會將共用的模型抽取到公共的模塊中,提供給多個(gè)微服務(wù)使用。這種模式本身可能是有問題的,因?yàn)樵诓煌南藿缟舷挛睦?,它些模型本身不?yīng)該是一致的。

相似度分析

考慮到復(fù)用和耦合之間的關(guān)系,這里不會建議它們共用的。不同服務(wù)之間需要一定的 copy/paste,但是需要考慮更好的方式,如采用類似于 proto 這樣的 DSL 生成方式。同時(shí),通過 DDD 的方式進(jìn)行管理 —— 針對于不同的相似類型,有更好的命名方式。

其它細(xì)節(jié)

 

我們還要做好一些基礎(chǔ)設(shè)施,比如對于模塊的處理:

模塊標(biāo)志

  • build.xml
  • gradle
  • pom.xml
  • bazel
    • 模塊歸屬權(quán)
    • 需求關(guān)聯(lián)
    • 提交信息識別(可輸入式正則關(guān)系,配置化)
    • 記錄包-需求-服務(wù)關(guān)系
    • 聚類分析
    • ……

嗯,這些都不是容易的事。

結(jié)論

 

你的微服務(wù)架構(gòu)適應(yīng)度函數(shù)呢?

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「phodal」,可以通過以下二維碼關(guān)注。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系phodal公眾號。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: phodal
相關(guān)推薦

2020-08-31 22:05:53

Kubernetes微服務(wù)系統(tǒng)

2020-01-16 10:25:16

云計(jì)算云治理IT

2017-12-07 15:36:48

數(shù)字化大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理

2021-09-17 15:56:14

數(shù)據(jù)平臺自動化

2021-02-09 08:43:18

云原生服務(wù)自動化

2024-12-10 09:15:39

2020-09-29 07:00:00

微服務(wù)API架構(gòu)

2017-12-17 21:58:18

2022-08-24 10:01:57

云原生容器

2021-05-07 08:03:15

微服務(wù)JenkinsGitHub項(xiàng)目

2009-11-30 17:12:57

BMC

2014-11-25 15:02:01

客服系統(tǒng)

2023-05-04 07:27:20

NLP 算法微服務(wù)治理

2020-04-26 09:00:00

微服務(wù)架構(gòu)軟件開發(fā)

2018-07-13 06:46:35

數(shù)據(jù)中心自動化微服務(wù)

2022-02-10 12:04:45

網(wǎng)絡(luò)安全自動化

2021-12-03 10:30:25

WOT技術(shù)峰會技術(shù)

2018-11-07 10:00:00

微服務(wù)Service MesIstio

2024-06-07 14:54:55

2019-09-18 09:05:58

技術(shù)SQLDevOps
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號