[[335020]]

作者個人研發(fā)的在高并發(fā)場景下，提供的簡單、穩(wěn)定、可擴展的延遲消息隊列框架，具有精準的定時任務和延遲隊列處理功能。自開源半年多以來，已成功為十幾家中小型企業(yè)提供了精準定時調度方案，經受住了生產環(huán)境的考驗。為使更多童鞋受益，現給出開源框架地址：https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay

寫在前面

最近不少小伙伴們都在問我：高并發(fā)專題我學了不少文章了，但是如何設計一個高并發(fā)的系統(tǒng)我還是一臉懵逼!這個問題怎么解決呢?其實，相信不只是問我的這些小伙伴有這個困惑，就連工作(入坑)了好幾年的開發(fā)人員也都有這樣的困惑：我學習了很多的高并發(fā)課程，也看了不少的高大上的文章，可就是不知道怎么去設計一個支撐高并發(fā)大流量的系統(tǒng)。針對小伙伴們的疑惑，這里，我就把一些設計高并發(fā)大流量的常規(guī)思路分享給大家，不一定完全正確，設計高并發(fā)大流量系統(tǒng)本來就是一個仁者見仁、智者見智的事情，只要是符合自身業(yè)務場景的架構思路，都是好的架構思路，架構本身來說就是沒有一個完全正確的架構，而是盡量符合當時自身的業(yè)務場景，并且能夠良好的支撐業(yè)務的負載。

高并發(fā)架構相關概念

什么是并發(fā)?

并發(fā)是指并發(fā)的訪問，也就是某個時間點，有多少個訪問同時到來;

通常如果一個系統(tǒng)的日PV在千萬以上，有可能是一個高并發(fā)的系統(tǒng)，這里需要注意的是：只是有可能是一個高并發(fā)的系統(tǒng)，不一定是一個高并發(fā)的系統(tǒng)。

并發(fā)數和QPS是不同的概念，一般說QPS會說多少并發(fā)用戶下QPS，當QPS相同時，并發(fā)用戶數越大，網站并發(fā)處理能力越好。當并發(fā)用戶數過大時，會造成進程(線程)頻繁切換，反正真正用于處理請求的時間變少，每秒能夠處理的請求數反而變少，同時用戶的請求等待時間也會變大。找到最佳線程數能夠讓web系統(tǒng)更穩(wěn)定，效率更高。

并發(fā)數 = QPS*平均響應時間

高并發(fā)具體關心什么?

QPS： 每秒請求或查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數;

吞吐量： 單位時間內處理的請求量(通常由QPS與并發(fā)數決定);

響應時間： 從請求發(fā)出到收到響應花費的時間，例如一個系統(tǒng)處理一個HTTP請求需要100ms，這個100ms就是系統(tǒng)的響應時間;

PV： 綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在24小時內訪問的頁面數量;

UV： 獨立訪客 ，即一定時間范圍內相同訪客多次訪問網站，只計算為一個獨立的訪客;

帶寬： 計算帶寬大小需要關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小 ;

日網站帶寬可以使用下面的公式來粗略計算：

日網站帶寬=pv/統(tǒng)計時間（換算到秒）*平均頁面大?。▎挝籯B）*8 

峰值一般是平均值的倍數;

QPS不等于并發(fā)連接數，QPS是每秒HTTP請求數量，并發(fā)連接數是系統(tǒng)同時處理的請求數量;

峰值每秒請求數（QPS） = (總PV數 * 80%) /（6小時秒數 * 20%） 

壓力測試： 測試能承受的最大并發(fā)，測試最大承受的QPS值。

測試工具(ab)：目標是URL，可以創(chuàng)建多個訪問線程對同一個URL進行訪問(Nginx);

ab的使用： 模擬并發(fā)請求100次(100個人)，總共請求5000次(每個人請求5000次)

ab -c 100 -n 5000 待測試網站（內存和網絡不超過最高限度的75%） 

QPS達到50：一般的服務器就可以應付;

QPS達到100： 假設關系型數據庫的每次請求在0.01秒完成(理想)，假設單頁面只有一個SQL查詢，那么100QPS意味著1秒中完成100次請求，但此時我們不能保證數據庫查詢能完成100次;

方案：數據庫緩存層、數據庫的負載均衡;

QPS達到800： 假設我們使用 百兆寬帶，意味著網站出口的實際帶寬是8M左右，假設每個頁面是有10k，在這個并發(fā)的條件下，百兆帶寬已經被吃完;

方案：CDN加速、負載均衡

QPS達到1000： 假設使用Redis緩存數據庫查詢數據，每個頁面對Redis請求遠大于直接對DB的請求;

Redis的悲觀并發(fā)數在5W左右，但有可能之前內網帶寬已經被吃光，表現出不穩(wěn)定;

方案：靜態(tài)HTML緩存

QPS達到2000： 文件系統(tǒng)訪問鎖都成為了災難;

方案：做業(yè)務分離，分布式存儲;

高并發(fā)解決方案案例

流量優(yōu)化： 防盜鏈處理(把一些惡意的請求拒之門外)

前端優(yōu)化： 減少HTTP請求、添加異步請求、啟用瀏覽器的緩存和文件壓縮、CDN加速、建立獨立的圖片服務器;

服務端優(yōu)化： 頁面靜態(tài)化處理、并發(fā)處理、隊列處理;

數據庫優(yōu)化： 數據庫的緩存、分庫分表、分區(qū)操作、讀寫分離、負載均衡

Web服務器優(yōu)化： 負載均衡

高并發(fā)下的經驗公式

通過QPS和PV計算部署服務器的臺數

單臺服務器每天PV計算

公式1：每天總PV = QPS * 3600 * 6 
公式2：每天總PV = QPS * 3600 * 8 

服務器計算

服務器數量 =   ceil( 每天總PV / 單臺服務器每天總PV ) 

峰值QPS和機器計算公式

原理： 每天80%的訪問集中在20%的時間里，這20%時間叫做峰值時間

公式： ( 總PV數 * 80% ) / ( 每天秒數 * 20% ) = 峰值時間每秒請求數(QPS)

機器： 峰值時間每秒QPS / 單臺機器的QPS = 需要的機器。

本文轉載自微信公眾號「冰河技術」，可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系冰河技術公眾號。