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清北超越劍橋,谷歌霸榜,百度領(lǐng)銜中國(guó)公司,ICML2020排名公布

新聞 人工智能
在今年的機(jī)構(gòu)50強(qiáng)排名統(tǒng)計(jì)內(nèi),我國(guó)共有3所機(jī)構(gòu)上榜,其中清華大學(xué)居國(guó)內(nèi)第一,位列世界第17名,北京大學(xué)第25名,而劍橋排在第34名。

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AI領(lǐng)域,誰(shuí)能躋身前列?

就在剛剛,ICML 2020論文數(shù)排名統(tǒng)計(jì)出爐。

今年ICML論文接收率為21.8%,相較于去年基本持平。

而在今年的ICML 2020論文數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果中,谷歌論文數(shù)排名第一,遠(yuǎn)超斯坦福兩倍不止;清北超越劍橋,位列前30。

但相較于華為、百度和阿里,這也是今年騰訊入選論文數(shù)量首次掉出國(guó)內(nèi)前十。

來(lái)看看ICML 2020的論文統(tǒng)計(jì)排名。

排名情況

這次ICML的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)采取自然指數(shù)(Nature Index)中的分?jǐn)?shù)式計(jì)量(FC,fractional count)來(lái)統(tǒng)計(jì)。例如,每篇文章的FC總分值是1,假設(shè)有10個(gè)作者貢獻(xiàn)相同,則每名作者的FC得分是0.1。

最后,將所有作者所屬機(jī)構(gòu)的FC得分進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得出最后的排名。

相較于直接按論文數(shù)量統(tǒng)計(jì),分?jǐn)?shù)式計(jì)量的方式更公正一些。

前50強(qiáng)機(jī)構(gòu)排行

今年的ICML機(jī)構(gòu)前50強(qiáng)排名局勢(shì)如下:

清北超越劍橋,谷歌霸榜,百度領(lǐng)銜中國(guó)公司,ICML2020排名公布
 

在ICML 2020統(tǒng)計(jì)中,谷歌依舊霸榜,指數(shù)達(dá)到了92.2,超過(guò)第二名的斯坦福兩倍多。

在今年的機(jī)構(gòu)50強(qiáng)排名統(tǒng)計(jì)內(nèi),我國(guó)共有3所機(jī)構(gòu)上榜,其中清華大學(xué)居國(guó)內(nèi)第一,位列世界第17名,北京大學(xué)第25名,而劍橋排在第34名。

相較于去年,這也是上海交通大學(xué)首次躋身排行榜前50,達(dá)到了第43名。

從去年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,清北和上海交大的論文數(shù)量整體都有所增加,AI領(lǐng)域的研究也在不斷向前發(fā)展。

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如果單獨(dú)對(duì)公司進(jìn)行考量的話,這次百度、阿里和華為都榜上有名。

前20強(qiáng)公司排名

從世界排名情況來(lái)看,今年ICML統(tǒng)計(jì)中,百度指數(shù)3.9,位居國(guó)內(nèi)第1,在世界總排名中居第11名。

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也是在今年,百度的論文數(shù)量超越了蘋(píng)果。

事實(shí)上,蘋(píng)果雖然也是ML研究機(jī)構(gòu),但以往的研究?jī)A向于專(zhuān)利而非論文,所以論文數(shù)量一直不多,只是在這兩年稍有改觀。

除此之外,阿里位居第13名,華為緊隨其后,位列第14名。

國(guó)內(nèi)ICML論文入選數(shù)排名

如果按照論文數(shù)量對(duì)國(guó)內(nèi)各機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),此次ICML 2020中,清華依舊位居第一。

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緊隨其后的是北大和上海交大,南京大學(xué)和中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)也位居前列。

除此之外,浙大和天津大學(xué)此次入選ICML的論文數(shù)量分別為5和4,也躋身于國(guó)內(nèi)前10的行列。

而近年來(lái)AI研究勢(shì)頭大漲的騰訊,此次ICML論文數(shù)量,意外未排入國(guó)內(nèi)前十。

主觀色彩是否太強(qiáng)

在這份ICML 2020統(tǒng)計(jì)排名出來(lái)后,網(wǎng)友們的評(píng)價(jià)不一(此次排名非官方排名,是一位在風(fēng)投公司Thundermark工作的、名叫Gleb Chuvpilo的分析師統(tǒng)計(jì)得出的結(jié)果)。

有網(wǎng)友認(rèn)為,這樣的排名是否過(guò)于帶有個(gè)人主觀色彩。

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問(wèn)題是,這樣的結(jié)果是否只是一種自我滿足?畢竟會(huì)議可能會(huì)接收更多在AI領(lǐng)域知名機(jī)構(gòu)的論文。

而且看起來(lái)也不是最科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法。

例如,在學(xué)術(shù)研究上非常有名的馬普所(馬克斯·普朗克研究所),這次就沒(méi)有在排名中出現(xiàn)。

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這個(gè)排名可能稍微帶了點(diǎn)偏見(jiàn),畢竟作為一個(gè)與INRIA相似的研究機(jī)構(gòu),我還是很希望看見(jiàn)馬普所的。

還有網(wǎng)友認(rèn)為,將谷歌看成一個(gè)整體機(jī)構(gòu),本身就不合理。

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谷歌應(yīng)該被分成DeepMind和Google AI來(lái)統(tǒng)計(jì),它們算是兩個(gè)獨(dú)立的研究機(jī)構(gòu)。

當(dāng)然,也有網(wǎng)友認(rèn)為,這次AI論文的排名只是入選ICML的論文,所以不能一概而論,它僅僅是一次統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

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網(wǎng)友A:CMU的數(shù)據(jù)在四大里面也差得太多了吧?

網(wǎng)友B:這畢竟只是ICML的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我覺(jué)得,如果能將一年里面所有頂會(huì)的論文統(tǒng)計(jì)一下,或許就差不多了。

 

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 量子位
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