又是一年高考季。

記得當年小編高考的時候，還流行這么一句話。

那就是，「本科看學校，讀研看專業(yè)」。

這話放之前可能確實沒什么錯。

然而，隨著近幾年科技突飛猛進的發(fā)展，一些和前端科技掛鉤的專業(yè)可能就要從本科開始起步了。

要說當下最火的專業(yè)，莫過于人工智能了。

恰好最近AIRankings發(fā)布了一份全球大學AI相關專業(yè)排行榜。

讓我們一起看看有哪些大學和機構榜上有名吧。

AI世界排名：北清綜合前三

AIRankings排名綜合過去十年的研究，以及通用人工智能、計算機視覺、機器人、機器學習、自然語言處理、認知推理、多智能體系統(tǒng)與模擬這八個方向的表現(xiàn)。

卡內基梅隆大學以巨大的優(yōu)勢奪得第一，北大和清華當之無愧地躋身于世界前五，分別位列第2、第3。

加利福尼亞大學伯克利分校和麻省理工學院緊隨其后，分別拿下第4、第5，中國科學院則排名第6。

 「相愛相殺」的清北/北清，在這個排名上依舊十分膠著、不分伯仲。

從修正后的AI論文數(shù)來看，北大領先；而單從AI指數(shù)來看，則是清華略勝一籌。

不過，把各個項目拆開之后可以發(fā)現(xiàn)，兩所學校各有側重。

比如，北大在計算機視覺和自然語言處理上得分更高，清華在通用人工智能和機器學習上表現(xiàn)出色。

 其他進入世界前100的學校如下：

 此外，從國家層面上來看，中國的AI研究成果已然可以排在世界第2，不過距離第1的美國依然差距頗大。

與此同時，研究機構的數(shù)量也遜于第3的德國和第4的英國。 

 具體表現(xiàn)如下：

 評價標準 

綜合來看，這個榜單的評價標準也是十分嚴謹?shù)摹?/p>

其中，共列出人工智能最主要的六個領域：計算機視覺，自然語言處理，機器學習，認知推理，機器人以及多智能體系統(tǒng)，再加上通用人工智能和模擬兩個領域，一共八個方向。

同時，這些領域彼此之間并不是孤立的，領域之間多有融合。

在評價細則中寫道，評價作者時，每位作者會得到兩項分數(shù)。

其中一項叫做Adjusted Publications（AP），指的是該作者在某一特定領域的經修正后的發(fā)表文章總數(shù)。

 這個量又受兩個因素影響：

第一是該文章發(fā)表在了哪里，反映在上式的權重系數(shù)Pi上。

第二是看文章有幾位合著者（除去學生），比方說有K個合著者，那么每名合著者就會得到K^{-1}分。

另一項分數(shù)則叫AI指數(shù)，指的是每個領域中該作者發(fā)表文章數(shù)量的幾何平均值。

計算公式為：

 其中Si為作者在特定領域內的「AP」，n為跨領域數(shù)量。

 AI指數(shù)衡量的是作者研究的廣度，跨學科能力越強，該分數(shù)越高。 

在多個AI領域都發(fā)表過文章的人所獲得的打分會高于在同一領域發(fā)表相同數(shù)量文章的人。

而在評價研究機構（包括大學）時，也會應用如上的兩項指標。

Adjusted Publications和AI指數(shù)。

區(qū)別就在于，在統(tǒng)計總數(shù)時會把該機構（含大學）的所有作者發(fā)表的文章算進去。

如果有作者另謀出路了，那么屬于他的這一部分分數(shù)也會跟著轉移到新的機構。

AIRanking的理念很簡單：

評價一所學?；驒C構不是看你過去取得了多么厲害的成就，而是看你當下有多少能力。

當然了，這份榜單也并不一定是最權威的。

在評價細則的最后，AIRankings指出了這次排名的一些可以提升的方面以及不足：

首先，AIRankings只收集了學術界的研究機構的數(shù)據(jù)，并不包括企業(yè)資助的機構。

然后，不是所有的AI成果都發(fā)表在特定的AI期刊和會議上。有相當一部分論文發(fā)表在了多學科的科學期刊上（比如說Cell、Nature、Science等等），這部分文章不計入評分。

另外，AIRankings會區(qū)分不同的期刊和會議的權重。根據(jù)它們在領域內的影響力計算。

該數(shù)據(jù)則通過咨詢AI專家進行確定。

八大方向排名 

通用人工智能

 這榜單打眼一看，滿滿的中國國旗。

前五里面有四所都來自中國，分別是清華大學、中國科學院、北京大學、南京大學。

而6到10名也有兩所中國高校入選。分別是第6名的上交和第7名的浙大。

值得一提的是，清華的兩項指標均為326.33，遙遙領先。

計算機視覺

 在CV這個領域里，前十還是有四所中國高校入選。

其中，前五名里，港中文、中科院和北大分別位列前三。

可以說是霸榜了。

而就這一項來說，清華的排名往下掉了幾名。但還是排在了第9，并且和6、7、8名的差距并不大。

機器人

 然而，在機器人研究上，我國的高校就要遜色不少了，位列前50的學校是由三所：

清華大學排名39，香港科技大學排名42，北京大學排名50。

機器學習

在機器學習領域，中國高校也沒有特別出眾。

其中，前五都由美國大學占領，并且兩項指標都很高。

好在，清華大學獨樹一幟，排在了第6名。

北大排名14，西工大第21，浙大第26，中科院第30，南大第42。

對比機器人方向，機器學習的整體表現(xiàn)還是要好上不少。

自然語言處理

 在自然語言處理這個分支，北大當之無愧排在了第1名。

北大的兩項分數(shù)甩開第二名快40分?？梢哉f，地位相當穩(wěn)固。

同時，清華也殺進了前五。中國科學院和哈爾濱工業(yè)大學分別位列第6和第7。

認知推理

 這一項的前十也沒有中國高校上榜。

在認知推理這個分支下我們和美國高校還是有一定差距。

北大和清華出現(xiàn)在了榜單三十多名的位置，分別排在第34名和第38名。

多智能體系統(tǒng)

 很遺憾，這一項中前十還是沒有出現(xiàn)中國高校。

往后看一點的話，第13名是清華大學。從分數(shù)上來看，和第10名的差距并不大，殺入前十指日可待。

第55名、57名和58名分別是人民大學、山東大學和南京大學。這三所學校都是有潛力繼續(xù)在這個榜單上占有一席之地的。

模擬

 而在AI模擬領域，浙大一枝獨秀排在了第4。它也是這個領域唯一一所排進前十的中國高校。

而在之后的排名中，清華大學排在了第15名，北京大學排在了第21名。距離前十也并不是那么的遙遠。

不管怎么說，中國還是有很多所大學的AI學科名列前茅。

想進軍人工智能的廣大學子可以沖了！

高考必勝！