當今，邊緣計算市場仍然處于初期發(fā)展階段。主宰云計算市場的互聯網公司(國外的亞馬遜、谷歌、微軟，國內的百度、騰訊、阿里巴巴等)、行業(yè)領域廠商正在成為邊緣計算商業(yè)化落地的領先者。傳統電信運營商在5G蓬勃發(fā)展的大環(huán)境中，借助軟件定義網絡和網絡云化等技術，也發(fā)力于邊緣計算商業(yè)化落地。

亞馬遜攜 AWS Greengrass進軍邊緣計算領域，走在了行業(yè)的前面。該服務將AWS擴展到設備上，這樣它們除了同時可以使用云來進行管理、分析數據和持久的存儲，還可以在本地處它們生成的數據。

微軟公司在這一領域也有一些大動作。該公司將在物聯網領域進行大量投邊緣計算項目是其中之一。微軟公司發(fā)布了 Azure loT Edge解決方案，該方案通過將云分析擴展到邊緣設備以支持離線使用。邊緣的人工智能應用也是微軟公司希望聚焦的領域。谷歌司也不甘示弱，宣布了兩款新產品，分別是硬件芯片 Edge TPU和軟件堆棧 Cloud loT Edge,旨在幫助改善邊緣聯網設備的開發(fā)。谷歌公司表示，依靠谷歌云強大的數據處理和機器學習能力，可以通過 Cloud loT Edge擴展到數十億臺邊緣設備，如風力渦輪機、機器人手臂和石油鈷塔，這些邊緣設備對自身傳感器產生的數據可進行實時操作，并在本地進行結果預測。

在新興的邊緣計算領域，涌現出 Scale Computing、 Verti、華為、富士通、惠普和諾基亞等商業(yè)化的開拓者。英特爾、戴爾、IBM、思科、惠普、微軟、通用電氣、AT&T和 SAP SE等公司也在投資布局邊緣計算。例如，英特爾和戴爾公司均投資了一家為工商業(yè)物聯網應用提供邊緣智能的公司 Foghorn。戴爾同時還是物聯網邊緣平臺 OTech的種子輪融資的參與者。而惠普提出Edgeline Converged Edge Systems系統的目標客戶是那些通常在邊遠地區(qū)運營的工業(yè)合作伙伴，這些合作伙伴希望獲得數據中心級的計算能力。

在不依賴于將數據發(fā)送到云或數據中心的情況下，惠普公司的系統承諾為工業(yè)運營(如工廠、銅礦或石油鉆井平臺)提供來自聯網設備的監(jiān)控管理。目前，不斷涌現和發(fā)展的物聯網、5G等新技術正推動著中國數字化轉型的新一輪變革。為克服數據中心高能耗等一系列問題，邊緣計算獲得了越來越多的關注，在國內各行業(yè)的應用也日漸廣泛。目前，基于邊緣計算的“云-邊-端”的云端業(yè)務下沉延伸、前端的各行業(yè)萬物互聯的數據和應用上行擴展，加速推進近端網絡架構演進和變革。

在國內云服務提供商中，百度公司2018年發(fā)布“ AI over Edge”智能邊緣計算開發(fā)戰(zhàn)略，與中國聯通聯合建立5G實驗室，將智能云業(yè)務擴展到網絡端，助力聯通網絡云化變革，加快邊緣計算商業(yè)化落地速度。阿里巴巴近年大力推進的智慧城市項目也是邊緣計算商業(yè)化的典型案例。金山云借助傳統CDN業(yè)務的優(yōu)勢，大力推進CDN業(yè)務擴展到邊緣，加速CDN業(yè)務云到邊緣的全方位覆蓋。

國內網絡運營商在競爭激烈的市場中紛紛推進移動邊緣計算的商業(yè)開發(fā)部署，以求獲得高性能和低時延的服務。中國移動已領先在國內10個省、20多個地市的現網上開展多種MEC應用試點。移動用戶未來可以通過虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、超清視頻、移動云等技術獲得極致的業(yè)務體驗。

中國電信在探索MEC及工業(yè)邊緣云的同時，正式提出對邊緣計算的三重關注：整體的 IDC/CDN資源布局與業(yè)務規(guī)劃、運營商網關/設備、基于MEC的業(yè)務平臺及解決方案。在互聯網公司加速布局前端應用的同時，行業(yè)新型應用需求也在驅動邊緣計算布局，在醫(yī)療行業(yè)，邊緣計算可以解決不少矛盾，帶來諸多好處：融合跨廠商、跨視頻終端類型，實現遠程視頻會診，與醫(yī)療業(yè)務系統集成化，云醫(yī)療視頻核心化;無須修改接口，通過PACS系統將影像文件存儲到公有云OSs;避免醫(yī)療機構HS建設信息化投入不足，售后服務與系統升級跟不上醫(yī)療信息系統發(fā)展需求與擴展的問題;醫(yī)療信息系統中舉證責任、電子病歷、藥方、支付等電子數據維護：快速搭建醫(yī)生患者溝通平臺，海量醫(yī)療數據的集中共享、區(qū)域協同，實現“基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動”的分級診療服務模式。

​在電力行業(yè)，布局智能電網后，電站運營公司或者電站投資商需要對所有電站發(fā)電及安全情況進行監(jiān)控，保障收益。根據自身業(yè)務發(fā)展，選擇自己的業(yè)務模塊及管理電站發(fā)電、收益等情況，邊緣計算可以帶來更快的響應和分析在生產制造行業(yè)中，富士康工業(yè)互聯網加速工業(yè)40商業(yè)化步伐，近年來成為該行業(yè)邊緣計算的領先者。在技術升級與發(fā)展中，富士康工業(yè)互聯網成功將工業(yè)互聯網、5G網絡與傳統的電子制造業(yè)務結合起來，不斷擴大電子設備智能制造，逐漸形成了一個高效、完善的全產業(yè)鏈的緊密互聯體系。

在智慧交通中，電動汽車在行駛和充電過程中，邊緣計算能使系統輕易地實時采集、存儲、計算車輛數據和充電數據，滿足電動汽車使用和監(jiān)控管理需求。在智慧家居中，通過邊緣計算能夠將不同類型的智能設備有機地連接起來，通過數據轉換聚合和機器學習等高級分析方法進行自主決策和執(zhí)行，并對在日常生活中匯集的數據不斷分析，從而演進自身的算法和執(zhí)行策略，使得智能家居越來越智慧。同時，邊緣計算也能夠同用戶交互界面，以更及時和友好的方式與用戶交互。