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不可錯過的新一代分布式任務調(diào)度與計算框架

新聞 前端 分布式
PowerJob(原OhMyScheduler)是全新一代分布式調(diào)度與計算框架,能讓您輕松完成作業(yè)的調(diào)度與繁雜任務的分布式計算。

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PowerJob(原OhMyScheduler)是全新一代分布式調(diào)度與計算框架,能讓您輕松完成作業(yè)的調(diào)度與繁雜任務的分布式計算。

項目地址:

https://github.com/KFCFans/PowerJob?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

簡介

主要特性

  • 使用簡單:提供前端Web界面,允許開發(fā)者可視化地完成調(diào)度任務的管理(增、刪、改、查)、任務運行狀態(tài)監(jiān)控和運行日志查看等功能。
  • 定時策略完善:支持CRON表達式、固定頻率、固定延遲和API四種定時調(diào)度策略。
  • 執(zhí)行模式豐富:支持單機、廣播、Map、MapReduce四種執(zhí)行模式,其中Map/MapReduce處理器能使開發(fā)者寥寥數(shù)行代碼便獲得集群分布式計算的能力。
  • DAG工作流支持:支持在線配置任務依賴關系,可視化得對任務進行編排,同時還支持上下游任務間的數(shù)據(jù)傳遞
  • 執(zhí)行器支持廣泛:支持Spring Bean、內(nèi)置/外置Java類、Shell、Python等處理器,應用范圍廣。
  • 運維便捷:支持在線日志功能,執(zhí)行器產(chǎn)生的日志可以在前端控制臺頁面實時顯示,降低debug成本,極大地提高開發(fā)效率。
  • 依賴精簡:最小僅依賴關系型數(shù)據(jù)庫(MySQL/Oracle/MS SQLServer...),擴展依賴為MongoDB(用于存儲龐大的在線日志)。
  • 高可用&高性能:調(diào)度服務器經(jīng)過精心設計,一改其他調(diào)度框架基于數(shù)據(jù)庫鎖的策略,實現(xiàn)了無鎖化調(diào)度。部署多個調(diào)度服務器可以同時實現(xiàn)高可用和性能的提升(支持無限的水平擴展)。
  • 故障轉移與恢復:任務執(zhí)行失敗后,可根據(jù)配置的重試策略完成重試,只要執(zhí)行器集群有足夠的計算節(jié)點,任務就能順利完成。

適用場景

  • 有定時執(zhí)行需求的業(yè)務場景:如每天凌晨全量同步數(shù)據(jù)、生成業(yè)務報表等。
  • 有需要全部機器一同執(zhí)行的業(yè)務場景:如使用廣播執(zhí)行模式清理集群日志。
  • 有需要分布式處理的業(yè)務場景:比如需要更新一大批數(shù)據(jù),單機執(zhí)行耗時非常長,可以使用Map/MapReduce處理器完成任務的分發(fā),調(diào)動整個集群加速計算。

同類產(chǎn)品對比

  QuartZ xxl-job SchedulerX 2.0 PowerJob
定時類型 CRON CRON CRON、固定頻率、固定延遲、OpenAPI CRON、固定頻率、固定延遲、OpenAPI
任務類型 內(nèi)置Java 內(nèi)置Java、GLUE Java、Shell、Python等腳本 內(nèi)置Java、外置Java(FatJar)、Shell、Python等腳本 內(nèi)置Java、外置Java(容器)、Shell、Python等腳本
分布式任務 靜態(tài)分片 MapReduce動態(tài)分片 MapReduce動態(tài)分片
在線任務治理 不支持 支持 支持 支持
日志白屏化 不支持 支持 不支持 支持
調(diào)度方式及性能 基于數(shù)據(jù)庫鎖,有性能瓶頸 基于數(shù)據(jù)庫鎖,有性能瓶頸 不詳 無鎖化設計,性能強勁無上限
報警監(jiān)控 郵件 短信 郵件,提供接口允許開發(fā)者擴展
系統(tǒng)依賴 JDBC支持的關系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle...) MySQL 人民幣(公測期間免費,哎,幫打個廣告吧) 任意Spring Data Jpa支持的關系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle...)
DAG工作流 不支持 不支持 支持 支持

 

PS:感謝文檔翻譯平臺 breword 對本項目英文文檔翻譯做出的巨大貢獻!

參考

  1. Alibaba SchedulerX 2.0 
  • Akka 框架 :不得不說,akka-remote簡化了相當大一部分的網(wǎng)絡通訊代碼。
  • 執(zhí)行器架構設計 :這篇文章反而不太認同,感覺我個人的設計更符合Yarn的“架構”。
  • MapReduce模型 :想法很Cool,大數(shù)據(jù)處理框架都是處理器向數(shù)據(jù)移動,但對于傳統(tǒng)Java應用來說,數(shù)據(jù)向處理器移動也未嘗不可,這樣還能使框架的實現(xiàn)變得簡單很多。
  • 廣播執(zhí)行 :運行清理日志腳本什么的,也太實用了8~

 

 

責任編輯:張燕妮 來源: Github
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