本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

很多初學(xué)者都像我一樣，最開始使用Python時，會不自覺地使用“+”來連接字符串，就像在許多其他編程語言(比如Java)中那樣，因為這樣既直觀又容易。

但我很快意識到成熟的開發(fā)人員似乎更喜歡使用.join()來連接字符串，而不是“+”。

你現(xiàn)在一定像我剛知道這一點(diǎn)時一樣困惑。本文中，我將告訴你這兩種方法之間的區(qū)別，以及為什么不應(yīng)該使用“+”。

[[328857]]

開始

作為一名初學(xué)者，或者剛從使用“+”連接字符串的其他編程語言切換過來的人，很順手地就會寫出這樣的代碼：

str1 =“I love” 
str2 =“Python.” print（str1 + str2） 

但時間久了，你或許或許就會發(fā)現(xiàn)，別人都是這樣寫的：

str1 =“I love” 
str2 =“Python.” print（''.join（[str1，str2]）） 

實話說，當(dāng)我第一次看到上述方法時，我認(rèn)為這既不直觀也不美觀。

連接多個字符串

轉(zhuǎn)折發(fā)生在不久之后，有一次我需要連接列表中的多個字符串。

strs = ['Life'，'is'，'short'，'I'，'use'，'Python'] 

最初，我是這樣做的：

strs = ['Life', 'is', 'short,','I', 'use', 'Python']def join_strs(strs): 
    result = '' 
    for s in strs: 
        result += ' ' + s 
    return result[1:]join_strs(strs) 

我必須編寫一個for循環(huán)來逐個連接字符串。另外，結(jié)果字符串前需要刪除我在開頭添加的空格，因為所有字符串都需要在前面添加空格，而不是單是開頭。

或許你有其他解決方案，例如將索引添加到for循環(huán)中，這樣就不應(yīng)將index=0處的字符串添加到此空格處。無論如何，你仍然需要使用此for循環(huán)并為空格做些什么。

這時，我回想起以前曾經(jīng)看過.join()方法，靈光乍現(xiàn)，也許這正是我需要使用它的時候!

超輕松解決了!一行代碼可以完成所有工作。由于.join()方法是由字符串對象調(diào)用的，該字符串對象將用于連接列表中的每個字符串，因此你無需擔(dān)心開頭的空格。

但這不是我們需要使用join()而不是“+”方法的唯一原因。

join()方法背后的邏輯

讓我們來比較一下這兩種方法的性能，使用Jupyter Notebook的魔術(shù)方法%timeit來對其進(jìn)行評估。

上面顯示的性能基于10萬條路徑，結(jié)果是非?？尚徘绎@而易見的。使用join()方法可能比使用“+”來連接列表中的字符串快4倍。

這是為什么呢?看看我繪制的概念圖，用于演示使用“+”連接字符串的方法：

這顯示了for循環(huán)和“+”運(yùn)算符的作用：

• 對于每個循環(huán)，都可以從列表中找到字符串
• 對于每個循環(huán)，執(zhí)行程序?qū)⑿枰暾垉纱蝺?nèi)存地址，一次用于空格，另一次用于字符串。
• Python執(zhí)行程序解釋表達(dá)式result + =''+s并為空格申請內(nèi)存地址。
• 然后，執(zhí)行程序意識到空格需要與字符串連接，因此它將為字符串s申請內(nèi)存地址，這是第一個循環(huán)“life”。
• 其中還存在12次內(nèi)存分配。

那么，使用join()方法發(fā)生了什么?

• 執(zhí)行程序?qū)⒂嬎懔斜碇杏卸嗌賯€字符串。這里有6個。
• 這意味著用于連接列表的字符串需要重復(fù)6-1 =5次。
• 這里總共需要11個內(nèi)存空間，因此所有的這些空間將被立即應(yīng)用并被預(yù)先分配。
• 然后按順序排列字符串，再返回結(jié)果頁面。

很明顯，主要的區(qū)別在于內(nèi)存分配的次數(shù)，這就是提高性能的主要原因。想象一下，使用join()方法將6個字符串連接在一起，速度已經(jīng)快了4倍。如果我們連接了大量的字符串呢?它將發(fā)生更大的變化!

在Python中連接字符串時，顯然，考慮到其性能，join()方法是首選。

通常來說，學(xué)習(xí)一門編程語言需要很長的時間。但是初學(xué)者上手Python的時間相對較短，這是它的優(yōu)勢之一。但我們不應(yīng)止步于此并滿足于現(xiàn)在可以使用Python所做的事情。

畢竟，平凡和卓越之間的差距可能正來自于一些小細(xì)節(jié)。