本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

有一種語言在過去十年受喜愛度一路飆升，成為最受歡迎的一種編程語言，它是誰?

千呼萬喚始出來，沒錯，它就是我們的老弟Python。

Python是一種易于使用、閱讀和轉(zhuǎn)換的對象型編程語言，由C語言實(shí)現(xiàn)。

最近，Python被評為全球最受歡迎的編程語言，其中有很多原因在不斷穩(wěn)固它的地位，但也有許多原因使其可能失去該頭銜。

Python的用途是什么?

Python是一種解釋型語言，這意味著任何編譯器或匯編器都不能將其放入機(jī)器代碼中。相反，使用Python的另一種語言——C語言，可以用來解釋Python.h頭文件。通常情況下，可以把Python歸入腳本類，但在筆者看來，不忽略Python作為編程主要部分的地位至關(guān)重要。

(1) 可執(zhí)行?

Python的一大缺點(diǎn)是，Python代碼不能被編譯成可執(zhí)行文件。用Python編寫的任何應(yīng)用程序或工具都需要在終端用戶系統(tǒng)上安裝Python及其依賴項(xiàng)，且要安裝與之對應(yīng)的正版安裝包，這些版本與用于開發(fā)所述應(yīng)用程序的安裝包相對應(yīng)。

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(2) 網(wǎng)站?

Python已經(jīng)證明其在運(yùn)行網(wǎng)站后端方面的驚人才能，這也是Python相對于許多其他語言的一大優(yōu)勢。Python擁有大量不可思議的安裝包來部署APIs、甚至設(shè)計功能齊全的網(wǎng)站應(yīng)用程序。

(3) 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是Python的另一重要用途，這無疑有助于Python在近年來迅速廣受歡迎。機(jī)器學(xué)習(xí)是技術(shù)研究的前沿領(lǐng)域，Python及其與C語言的密切關(guān)系對機(jī)器學(xué)習(xí)研究非常高效有用。雖然Python確實(shí)缺乏一些諸如Nim、Julia和Go等語言的性能，但在很多方面，它的快速、簡單、簡潔可以彌補(bǔ)這一點(diǎn)，但可能其通用性更為重要。

(4) Unix

如果不討論現(xiàn)代類unix系統(tǒng)，就很難討論P(yáng)ython。Python 2.7已被棄用兩個月，筆者的桌面環(huán)境及操作系統(tǒng)中的更多特性仍然運(yùn)用Python2.7。Bash和Python的組合可以生成一些非常有用的腳本，用于運(yùn)行服務(wù)器、填充數(shù)據(jù)、完成請求、編輯文件，當(dāng)然還有更多作用。

Python的缺點(diǎn)

雖然Python確實(shí)是門偉大的語言，對全世界造成巨大影響，但每種語言都有其缺點(diǎn)，Python也不例外。首先，最顯著的一個缺點(diǎn)是：

Python運(yùn)行緩慢。

(1) 性能

雖然筆者肯定同意使用日志及for each方法，并且通常情況下，編寫出更好的代碼肯定能加快Python的運(yùn)行速度，但在某些情況下，代碼一定會變慢，機(jī)器學(xué)習(xí)就是個很好的例子，因?yàn)橛?xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常需使用遞歸。筆者無法告訴你有多少次編寫過用Python提取數(shù)據(jù)的腳本，然后在命令行接口(CLI.)中經(jīng)歷超時和減速。

為緩解這種情況，人們做出了一些努力，使用了頗有影響力的Cython，但在嘗試使用Cython時，轉(zhuǎn)換通常并是完全不相關(guān)。盡管在很多情況下，Python的局限性不被察覺，但如果說筆者從來沒有過必須切換到Julia、Nim或C語言才能完成某些工作，那一定是無稽之談。

(2) 依賴項(xiàng)

Python的另一個重大缺點(diǎn)是依賴項(xiàng)和虛擬環(huán)境。關(guān)于Python領(lǐng)域中的腳本語言，筆者認(rèn)為，Python在依賴項(xiàng)和虛擬環(huán)境方面做得很好。我喜歡將Python比作我使用的有類似作用的兩種語言——Julia和Nim，Julia依賴項(xiàng)的世界與Python非常類似，其有一個在我主觀看來的優(yōu)點(diǎn)，即虛擬環(huán)境要好很多且更易使用。

然而，隨著Nim的加入，Python將被遺棄。使用Nim，可以創(chuàng)建一個已編譯執(zhí)行文件，其中包含所需的所有依賴項(xiàng)。在如何為終端用戶和部署處理依賴項(xiàng)及安裝包方面，Nim輕松完勝Python和Julia。

Python的好處

盡管對Python頗有怨言，但它確實(shí)也有很多方面招人喜歡。

(1) Python的令人敬佩之處

Python是一種常用的編程語言，它有很多優(yōu)點(diǎn)：

• 易搜索
• 易討論
• 性能好
• 修補(bǔ)程序很多

不僅如此，Python功能強(qiáng)大，用起來十分可靠，這使得Python成為初學(xué)者的最佳選擇，同時也使那些想要快速構(gòu)建穩(wěn)定、持久技術(shù)的人同時運(yùn)用這些技術(shù)更為容易。

(2) Python看起來很英文范兒

像Python這種語言和類似腳本語言之間的一個很大的區(qū)別就是Python的可讀性和容易理解性。通常，閱讀Python就像閱讀一本關(guān)于與數(shù)字等同變量的奇怪又抽象的書。這不僅使初學(xué)者更容易接受，而且也使轉(zhuǎn)變、修改和解碼更容易進(jìn)行，這些都極為重要，特別是對有數(shù)千名開發(fā)人員在其中工作的大型代碼池而言。

老實(shí)說，大家都寧愿寫Python而不愿寫C語言。

(3) Python作為開源軟件

雖然對一些人來說，他們的語言是否免費(fèi)和開源可能并不重要，但對筆者而言，這非常重要。Python基金會的運(yùn)行主要依靠捐款和教育證書，這意味著Python是一個完全免費(fèi)和開放的軟件，有人編寫代碼供你使用，這太棒了。

Python會壽終正寢嗎?

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來源：Pexels

實(shí)際上，我經(jīng)常被問到的一個問題是，“你認(rèn)為Python會存在多久?”這個問題經(jīng)常出現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，因?yàn)镻ython有許多跟機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)問題。有趣的是，任何一種語言都可能是靜態(tài)的，且在很長一段時間內(nèi)將作為最廣泛使用的編程語言。

在C語言之前，F(xiàn)ortran廣受歡迎，在C++之前，C語言廣受歡迎，在Java之前，C++也是如此，這樣的例子不勝枚舉，而且總會按此發(fā)生。計算機(jī)讓人興奮不已，因?yàn)樗粩喟l(fā)展，隨之而來的研究技術(shù)也不斷進(jìn)步。就在30年前，16GB內(nèi)存(RAM)的想法聽起來還極為荒誕，因此，人們根本不知道未來的編程語言會是什么樣子。

雖然Python最終很可能會被另一種編程語言超越，但在筆者看來，人們?nèi)匀辉诰帉慒ortran、C語言、Java和c++，記住這一點(diǎn)極為重要;所以Python本身很可能會與我們同行，并在很長一段時間內(nèi)被廣泛使用，不管它可能變得多么不受歡迎。

其他編程語言

Python流行所面臨的最大威脅可能是其他的新編程語言。上述所討論的語言——Julia和Nim，在筆者看來是Python目前的兩大競爭對手。Julia當(dāng)然能改變我們進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，而Nim絕對是高級腳本的一個巨大創(chuàng)變者。

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圖源：(https://nim-lang.org/)

目前，雖然這些語言可能還沒有得到很多支持，但它們表現(xiàn)出筆者認(rèn)為的重要一點(diǎn)：

進(jìn)步大有可能。

也就是說，Python不是一堵堅實(shí)的磚墻，編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)和腳本語言的進(jìn)步肯定不會就此止步。筆者認(rèn)為，這些語言之所以未獲成功，部分原因是它們都是統(tǒng)計型語言，而且在很大程度上為功能性語言，筆者理解，對于那些一直堅持使用并熱愛Python的人而言，該概念讓人震驚不已。

結(jié)論

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來源：Pexels

應(yīng)該學(xué)習(xí)Python嗎?

答案毋庸置疑。

Python作為一種很好的入門語言，可以幫助你熟悉如何解決問題，開始編程。與包括Julia和Nim在內(nèi)的其他語言相比，Python擁有豐富的資源，這就使得它更易學(xué)習(xí)。

一門語言的大火始終伴隨著另一門語言的沒落，我不認(rèn)為Python會很快消失。

但作為一名程序員，不斷成長很重要，開闊視野更重要。如果你用Python已有一段時間，那么可以開始學(xué)習(xí)第二種語言。嘗試一種不同模式的語言，并了解那種模式及所選語言的類編程方法論如何運(yùn)用這些概念。

這樣的話，你不僅能學(xué)會使用更快的方法，而且還能學(xué)會許多之前甚至都不曾考慮的事情。

加油，你是最棒的~