我不知道沒有他們我該如何生活

我編寫Python已有5年以上了，我的工具集通常變得越來越小，而不是越來越大。 許多工具不是必需的或無用的，而其中的一些只是簡單地增加了。

這是我堅持了很長時間的三個，與其他人不同，我只是越來越多地使用它們。

 

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秘密武器#1：使用Kite可以更快地編寫代碼，減少Google編寫時間

大多數(shù)代碼編輯器具有自動完成功能，看起來像這樣：

 

 

…使用語言(有時是庫)文檔來建議函數(shù)名稱和參數(shù)之類的內(nèi)容。

當然可以，但是如果您的編輯器可以瀏覽GitHub數(shù)據(jù)多年并自動完成，不僅是函數(shù)名，還可以是整行代碼。

這只是使用Kite的三個理由中的第一個。

原因1：代碼行完成

風箏會檢查您的代碼庫和變量，在線使用的常用參數(shù)名稱，文檔，然后提出如下超級上下文建議：

 

上面的示例展示了Kite如何預測您將在通用名稱(如b)或通用名稱(如x或y)中使用的變量。

…我們已經(jīng)花費了大約50年的工程師工作時間，在Github上對所有代碼進行語義索引，建立統(tǒng)計類型推斷，以及豐富的統(tǒng)計模型，這些模型可以非常深入地使用此語義信息。 — Kite創(chuàng)始人/首席執(zhí)行官Adam Smith

這是一個實時演示視頻，或者，如果您愿意，可以在沙盒中播放。

原因2：副駕駛進行文檔編制

 

 

如果您從未聽說過" RTFM"，那么您可能還沒有犯過我的錯誤。

無論如何，在給高級開發(fā)人員打電話或什至查看Stack Overflow答案之前，都應始終閱讀文檔。

Kite Copilot使文檔愚蠢容易。 它與您的編輯器一起運行，并實時顯示您用光標突出顯示的任何對象/功能/等的文檔。

親愛的高級開發(fā)人員，我的第一份工作：對不起。 現(xiàn)在，我真的沒有借口不首先在文檔中尋找答案。

原因3：在本地私人運行

它是在本地運行的所有基礎之上，因此您可以獲得令人難以置信的快速建議，它可以脫機工作，并且您的代碼永遠不會發(fā)送到云中。

對于互聯(lián)網(wǎng)連接較差的人和在封閉源代碼庫中工作的人們來說，這是非常重要的。

結果

我使用風箏已有多年了，而且一直在不斷進步。 憑借超過1700萬美元的投資，這家公司無處不在，而且由于某些愚蠢的原因，該工具是完全免費的。

您所要做的就是為您的編輯器下載Kite插件，或者下載副駕駛，它可以為您安裝插件。 去實現(xiàn)它(夢想);去得到它(東西!

秘密武器2：使用Mypy穩(wěn)定您的代碼

Python是動態(tài)類型的，一個過分簡化的解釋是您可以隨時將任何變量設為任何數(shù)據(jù)類型(字符串，整數(shù)等)。

 

# These two variable types are declared the exact same way 
# Python figures out the data type on it's own, dynamically 
# string 
var_name = "string here" 
# integer 
var_name = 1234 

相反的是靜態(tài)類型化的語言，其中變量必須具有一種特定的數(shù)據(jù)類型，并且必須始終遵循該數(shù)據(jù)類型。

 

# Many languages require the data type to be declared too 
# string 
str var_name = "string here" 
# integer 
int var_name = 1234 

動態(tài)類型的優(yōu)點/缺點

動態(tài)鍵入的優(yōu)點是您在編寫時可以很懶惰，并且可以減少代碼混亂。

缺點很多，但也很大：

• 在開發(fā)周期的后期，您通常會遇到錯誤
• 由于Python不斷找出類型，因此代碼的執(zhí)行效果更差
• 函數(shù)不穩(wěn)定，因為其輸入和輸出可以更改數(shù)據(jù)類型而不會發(fā)出警告
• 交出代碼會更加不穩(wěn)定，因為其他人可能不知道您的變量是或可能成為哪種數(shù)據(jù)類型

Python中的靜態(tài)類型

輸入Mypy。 一個免費的Python模塊，可讓您在Python內(nèi)部使用靜態(tài)類型。

點安裝mypy之后，下面僅是一個使用示例：

 

# Declaring a function using normal dynamic typing, without mypy 
def iter_primes():  
# code here 
# Declaring the same function with mypy static typing 
    from typing import Iterator 
  def iter_primes() -> Iterator[int]: # code here 

在mypy示例中，我們指定該函數(shù)返回一個整數(shù)迭代器。 通過執(zhí)行一致的輸出，此簡單的更改使該功能更適應未來的需求。

其他開發(fā)人員只需查看聲明即可查看輸出將是哪種數(shù)據(jù)類型，并且與僅使用文檔不同，如果不遵守該聲明，您的代碼將出錯。

這是一個非常簡單的示例，摘自此處的示例，如果仍然沒有意義，請檢查一下它們。

結果

很難列出靜態(tài)鍵入可以減輕您將來痛苦的所有方式，但是mypy文檔具有很好的常見問題解答，但有更多的利弊。

如果您在穩(wěn)定至關重要的生產(chǎn)代碼庫中工作，請絕對嘗試一下mypy。

秘密武器#3：使用Sonarlint更快地發(fā)現(xiàn)錯誤并編寫更簡單的函數(shù)

如今，每個編輯器都有某種類型的錯誤檢查或內(nèi)置的" lint"。 它通常在不運行代碼的情況下查看代碼，并嘗試猜測可能出了什么問題。 這稱為靜態(tài)代碼分析。

 

動態(tài)代碼分析實際上會嘗試運行/編譯部分代碼以查看其是否正常運行，但會在后臺自動執(zhí)行。 實際上，它無需猜測，而是知道它是否可以工作以及確切的錯誤是什么。

SonarLint處于最佳狀態(tài)，是動態(tài)代碼分析領域的佼佼者。 這些功能是我喜歡它的原因：

注釋或未調(diào)用的代碼

我對在整個代碼庫中留下打印語句，注釋掉的代碼以及未使用的函數(shù)感到內(nèi)gui。 這將警告我，使其難以忘記，并告訴我它在哪里，易于查找。

安全風險

實時將龐大的，不斷更新的安全風險數(shù)據(jù)庫扔到您的代碼庫中，警告您可能面臨的任何已知漏洞。

安全風險非常小眾，無法記住，因此每個人都應該使用某種方法來跟蹤這些風險。 SonarLint是一個不錯的起點。

永遠不會執(zhí)行的代碼

與未調(diào)用的代碼略有不同，如果我創(chuàng)建的評估結果無法達到，這將警告我。 這些問題很難發(fā)現(xiàn)，可能會導致數(shù)小時的調(diào)試，因此這是我最喜歡的警告之一。

這是一個例子：

 

a = None 
if a == None or not a or a:  
    this_will_always_get_called() 
else: # sonarlint will warn you about this line never being executed  
    this_will_never_get_called() 

認知復雜性

我可以寫一個完整的帖子，這是一個非常有趣的話題，實際上，上面有一個完整的白皮書。

簡單的解釋是，他們創(chuàng)建了一個數(shù)學公式，可以對代碼的閱讀/理解難度進行評分。

它不僅非常有用，而且易于遵循。 每當SonarLint要求我"降低認知復雜性"時，它都會附帶一個關于我違反的規(guī)則的簡單說明，例如"太多嵌套的if語句"。

結果

我發(fā)現(xiàn)這比基本的阻止和掉毛實踐有用，而且我相信這使我編寫了對人類友好的代碼。 順便說一句，這是Pythonic!

SonarLint是免費的，因此沒有理由不立即獲取它并將其附加到您的編輯器中。

結論

如果您在此處跳過，則只是一個快速警告，除非您對這些功能有基本的了解，否則可能無法正確使用它們。

以下是這三種秘密武器的概述：

• 使用Kite Copilot和編輯器插件更快地編寫Google內(nèi)容
• 使用Mypy Python模塊穩(wěn)定代碼
• 使用SonarLint編輯器插件更快地發(fā)現(xiàn)錯誤并編寫更簡單的函數(shù)

希望這些工具對您有好處，我本人也非常喜歡它們。 我敢肯定，盡管我錯過了其他一些不可思議的資源，所以請務必分享您在評論中沒有的生活。