無(wú)論是機(jī)器撰寫(xiě)的新聞文章，由AI主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)安全還是在情緒檢測(cè)方面的重要進(jìn)展，2019年無(wú)疑為人工智能(AI)領(lǐng)域帶來(lái)了最前沿的成就。 展望2020年代，我們可以期待什么?

對(duì)于企業(yè)和消費(fèi)者而言，人工智能肯定會(huì)繼續(xù)以有希望的方式發(fā)展。 迄今為止，圍繞AI的炒作正迅速被更切實(shí)的現(xiàn)實(shí)所取代，從而為組織提供了一種以結(jié)果驅(qū)動(dòng)方式獲得AI收益的機(jī)會(huì)。

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人工智能將如何幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和決策者突破企業(yè)界限，以提高業(yè)務(wù)績(jī)效：

AI：不再只是流行語(yǔ)

如今，對(duì)于大多數(shù)工作場(chǎng)所而言，AI并不陌生。 根據(jù)Forrester的研究，全球53%的數(shù)據(jù)和分析決策者表示他們已經(jīng)實(shí)施，正在實(shí)施或正在擴(kuò)展或升級(jí)某種形式的AI的實(shí)施。

在2019年，我們看到了圍繞AI的對(duì)話發(fā)生了轉(zhuǎn)變。 組織開(kāi)始關(guān)注從AI獲得的商業(yè)價(jià)值，而供應(yīng)商則向客戶介紹了AI的成熟度。 同時(shí)，公司開(kāi)始尋找數(shù)據(jù)科學(xué)家以外的角色來(lái)支持他們的AI旅程。

今年，我們將繼續(xù)關(guān)注通過(guò)AI應(yīng)對(duì)"真正"的挑戰(zhàn)，而不再是模糊地成為"支持AI的"。 有關(guān)如何開(kāi)始使用AI以及將AI應(yīng)用于業(yè)務(wù)需要哪些團(tuán)隊(duì)技能的話題將有更多討論。 您將了解有關(guān)如何通過(guò)采用來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)投資回報(bào)的更多信息。

越來(lái)越多的企業(yè)將意識(shí)到，由合適的人負(fù)責(zé)其AI計(jì)劃將產(chǎn)生更大的收益。 例如，擁有專門(mén)的首席數(shù)據(jù)官(CDO)或首席分析官(CAO)的公司使用AI，機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和/或深度學(xué)習(xí)進(jìn)行洞察計(jì)劃的可能性已經(jīng)比沒(méi)有CDO的公司高出約1.5倍。

通過(guò)更加強(qiáng)調(diào)工作場(chǎng)所中的AI，每個(gè)部門(mén)和職位的員工都將注意到AI對(duì)企業(yè)的重要性日益提高。

數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)受益于歡迎具有跨學(xué)科經(jīng)驗(yàn)的成員，這將進(jìn)一步擴(kuò)大在使用AI中發(fā)揮更大作用的非技術(shù)人員的數(shù)量，這是由于更容易使用ML工具包和AutoML功能的推動(dòng)。

隨著AI應(yīng)用的增長(zhǎng)以及越來(lái)越多的員工實(shí)際體驗(yàn)到AI如何增強(qiáng)，改進(jìn)甚至從根本上改變其戰(zhàn)略和工作角色，AI將不再受制于企業(yè)的研發(fā)部門(mén)。 它幾乎涉及到未來(lái)公司的每個(gè)部分。

隱形AI實(shí)施

在2019年，我們看到了狹窄AI領(lǐng)域的巨大進(jìn)步，包括衛(wèi)星圖像，自然語(yǔ)言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域。 展望未來(lái)，期望在AI研究以及AI模型的商品化方面看到更多突破。

人工智能將越來(lái)越多地嵌入到領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)的解決方案中，從而使其變得無(wú)形而無(wú)處不在。 邊緣計(jì)算中AI的趨勢(shì)使用就是一個(gè)例子。 在更有效地利用資源的推動(dòng)下，信息處理和內(nèi)容收集將更接近信息源。

邊緣的AI還可以降低延遲并提高數(shù)據(jù)隱私性。 AI驅(qū)動(dòng)的推理，模式匹配和預(yù)測(cè)將融合到邊緣的域應(yīng)用程序中，從而使用戶界面更智能。

IDC預(yù)測(cè)，到2022年，將有75%的企業(yè)將智能自動(dòng)化嵌入技術(shù)和流程開(kāi)發(fā)中。 該報(bào)告還預(yù)測(cè)，到2024年，人工智能將成為新的用戶界面，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，自然語(yǔ)言，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)將增強(qiáng)50%的用戶觸摸。 人工智能將無(wú)處不在，但從未見(jiàn)過(guò)。

增強(qiáng)型AI：以人為本的未來(lái)

今年，您將看到人類與AI之間更多可見(jiàn)的協(xié)作。 越來(lái)越多的AI將在環(huán)人類中進(jìn)行設(shè)計(jì)，從而增強(qiáng)功能。

在緊急情況下，環(huán)環(huán)相扣不僅是一種故障保護(hù); 就像在今天的自動(dòng)駕駛汽車上駕駛?cè)祟愸{駛員一樣。 但是，人類在AI系統(tǒng)中的作用遠(yuǎn)比在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)處于待命狀態(tài)更重要。

人工輸入對(duì)于緩解AI偏差等問(wèn)題以及提高模型日常決策的質(zhì)量是必不可少的。 組織已經(jīng)在關(guān)注這一需求：根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，在未來(lái)四年中，我們將看到75%的企業(yè)進(jìn)行培訓(xùn)和發(fā)展以解決新技能以優(yōu)化人與AI交互的員工。

但是，強(qiáng)大的力量伴隨著巨大的責(zé)任。 Forrester警告說(shuō)，今年有三場(chǎng)PR災(zāi)難可能會(huì)在技術(shù)界"聲名狼藉"：大量假貨的出現(xiàn)，面部識(shí)別的不正確使用和過(guò)度個(gè)性化。 借助在環(huán)系統(tǒng)，組織可以識(shí)別此類AI技術(shù)可能發(fā)生的不道德轉(zhuǎn)折點(diǎn)，并將其帶回到正確的道路上。

顯然，2020年對(duì)于在企業(yè)內(nèi)部使用AI有著廣闊的前景。 但是，企業(yè)和消費(fèi)者必須了解，快速出現(xiàn)的AI功能并不是可以盲目的信任的萬(wàn)靈藥。

隨著公司繼續(xù)利用技術(shù)的力量，糾正這些誤解對(duì)于公司至關(guān)重要。 借助專為持續(xù)的人工輸入而設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，企業(yè)可以使用AI解決障礙并在2020年及以后實(shí)現(xiàn)價(jià)值。